Claude Code 마스터클래스 – 에이전틱 개발, MCP 서버 및 AI 기반 워크플로우-(2026)

Notion은 업무, 프로젝트, 지식을 정리하는 데 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 하지만 많은 사용자가 Notion의 실제 작동 원리를 이해하지 못한 채 템플릿에만 의존하다 보니 어려움을 겪곤 합니다. 이 강의에서는 Notion을 하나의 '시스템'으로 가르침으로써, 학생들이 혼란과 무분별한 설정에서 벗어날 수 있도록 돕습니다. 첫날부터 Notion을 올바르게 구성하는 방법, 블록·페이지·데이터베이스가 실제로 작동하는 방식, 그리고 시간이 지나도 깔끔하고 유연하며 확장 가능한 워크플로우를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 명확한 설명과 실용적인 예시를 통해 Notion의 기초부터 데이터베이스, 대시보드, 자동화, 수식, Notion AI와 같은 고급 기능까지 단계별로 안내해 드립니다. 이를 통해 여러분은 생산성을 저해하는 것이 아니라, 진정으로 뒷받침해 줄 수 있는 시스템을 자신 있게 설계할 수 있게 될 것입니다.

이 강의에서는 LangChain 프레임워크를 사용하여 고급 RAG 시스템을 설계, 구축 및 평가하는 방법을 배웁니다. LCEL, Runnables, 고급 검색 기술, 청킹 전략, 크로스 인코더 리랭킹, 에이전트 기반 RAG, 도구 호출, SQL 통합, 그리고 NeMo Guardrails를 활용한 안전 기술을 마스터하게 됩니다. 또한 LangFuse, React, FastAPI, Docker를 사용하여 풀스택 AI 챗봇을 추적, 디버깅 및 배포하는 방법도 배우게 됩니다.

Mastering Model Context Protocol (MCP)는 개발자가 실제적이고 안전하며 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 백엔드를 구축할 수 있도록 돕기 위해 설계된 실무 중심의 엔지니어링 강의입니다. 수천 명의 학생들이 LLM 통합, 도구 호출(tool calling), 백엔드 아키텍처와 관련된 혼란을 극복하도록 도운 후, 저는 다음과 같은 가장 흔한 문제들을 해결하기 위해 이 강의를 만들었습니다. “LLM이 안전하게 호출할 수 있는 신뢰할 수 있는 백엔드를 어떻게 구축하나요?” “SSE, stdio, streamable-http 중 무엇을 선택해야 하나요?” “FastAPI, Auth0, LangGraph를 사용하여 MCP를 실제 애플리케이션으로 어떻게 확장하나요?” “MCP 도구, 리소스, 프롬프트, 컨텍스트를 어떻게 구조화해야 하나요?” 이 강의에서는 최소 기능의 MCP 서버를 구동하는 것부터 완전히 안전한 Docker 기반 시스템을 배포하는 것까지 단계별로 안내합니다. 모든 레슨은 실습 위주로 구성되어 복잡함을 제거하고, 현대적인 AI 시스템 구축을 위한 명확하고 반복 가능한 워크플로우를 제공합니다. 모호한 튜토리얼에 답답함을 느끼고 MCP에 대한 명확하고 구체적인 엔지니어링 수준의 이해를 원하신다면, 이 강의는 바로 여러분을 위해 만들어졌습니다.

이 강좌는 짧고 집중적이며 실용적인 수업을 통해 완전 초보자가 Python을 배울 수 있도록 설계되었습니다. 매일 약 15분 정도의 부담 없는 학습 시간으로, Python의 핵심 개념을 단계별로 안내하여 코딩을 쉽게 접근하고 부담스럽지 않게 만듭니다. 초보자들이 겪는 일반적인 학습 장애물—문법, 논리, 문제 해결에 대한 혼란 등—을 극복하도록 도운 경험을 바탕으로, 명확성, 반복, 그리고 실습을 강조합니다. 각 수업은 이전 수업을 기반으로 구성되며, 실용적인 연습 문제와 복습 및 정리를 위한 정기적인 휴식일로 강화됩니다. 30일이 끝날 무렵, 학생들은 Python 기초를 이해할 뿐만 아니라 강좌 전반에 걸쳐 배운 모든 개념을 연결하여 자신만의 커맨드라인 Python 애플리케이션을 자신 있게 만들 수 있게 됩니다.

