
데이터 분석 SQL Fundamentals
권 철민
₩55,000
30%
₩38,500
초급 / SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS, 데이터 엔지니어링
4.9
(159)
SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.
초급
SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

본 강의는 Apache Airflow의 핵심 메커니즘과 DAG, Operator, Hook, Scheduling, Timezone, 멱등성, Template까지 상세한 이론과 실습으로 구성하여 Airflow가 “왜 이렇게 동작하는가”를 이해하고 스스로 데이터 파이프라인을 설계·디버깅할 수 있게 만드는 실전 중심 Airflow 마스터 과정입니다.
17명 이 수강하고 있어요.
난이도 중급이상
수강기한 무제한

Airflow 주요 컴포넌트들의 핵심 동작 메커니즘 이해
Operator, Hook, TaskFlow API의 역할과 내부 동작 구조 이해
다양한 유형의 Operator(Bash, Http, SQL, S3) 사용법
API, SQL, Object Storage를 활용한 실전 데이터 파이프라인 구현
재실행, Timezone 오류, catchup/backfill 혼동 등 실무 운영 이슈 해결 역량 확보
멱등성을 고려한 안정적인 파이프라인 설계 능력
Interval 기반 스케줄과 실행 시점 기반 스케줄의 차이를 명확히 이해
실무에서 Airflow를 설계하고 운영할 수 있는 수준 도달
학습 대상은
누구일까요?
Airflow를 쓰고 있지만 왜 이렇게 동작하는지 모르는 모든 이들
주니어 ~ 중급 데이터 엔지니어
데이터 엔지니어로 전환하고 싶은 백엔드 개발자(배치/데이터 처리 담당자)
(본 강의에서 AI를 다루지는 않지만) MLOps를 위한 데이터 파이프라인을 구성해야 하는 AI 엔지니어
Airflow를 “제대로” 배우고 싶은 모든 실무자
선수 지식,
필요할까요?
Python 및 SQL 기본 활용 능력
27,616
명
수강생
1,476
개
수강평
4,057
개
답변
4.9
점
강의 평점
15
개
강의
(전) 엔코아 컨설팅
(전) 한국 오라클
AI 프리랜서 컨설턴트
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자
전체
124개 ∙ (20시간 54분)
해당 강의에서 제공:
1. 강의 소개
07:38
2. 실습 환경 구성 개요
10:38
4. Docker Desktop 설치
08:29
6. Astro CLI 설치하기
08:25
15. 섹션 개요
01:38
16. Airflow 개요 및 장점
11:17
17. Airflow 단점
06:59
26. Xcom 이해
06:35
29. Xcom 다루기(딕셔너리값)
06:01
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