공공데이터 CSV 파일을 이용해 테이블 만들기

Name: 공공데이터 CSV 파일을 이용해 테이블 만들기
Price: 39600 KRW

공공서비스를 통해 발생하는 무수한 데이터를 편집, 가공하여 나만의 데이터베이스를 구축하고 그 과정에서 발생하는 일련의 작업들과 SQL을 활용해 또 다른 숨겨진 세상을 알아봅시다.

(5.0) 수강평 2개

수강생 38명

SQL뱅크

SQL HeidiSQL MariaDB

이런 걸 배울 수 있어요

공공데이터로 테이블 만들기
텍스트 데이터 가공방법
MariaDB 환경 SQL 사용법
HeidiSQL 숨은 기능들

재미있고 풍부한 공공데이터📊로
데이터의 세계에 성큼 다가서볼 수 있도록!

데이터를 내 맘대로
요리하고픈 당신을 위해 🍽️

데이터베이스와 SQL은 IT 지식 중 고급스러운 분야에 속합니다. 특히 SQL은 얼마 되지 않는 수의 예약어를 통해 방대한 자료를 체계적으로 정리할 수 있고 빠르고 정확하게 원하는 정보를 얻을 수 있는 자연어에 가까운 언어입니다. 하지만 보통, 전문가가 아니라면 '코드'라는 담장과 '전문성'이라는 장벽으로 인해 그저 대용량 엑셀 파일 취급이나 받는 게 고작이며 실제 필드에서도 그렇습니다.

마케팅 전문가, 기획 전문가가 코드를 모를지는 몰라도 그들이 시장을 바라보는 눈은 남다를 겁니다. 그들에게 공공데이터와 SQL이라는 도구를 쥐어준다면 어떤 일이 일어날까요? IT로 두 번째 인생을 시작한 노련한 일꾼에게 공공데이터라는 시장은 어떻게 비칠까요?

누구나 관심만 있다면 공공데이터포털을 통해
분야별로 무수한 공공데이터 DB에 접근하고,
입맛대로 편집 & 가공할 수 있습니다.

지난 십수 년 동안 데이터베이스는 오로지 서버에만 존재하고 원시 데이터도 그곳에만 존재했기에 소위 해당분야 전문가나 돼야 접근할 수 있었습니다. 하지만 이제 공공데이터 포털과 같은 사이트에서 무수한 데이터와 분야별 전문 지식을 하루가 멀다 하고 쏟아내고 있습니다. 관심만 있다면 누구나 자신의 PC, 노트북, 심지어 태블릿에까지 DB를 구축할 수 있는 세상입니다.

모든 사람이 데이터를 공평하게 또 자유롭게 다룰 수 있는 기회가 찾아온 이 시대. 공공데이터를 통해 다양한 분야의 전문가들에게 원천이 되는 데이터 리소스와 그것을 요리할 수 있는 적절한 도구를 제안하고자 합니다.

공공데이터를 만나고 나면,
여러분의 고민이 해결될 거예요 💡

이 강의에서는!

✅ 공공데이터를 활용해 테이블을 생성하는 방법을 익힙니다.
✅ 그 과정에서 발생하는 일련의 작업을 통해 전반적인 SQL 수준을 향상하는 것이 목표입니다.
(파일 편집, 가공, 업로드를 위한 데이터베이스 지식 습득)

✋ 데이터 얘기만 나오면 일정이 자꾸 늦춰지는 개발자라면?
마음을 비우고 DB라는 사원에서 잠시 쉬어가시길! 하나의 독립적인 분야로서 데이터에 접근해 보세요. 데이터베이스는 잘 몰라도 데이터에는 자신감이 생길 수 있습니다. 시작인 거죠.

✋ 데이터를 활용해야 하지만 개발팀을 마주하기 낯선 마케터라면?
데이터라는 언어의 첫걸음을 떼보세요. DB라는 사전, SQL이라는 글자부터 차근히 익숙해질 수 있어요. 기술적 소통이 시작될지도 모릅니다. 한 명의 마케터가 개발팀을 설득할 수 있을지도요.