이 강의는 Azure에서 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 설계하고 배포한 실무 경험을 바탕으로 제작되었습니다. 단순한 예제나 개별 노트북 파일에 집중하기보다, 실험 단계에서 실제 시스템으로 전환할 때 직면하게 되는 데이터 수집, 벡터 저장소, 서비스 오케스트레이션, 클라우드 배포 및 보안과 같은 구체적인 과제들을 해결할 수 있도록 안내합니다. 강의 전반에 걸쳐 복잡한 Azure 서비스를 명확하고 실용적인 단계로 나누어 설명하고, 각 아키텍처 결정의 이유와 구성 요소들이 확장 가능한 시스템 내에서 어떻게 상호작용하는지 보여줍니다. 수강생들은 완전한 LangChain 기반 애플리케이션을 직접 구축, 디버깅 및 배포해 보면서 실제 인프라 및 애플리케이션 수준의 문제를 해결하는 자신감을 얻게 됩니다.

이 강좌에서 기대할 수 있는 것 LangGraph를 사용하여 고급 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 방법을 익히기 위한 궁극적인 가이드인 'LangGraph in Action'에 오신 것을 환영합니다. 이 강좌에서는 모듈식이며 확장 가능하고 프로덕션 환경에 바로 적용할 수 있는 에이전트를 구축하는 기초를 실습 위주의 방식으로 탐구합니다. LangGraph의 상태 기반 설계의 기초를 이해하는 것부터 풀스택 애플리케이션을 제작하는 것까지, AI 에이전트를 실제로 구현하는 데 필요한 기술을 습득하게 됩니다. 강좌 주요 내용 상태 기반 설계: 노드(nodes)와 에지(edges)라는 LangGraph의 핵심 철학을 깊이 있게 다루어 구조화되고 유지보수가 용이한 에이전트를 생성합니다. 메모리 관리: 체크포인터(checkpointers)를 활용한 단기 메모리와 Store 객체를 활용한 장기 메모리를 탐구하여, 적응하고 학습하는 에이전트를 구현합니다. 고급 워크플로우: Human-in-the-loop 시스템을 구축하고, 병렬 실행을 구현하며, 멀티 에이전트 패턴을 마스터합니다. 프로덕션용 개발: 비동기 작업, 서브그래프(subgraphs)를 배우고 FastAPI와 Docker를 사용하여 풀스택 애플리케이션을 제작합니다. 강좌를 마칠 때쯤이면 강력한 이론적 이해뿐만 아니라 오픈소스 도구만을 사용하여 어디서나 AI 에이전트를 배포할 수 있는 실무 기술을 갖추게 될 것입니다. 최신 기술을 앞서가려는 개발자이든, AI 툴킷을 확장하려는 숙련된 엔지니어이든, 이 강좌는 빠르게 성장하는 AI 에이전트 분야에 필요한 역량을 제공합니다. 실제 애플리케이션에서 AI 에이전트 도입이 증가함에 따라, 이 강좌는 실질적인 과제를 해결하는 고급 시스템을 설계, 구축 및 배포할 수 있도록 준비시켜 줍니다. 함께 AI의 미래를 만들고 구축해 봅시다!

이 강의는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 를 👉 개념 설명에서 끝내지 않고 👉 실제로 동작하는 구조를 직접 만들며 👉 확장·고도화까지 경험하는 실습 중심 강의입니다. 단순한 RAG 예제에서 출발하여, Advanced RAG → Modular RAG → Agent 기반 RAG까지 현업에서 바로 활용 가능한 수준으로 단계적으로 학습합니다.

리액트 네이티브를 이용해서 나만의 맛집 기록앱을 개발하고 출시하는 과정을 배우게 됩니다. 디자인부터 프론트 및 백엔드 개발, 배포까지 전 과정을 준비했어요.

