디지털 전환(DX)과 데이터 시대의 업무 혁신

AI 원리와 구조 이해하기 : AI의 작동 원리부터 판단과 학습까지 AI는 어떻게 작동하고, 무엇을 근거로 판단하며, 어떻게 학습하고 발전할까요? 인공지능을 제대로 이해하기 위해서는 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, 그 안에서 작동하는 핵심 원리와 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 본 강의는 AI의 작동 원리, 데이터 처리와 판단 과정, 학습과 변화의 메커니즘을 하나의 과정으로 통합하여 체계적으로 설명합니다. 복잡한 수학 공식이나 어려운 프로그래밍보다는 직관적인 개념 설명과 다양한 사례를 통해 초보자도 AI의 내부 구조와 작동 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다. 이 강의를 통해 AI가 결과를 만들어 내는 과정부터 판단의 근거, 학습을 통해 성능이 개선되는 원리까지 폭넓게 이해할 수 있습니다. AI를 단순히 사용하는 수준을 넘어, AI의 작동 원리와 한계를 이해하고 실무에서 보다 효과적으로 활용하기 위한 기초 역량을 갖추어 보세요.

어려운 AI를 비유 하나로 끝까지?! 단어가 아닌 원리로 이해하는, AI 원론 첫걸음.

엑셀과 Orange로 끝내는 고객 분석, 교차판매부터 A/B 테스트, 이탈 리스크 관리까지 한 번에

챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다.

이 과정은 데이터 아키텍처를 처음 접하는 학습자도 이해할 수 있도록 데이터의 기본 개념 → 데이터 구조와 설계 → 데이터 모델링 → 데이터베이스 → 기업 데이터 아키텍처 → AI 데이터 아키텍처 → 데이터 아키텍처 실무와 미래 전략 순서로 구성했습니다. 특히 온라인 쇼핑몰 기업을 공통 사례로 활용하여, 기초 이론에서 학습한 내용을 실제 데이터 설계와 AI 활용까지 연결하도록 구성했습니다.

수식 한 개, 코드 한 줄 없이 인공지능 개발과 활용에 필요한 기초 통계의 본질을 꿰뚫습니다.

1. 국내 유일 공인 AI 국가공인자격증, AICE Associate 합격을 위한 실습 중심의 강의 2. 파이썬 기반으로 데이터분석과 AI 모델링을 할 수 있는 단계까지 학습.

클로드 코드의 핵심 개념을 3D 사무실 비유로 배우는 입문 강의입니다. 텅 빈 사무실에 로봇 한 대를 고용해 두뇌와 심장을 달고, 도구·권한·기억을 갖추고, 여러 대가 팀을 이루기까지 — 개념 하나하나가 사무실 장면으로 펼쳐집니다. 모든 개념은 인터랙티브 교안을 직접 조작하며 익히고, 내 컴퓨터에서 따라 하는 실습으로 완성합니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

매달 반복되는 보고서 작성과 대규모 데이터 정리 등 실무진의 퇴근을 막는 대표적인 오피스 업무를 인공지능 클로드로 신속히 해결합니다. 회사 템플릿 고유의 양식과 레이아웃을 그대로 유지하면서 장문 텍스트 도식화 및 슬라이드를 자유롭게 설계하고 고도화하는 실전 노하우를 제공합니다. 이 과정을 통해 쌓여가는 수작업 문서를 정해진 시간 내에 완벽하게 완수할 수 있습니다.

드디어 이전 7~8년간 애매하게 자리잡았던 AI보안성검토(국정원/금보원) 체크리스트를 이제서야 정확히 실무자 입장에서 정확하다라고 느낌이 오고 어떻게 관리체계를 변경/수립/운영해야할지 구성이 잡혔습니다. AI 보안은 무엇이며 앞으로 2026.6이후로 어떻게 개선해야할지 국내최고 기업(정보보안 국내 최고수준)기준으로 말씀드리겠습니다. (기초 및 개념설명 아님*) 이를 PART1(기본_개요)과 PART2(심화_보안성심의)로 구분하여 교육을 제작하였으니 참고바랍니다.

< WE CAN ChatGPT ALL-IN-ONE 마스터 클래스> #매주 새롭게 공개되는 성장 레시피 #처음부터 차근차근, 당신의 AI 전문가 되기

한국어를 잘 이해하고, 긴 문서도 다루며, 실제 업무까지 수행하는 AI 그게 바로 Solar Open 2가 겨냥한 방향입니다. 이 클래스는 Upstage가 공개한 Solar Open 2 테크니컬 리포트를 “소개 → 설계 → 학습 → 평가” 순서로 쉽게 해설합니다. 전문 용어는 일상 비유와 시각 자료로 풀어, 초심자도 “무엇을·어떻게·왜”를 한 흐름으로 이해할 수 있게 만듭니다.

비침습적 뇌파 기반 Brain-Machine Interface(BMI)의 핵심 개념과 Motor Imagery 기반 신호 처리 과정을 이해하는 입문 강의입니다. EEG 신호의 기본 원리부터 Motor Imagery 실험, 데이터 처리, 그리고 실제 BMI 시스템이 어떻게 동작하는지 전체 흐름을 쉽게 설명합니다.

인공지능이 처음인 사람의 눈높이에 맞춘 인공지능 입문 강의! 데이터부터 생성형 AI까지 핵심 개념을 쉽게 정리했습니다. 인공지능을 만드는 것이 아닌 질문하고 설명할 수 있는 수준의 실무 이해를 목표로 합니다.

학생의 성적, 학생부, 관심분야 등 다양한 데이터를 AI-SPARS 도구로 구조화하고, LLM을 활용해 전공 탐색부터 대학·전형 전략, 맞춤형 로드맵까지 설계하는 방법을 학습합니다. 단순 질의응답이 아닌, Profile-Interview-전공-대학-전형-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio로 이어지는 체계적인 AX형 진로·진학 상담 프로세스를 실전에서 바로 적용할 수 있습니다.

같은 요청에도 Claude Code 결과가 매번 달라지고, 지침에 적어 둔 규칙을 어기고, 자기 결과를 후하게 통과시키는 문제를 겪어 보셨을 겁니다. 판교에서 플랫폼 서버를 개발하며 매달 1,000달러 넘게 Claude Code를 쓰면서, 프롬프트로 부탁하는 대신 지침·Hook·권한·Sandbox로 된 하네스를 만들어 이 문제를 막아 왔습니다. 이 강의에서는 그 하네스를 처음부터 직접 만들고, Subagent·Agent Teams·Headless 실행까지 붙여 다른 프로젝트에 복사해 그대로 쓰는 설정 한 세트를 남깁니다

Chat GPT로 누구나 데이터 분석을 배울수 있어요. 다양한 분석 실습을 통한 실무 적용 방법에 대해 알 수 있어요. (꼭!! ChatGPT 유료 버전이 필요합니다!)

파이썬을 활용해 기계학습 기술을 학습하고, 실제 데이터 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상해보자!