✋ 제안서와 아이데이션으로 골머리를 앓는 기획자라면?
게임보다 재미있는 공공데이터의 세상에서 신박한 아이디어를 찾아나가 보세요. 데이터가 있는 곳이라면 관심을 기울일 수 있게 됩니다. 들여다볼 수 있으니까요.

✋ 남들보다 늦게 시작해서 뭘 해야 할지, 잘 하고 있는지 멘붕이 온 개발자라면?
감은 늦감이 더 단 법! 데이터를 이해할 수 있다면 보다 자신감을 가질 수 있어요. 앞으로 나아가지 못했던 이유, 늦고 더디고 답답했던 원인을 발견할지도 모릅니다.

이 강의만의 특징을
확인하세요 📌

이론보다 실전! 이론은 별로 다루지 않고 대부분 실습으로 진행됩니다.
초반에는 데이터 편집 과정을 따라오기 힘들 수 있습니다. 강의 동안 스무 개 이상의 테이블을 함께 만들고 데이터를 업로드하며 데이터 편집에 적응할 수 있도록 도와드립니다.
덤으로 MariaDB SQL 도구인 HeidiSQL(하이디SQL), Notepad++의 크고 작은 몇 가지 기능도 배울 수 있습니다.
테이블에 친숙해질 수 있도록 간단한 수준의 퀴즈를 제공합니다.
정규화되지 않거나 정규화할 수 없는 예제 테이블들이 많을 수 있습니다. 정규화보다는 ‘나도 데이터 할 수 있네!’ 가 이번 강의의 목표이기 때문입니다.

_{섹션 3 "파일에서 테이블까지"}

_{섹션 4 "공공서비스를 테이블로"}

_{섹션5 "공공데이터, 공통표준용어"}

_{섹션6 "끝판왕, 주소DB"}

📢 수강 전 확인해주세요!

선수 지식으로 SQL 및 MariaDB(마리아DB)에 대한 기초를 알고 계셔야 합니다.
수업 내용에 따른 텍스트 파일(.txt) 형태의 요약 자료 및 예제 파일을 제공합니다.

수강 전 살펴보는 Q&A 💬

Q. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?

기초 SQL과 MariaDB에 대해 어느 정도 알고 있어야 합니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있는 강의인가요?

기초 SQL 및 MariaDB에 대해 알고 계시다면 배울 수 있습니다. IT 회사에 근무하신다면 개발자 및 개발팀에 대한 이해를 높일 수 있으며, 그밖에 다른 직무라도 엑셀 사용에 익숙하시다면 충분히 배울 수 있다고 생각합니다.

Q. 공공데이터로 SQL/MariaDB/HeidiSQL을 배우면 어떤 점이 좋은가요?

데이터에 대한 인식의 폭을 보다 넓힐 수 있습니다. 데이터는 사회 현상이고 인간 관계이며 우리들이 움직이며 남겨놓은 발자취입니다. 데이터를 알게 된다면 어디로 향해야 할지 실마리를 찾을 수도 있겠죠.

Q. 이 강의를 배우면 어떤 일을 할 수 있나요?

자신의 PC에서 공공데이터를 활용한 정보 및 통계를 접할 수 있습니다. 조금 과장한다면, 앉아서 출퇴근 유동인구나 부동산 시장의 흐름, 소비심리 및 물가 변동, 심지어 자연 현상까지 간접 체험할 수 있습니다. 매일 뉴스까지 곁들여 본다면 어느새 고개를 끄덕이고 있을지도 모릅니다.

Q. 수업 내용을 어느 수준까지 다루나요?

정규화나 고급 SQL 기술 같은 데이터베이스스러운 면보다는, “이 정도면 나도 데이터 할 수 있겠어!”를 강의의 주된 목표로 삼았습니다. 이론은 적고 실습이 많습니다.