이 종합 과정에서는 Cursor AI, Claude Code, v0, ChatGPT, Replit과 같은 AI 도구를 사용하여 모든 종류의 풀스택 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다. 코딩 기초부터 프런트엔드 및 백엔드 개발, 데이터베이스 통합, 디버깅, 배포까지 모두 학습할 수 있습니다. 초보자는 물론, AI를 활용해 실제 웹 및 모바일 앱을 빠르고 효율적으로 만들고자 하는 모든 분께 완벽한 강의입니다.

본 과정은 일반 사무직 재직자가 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 파트너로 활용할 수 있도록 설계된 실무 중심의 기초 과정입니다. AI의 작동 원리와 한계에 대한 정확한 이해를 바탕으로 보안·저작권을 준수하며 안전하게 활용하는 능력을 기르는 데 목적이 있습니다. 프롬프트 설계의 핵심 원리부터 기획, 보고서, 이메일, 회의록 등 텍스트 기반 업무의 효율화, 엑셀 데이터 분석과 이미지·PDF 문서 활용까지 단계적으로 학습하여 반복 업무 시간을 획기적으로 단축하고 1인 다역의 실무 역량을 확보하도록 돕습니다. 개인 차원의 활용을 넘어 팀 단위 업무 템플릿과 표준을 구축하는 방법까지 다루어, 수강 종료 후 즉시 현업에 적용 가능한 업무 자동화 자산을 보유하고 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지도록 구성된 실천 중심의 교육 과정입니다.

내 PC 제어부터 고수준 리서치, 앱 개발까지 지금 당장 실무에 투입 가능한 나만의 ‘AI 업무 비서’ 구축 가이드

빠른 실행과 검증의 시대, 바이브 코딩으로 누구보다 빠르게 실행하세요! 광고, 결제 등 수익화까지 빼놓지 않고 내 손으로 이루어 보세요.

🔥 한자 학습을 위한 맞춤형 플랫폼 구축! Google Gemini AI와 Firestore를 활용해 나만의 한자 단어장, 획순 애니메이션, 필기 인식까지 직접 구현해보세요!

코드를 '제안'받던 시대는 끝났습니다. AI 에이전트가 편집기, 터미널, 브라우저를 직접 제어하며 복잡한 소프트웨어 작업을 계획, 실행 및 검증하는 차세대 에이전트 개발 플랫폼, Google Antigravitiy를 쉽고 명확하게 알려드릴께요.

개발 유형을 테스트하는 웹 페이지를 만들어보세요! MBTI아닌 MBIT(My Best IT personalities)! 'MBIT 테스트 페이지'를 직접 만들어보며 웹 개발의 전반적인 프로세스를 익혀볼 수 있습니다. (Django 3.1 버전을 사용합니다.)

AI가 코드를 대신 짜주는 시대, 당신은 코더(Coder)'로 남을 것인가, '설계자(Architect)'로 도약할 것인가? 이 강의는 기초 구현은 가능하지만, 다음 스텝이 막막하거나 '물경력'의 늪에 빠질까 불안한 주니어 개발자를 위해 설계되었습니다. 우리는 단순한 클린 아키텍처 이론 학습을 넘어, 로버트 C. 마틴(Uncle Bob)의 고수준 설계 원칙을 AI 시대의 무기로 만드는 것을 목표로 합니다.

당신을 진정 실전 게임개발자로 만들어줄 강의. 실전 프로젝트 4개와 AI 특화 3개의 게임으로 한계를 넘어보세요!

