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AI 원리와 구조 이해하기 : AI의 작동 원리부터 판단과 학습까지(입문편)

AI 원리와 구조 이해하 : AI의 작동 원리부터 판단과 학습까지 AI는 어떻게 작동하고, 무엇을 근거로 판단하며, 어떻게 학습하고 발전할까요? 인공지능을 제대로 이해하기 위해서는 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, 그 안에서 작동하는 핵심 원리와 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 본 강의는 AI의 작동 원리, 데이터 처리와 판단 과정, 학습과 변화의 메커니즘을 하나의 과정으로 통합하여 체계적으로 설명합니다. 복잡한 수학 공식이나 어려운 프로그래밍보다는 직관적인 개념 설명과 다양한 사례를 통해 초보자도 AI의 내부 구조와 작동 흐름을 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다. 이 강의를 통해 AI가 결과를 만들어 내는 과정부터 판단의 근거, 학습을 통해 성능이 개선되는 원리까지 폭넓게 이해할 수 있습니다. AI를 단순히 사용하는 수준을 넘어, AI의 작동 원리와 한계를 이해하고 실무에서 보다 효과적으로 활용하기 위한 기초 역량을 갖추어 보세요.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

인공지능(ai)
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI 작동 원리 이해

  • AI 판단 과정 이해

  • AI 학습 원리 이해

  • AI 활용 역량 강화

AI, 사용하는 것을 넘어 작동 원리까지 이해하다!

AI는 어떻게 작동하고, 무엇을 근거로 판단하며, 어떻게 학습하고 발전할까요?

ChatGPT를 비롯한 다양한 인공지능 서비스가 일상과 업무에 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 AI를 사용하는 것과 AI가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 전혀 다른 이야기입니다.

본 강의는 「AI 원리와 구조」 시리즈의 핵심 3개 과정을 하나로 통합한 교육과정으로, 인공지능의 작동 원리부터 데이터 기반 판단 과정, 학습과 성능 개선의 원리까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성했습니다.


무엇을 배울 수 있나요?


① AI는 어떻게 작동하는가?

  • 인공지능의 기본 개념과 핵심 구성 요소

  • 데이터 입력부터 처리, 결과 생성까지의 작동 과정

  • AI 모델과 알고리즘의 역할 및 내부 구조

② AI는 무엇을 보고 판단하는가?

  • AI가 데이터를 인식하고 분석하는 원리

  • 패턴과 확률을 활용한 예측 및 판단 과정

  • AI 판단의 근거와 오류가 발생하는 이유

③ AI는 어떻게 배우고 달라지는가?

  • AI 학습의 기본 원리와 주요 학습 방식

  • 학습 데이터를 통한 모델의 성능 개선 과정

  • AI 모델의 평가, 개선 및 변화 메커니즘


어디에 활용할 수 있나요?

본 강의에서 학습한 내용은 생성형 AI, 데이터 분석, 업무 자동화, AI 기반 의사결정, 지능형 서비스 기획 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

특히 AI의 작동 구조와 판단 원리를 이해하면 결과를 무조건 신뢰하기보다 적절성을 검토하고, 오류와 한계를 파악하며, 업무 목적에 맞게 AI를 활용하는 기초 역량을 갖출 수 있습니다.


왜 이 강의를 만들었을까요?

많은 AI 교육이 도구 사용법과 기능 활용에 집중하고 있습니다. 하지만 AI 기술은 빠르게 변화하기 때문에 특정 도구의 사용법만 익히는 것으로는 한계가 있습니다.

이러한 문제의식에서 출발하여 특정 AI 도구에 종속되지 않고, 다양한 인공지능 기술에 공통으로 적용되는 핵심 원리와 구조를 이해할 수 있는 교육과정을 기획했습니다.

복잡한 수학 공식이나 프로그래밍 중심의 설명보다는 개념별 흐름도, 구조도, 비교 사례와 실생활 사례를 활용하여 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다.

AI를 단순히 사용하는 사람이 아니라, AI가 왜 그렇게 작동하고 판단하는지 이해하는 사람으로 성장해 보세요!

이런 내용을 배워요


수강 전 참고 사항

참고 사항

  • 해당 강의는 작업을 처음 기획부터 강의 자료 제작까지 지식 공유자 본인이 했음을 밝혀 드립니다.

  • 강의의 완성도를 높이기 위해 생성형 AI는 보조적 수단으로 활용 되었음을 알려 드립니다.

  • 영상에 포함된 음성은 지식 공유자 본인의 목소리이며, 수정 및 편집 작업을 한 것입니다.

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식 (PPT, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드, 애셋, 프로그램, 예제 문제 등)

  • 분량 및 용량, 기타 학습 자료에 대한 특징 및 유의사항 등

선수 지식 및 유의사항

  • 학습 난이도를 고려한 필수 선수 지식 여부

  • 강의 영상 품질(음질/화질) 등 수강과 직접 연관된 내용 및 권장 학습 방법

  • 질문/답변 및 추후 업데이트 관련 내용

  • 강의 및 학습 자료 저작권 관련 공지사항

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 입문자

  • 직장인 및 실무자

  • AI 활용 관심자

선수 지식,
필요할까요?

  • 별도의 선수 지식은 필요하지 않습니다.

안녕하세요
컨버전스입니다.

커리어인증

AI 관련 분야를 업무와 학습을 통해 생기는 평소의 궁금증을 하나씩 풀어주는 강의를 하고 있습니다.

1. ‘왜 이렇게 되는지’, ‘이 기술은 어디에 쓰이는지’처럼

2. 막연하게 지나치기 쉬운 질문들을 쉽게 설명하는 데 초점을 둡니다.

3. 처음 배우는 분들도 이해할 수 있도록 기초부터 차근차근 다룹니다.


학습자님들과 같이 호흡하는 생생한 지식이 전달되는 강의가 될 수 있도록 하겠습니다.

감사합니다.

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커리큘럼

전체

31개 ∙ (12시간 15분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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