Q. 수강하기 위해 갖춰야 할 환경은 어떻게 되나요?

개인 데스크톱 혹은 노트북에 MariaDB를 설치하고 수행할 수 있을 정도면 됩니다. (메모리 최소 8MB)

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

데이터 앞에만 서면 불안해지는 코더 크루들
마케팅 광 대리님, 이제 그만 엑셀에서 탈출하세요.
사업제안서 무섭지 않습니다. 공공데이터와 함께라면.
늦은 게 어딨습니까? 끓는 열정 위에 데이터 한 스푼 얹어 보세요.

선수 지식,
필요할까요?

MariaDB
HeidiSQL
SQL

안녕하세요
입니다.

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수강생

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답변

4.8

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강의 평점

개

강의

안녕하세요 『소프트웨어알림장』입니다. 데이터베이스 및 미들웨어 애플리케이션 개발, 응용 분야의 경험을 쌓아왔으며 MySQL과 MariaDB를 바탕으로 SQL을 활용한 강좌들을 제작하고 있습니다. 유튜브 채널 "SQL뱅크" 를 운영하고 있습니다.

Hello, this is "SQL BANK". I have accumulated experience in developing database and middleware applications and in various application fields. I create tutorials utilizing SQL based on MySQL and MariaDB. I also run a YouTube channel called "SQL BANK".

커리큘럼

전체

23개 ∙ (6시간 29분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 강좌 소개

1개 ∙ (0분)

1. 소개 영상
00:56

섹션 2. 공공데이터란?

2개 ∙ (36분)

2. 1강 강좌에 대하여
16:36
3. 2강 실무 데이터 살펴보기
19:55

섹션 3. 실무 데이터 속으로

5개 ∙ (1시간 46분)

4. 3강 실습 환경 만들기
34:32
5. 4강 실무 데이터를 막 테이블로(1)
30:36
6. 4강 실무 데이터를 막 테이블로(2)
17:06
7. 5강 데이터 파일 기반으로 테이블을 만드는 순서(1)
15:43
8. 5강 데이터 파일 기반으로 테이블을 만드는 순서(2)
08:36

섹션 4. 파일에서 테이블까지

6개 ∙ (1시간 32분)

섹션 5. 공공서비스를 테이블로

4개 ∙ (1시간 15분)

섹션 6. 공공데이터, 공통표준용어

2개 ∙ (37분)

섹션 7. 끝판왕, 주소DB

3개 ∙ (39분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

2개

5.0

2개의 수강평

daehee.park
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
- SQL뱅크
  지식공유자
  감사합니다 daehee.park님~.
류재안
수강평 21
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
공공데이터를 db화 하는 것이 궁금했는데 어떻게 해야 할지 막막했는데 본 강좌를 통해 자세한 설명과 반복되는 설명으로 잘 이해할 수 있었습니다. 또한 강의에 필요한 기초적인 사용법등도 별도 무료강의를 통해 살펴볼 수 있어서 접근하기가 훨씬 수월할 수 있었고 업무에 활용을 해보고 있습니다. 감사합니다.
- SQL뱅크
  지식공유자
  해당 강좌는 초급 SQL수준에서 따라오기엔 쉽지 않은 과정이라 여겨집니다. 하지만 류재안 님께서 질문해 주신 내용과 논리들로 보아서는 상당한 열정과 내공이 느껴졌으며, 특히 데이터를 다루는 분야에서 필요로 하는 역량들을 고루 갖추고 계신다 여겨집니다. 끝까지 포기하지 않으시고 모든 강의들을 수강하셨음에 큰 박수와 응원을 보내드리며, 류재안 님 덕분에 다소 부족했다 생각했던 강좌가 보다 의미 있어졌고 보람을 느꼈습니다. 더불어 후한 평점까지 매겨주신 점 깊이 감사드립니다.

₩39,600

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