현재 안드로이드는 자바 언어와 Kotlin 언어로 개발할 수 있습니다. 어떤 언어를 사용하여도 같은 안드로이드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 애플리케이션 개발에 대한 기초 부터 심화까지 대부분의 내용을 다루고 있으며 기초적인 내용부터 전부 Kotlin 언어를 이용해 코드를 작성하고 있습니다. 또한 구글의 최신 UI 라이브러리인 Material 3를 이용하고 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 전체 과정 중 3가지 프로젝트를 수행하여 보는 과정입니다. 프로젝트 수행시 Hilt, Retrofit, RoomDatabaes, MVVM 등 현업에서 실제로 사용중인 고급 기법을 익히실 수 있습니다. 또한 안드로이드 개발 도구 안에서 제미나이를 활용한 바이브 코딩을 수행하여 AI를 이용한 생산성 증대를 가져올 수 있다. 저희 소프트 캠퍼스는 항상 최신 강의를 제공하도록 노력하겠습니다.

자바스크립트로 다양한 주제를 바닥부터 개발해 보며 튼튼한 실력의 기반과 자신감을 쌓아보세요.

React, Next.js, Vue를 아무리 공부해도 코드가 추상적으로 느껴지고, 구조가 확실히 이해되지 않는다면, 그 근본 원인은 DOM에 대한 이해 부족일 수 있습니다. DOM은 모든 프론트엔드 프레임워크의 기반이며, 웹 페이지의 구조와 동작을 연결해주는 실체입니다. 이 강의는 단순한 선택자나 조작법을 넘어, HTML이 어떻게 DOM 객체로 바뀌고, 이 구조를 어떻게 선택하고 탐색하며, 조작할 수 있는지를 처음부터 차근차근 알려주는 DOM 완전 정복의 Part 1 입문 강의입니다. HTML 태그는 구조일 뿐이고, 자바스크립트는 행동일 뿐이지만, 그 둘을 연결하는 핵심이 DOM입니다. 이 연결고리를 명확히 이해하면, 어떤 프레임워크를 쓰든 그 안의 진짜 구조와 흐름을 정확히 꿰뚫어볼 수 있게 됩니다.

“CSS Position, Transition, Transform, Animation, Flexbox, Grid, 반응형 웹” 등 중급 이상의 CSS 기술을 체계적으로 마스터하고, 다양한 실습 프로젝트를 통해 실무에서 즉시 적용 가능한 스킬을 습득할 수 있는 강의입니다.

이 강의는 브라우저가 HTML을 받아 DOM을 만들고, CSSOM과 결합해 화면에 픽셀을 그려내는 Critical Rendering Path(CRP) 과정을 처음부터 끝까지 다룹니다. 단순한 DOM 조작을 넘어, CSS와 JS가 성능에 어떤 영향을 주는지, 이미지·폰트 최적화, Lazy Loading, Intersection Observer, 가상 리스트, 그리고 DevTools 실습까지 이어지며 실제 웹 성능을 눈에 띄게 개선할 수 있는 실전 전략을 배울 수 있습니다.

이론만 가득한 AI 강의는 이제 그만. KT AI 우수상 수상 현직 CEO가 텍스트부터 영상, 게임 제작까지 '오늘 배워 내일 바로 성과 내는' 실전 비법을 모두 알려드립니다. 와디즈 1,640만 원 펀딩 달성! 수백 명이 열광한 그 강의. 비전공자도 당장 웹소설과 영상을 만들어내는 '진짜 실무형' 생성 AI 치트키를 떠먹여 드립니다. 기획부터 고퀄리티 영상 제작까지, 전문가에게 맡기면 일주일 걸릴 일을 AI로 뚝딱 끝내는 법. 시행착오 없이 결과물을 만드는 가장 빠른 루트를 공개합니다.

하나의 플랫폼에서 회의록도 쓰고, 앱도 만들고, 영상 제작까지. Google AI Studio로 AI 멀티플레이어가 되어보세요!

인공지능과 데이터의 다양한 요소들을 이해하고 Chat GPT와 코딩 단계 없는 프로그래밍을 활용해 실생활 문제를 해결함으로써 수학적 사고를 바탕으로 한 합리적 의사 결정 모델을 찾는 역량을 키워보자!

백엔드 개발자로 포트폴리오를 만들었지만 보여줄 게 API밖에 없는 취준생들에게 프론트엔드를 더해 하나의 웹 서비스로 만들 수 있는 경험을 제공해드리겠습니다.