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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
강의에서 제공받은 h5 파일을 적용할때 결과가 나빠지는 이유가 뭘 까요?
pipeline = keras_ocr.pipeline.Pipeline() images = [ keras_ocr.tools.read('42.jpg') ] prediction_groups = pipeline.recognize(images) fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 20)) image, predictions = images[0], prediction_groups[0] keras_ocr.tools.drawAnnotations(image=image, predictions=predictions, ax=ax) plt.show()이렇게 했을때 결과값은 이런데강의에서 제공받은 h5을 사용하면 어노테이션을 전혀 그리지 못합니다.import matplotlib.pyplot as plt import keras_ocr detector = keras_ocr.detection.Detector() detector.model.load_weights('detector_carplate.h5') recognizer = keras_ocr.recognition.Recognizer() recognizer.model.load_weights('recognizer_carplate.h5') pipeline = keras_ocr.pipeline.Pipeline(detector=detector, recognizer=recognizer, scale=1) images = [ keras_ocr.tools.read('42.jpg') ] prediction_groups = pipeline.recognize(images) fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 20)) image, predictions = images[0], prediction_groups[0] keras_ocr.tools.drawAnnotations(image=image, predictions=predictions, ax=ax) plt.show()이런식으로 ocr 결과값이 잘 수행되지 않는데 어떤 원인들이 있을까요?
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크래프트 모델 다운 못받는 이유가 있을까요?
h5 모델 둘 다 같은 경로에 있는데 왜 이런걸까요?
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한국번호판 머신러닝
안녕하세요~한국 번호판도 OCR 인식이 가능할까요?데이터셋에 필요한게 무엇이 있을까요? 한국 번호판은 생성을 했는데..groundtruth.csv 파일도 필요할까요?
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CRNN_license_plate_data_fine_tuning_example_solution.ipynb 코랩 url 알려주세요.
pdf에 없는거 같아요.영상시작할때도 페이지 열려있는 상태에서 시작해서들어가는 방법을 모르겠구요.그리고 차량번호판 OCR때문에 영상듣는건데전체 프로젝트 파일은 따로 없는 건가요?
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장시간 Training이 필요한 Colab 실습 진행시 유의사항 관련 질문입니다
!python train.py \ --training_data_path="./data/ICDAR2015/train_data/" \ --checkpoint_path="/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/east_resnet_50_rbox"python3: can't open file '/content/train.py': [Errno 2] No such file or directory위 코드에 대해 자꾸 에러가 생기는데 해결방법을 알고 싶습니다
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오토인코더 sigmoid
오토인코더 예시에서 ReLu대신에 sigmoid를 사용하는 이유는 무엇인가요?
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CRAFT에 대해서 질문드립니다.
Karas CRAFT로 한글 문장을 학습할 때 학습이 제대로 진행이 될까요 ??
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Neural Style Transfer 강의자료 공유
Neural Style Transfer에 해당되는 강의자료 공유 부탁드립니다. 감사합니다. tae.park0302@gmaili.com
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Object Detection (fasterrcnn) 공지해주신 소스의 오류 수정 부탁드립니다.
안녕하세요일전에 공지해주신 아래 파일에서 에러가 나는데 수정 좀 부탁 드립니다.1강_TF2_Detection_Model_ZOO_example_fasterrcnn_pedestrian_dataset_2022_11_11.ipynbhttps://colab.research.google.com/drive/1LIMGUFJtCWw3gdgWh3T2aorR4AwogyPS?usp=sharing 죄송합니만 개인 사정상 다소 급하오니 선처 부탁드립니다!
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craft와 crnn의 사이 연결관계에 대해서
craft에서 여러글자를 하나의 단어로 인식하는것이 맞는 것인가요 번호판 커스텀 데이터를 보면 bbox 와 하나의 라벨링이 있는데 해당 라벨링에 여러 단어가 들어가있습니다. 그래서 추측하기에 원래 기본적으로 하나의 단에 하나의 bbox가 있는것인데 이번 강의에서 여러 단어를 하나의 단어로 인식하는 방식이 맞는 것인지 궁금합니다. 아니면 라벨링은 무시하는 데이터 입니까?아니면 craft가 문자 인식에 탁월한 detection model이지만, 이를 글자가 아니라 애초에 번호판 박스를 인식하는데에 쓰는 것인가요?그리고 해당 bbox를 통해 전체 이미지중 해당 되는 img를 잘라서 crnn이 받아서 글자를 recognize 하는 것이 맞는것 인지 궁금합니다
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실습시 파워셀 오류 관련 질문드립니다
안녕하세요, 1강 수업 듣다가 도저히 해결이 안되는 문제가 있어서 질문 드립니다.실습할 때(1강 영상들 보는 중) 파이썬 파일을 파워쉘에서 1s을 쓰신 다음에 해당 폴더에 있는 py파일들 이름을 다 쓰신 다음에 python3 (실행할파일명.py) 이렇게 입력하시던데 어떻게 하는 건가요? 1s을 쳐도 그냥 오류가 뜨고 앞에꺼 안하고 그냥 python3 (실행파일명.py) 치면 아무일도 안 일어나네요ㅠㅠ답변 주신다면 정말 감사드리겠습니다.. 여기서 시간을 너무 많이 잡아먹어서ㅠ-ㅠ
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CRNN 모델 코드 오류 발생
안녕하세요, CRNN 모델을 Custom Dataset으로 Training 하려고 하는 도중에 위와 같은 에러가 발생하는데 해결 방법에 대해 문의를 드립니다.
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Image classification에서 Custom Dataset은 어떻게 불러와야하나요?
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.데이터 셋 불러오는 것 관련해서 질문드립니다.아래와 같이 cats_vs_dogs를 tfds에서 제공하는 데이터 셋으로 불러와서 수업을 진행하시는데,제가 가지고 있는 custom dataset에서 image를 불러와서 학습 시키려면 어떻게 해야하나요?폴더 구조 및 불러오는 코드를 알려주시면 감사하겠습니다. (raw_train, raw_validation, raw_test), metadata = tfds.load( 'cats_vs_dogs', split=['train[:80%]', 'train[80%:90%]', 'train[90%:]'], with_info=True, as_supervised=True, )
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강의자료 15페이지 앙상블 러닝 질문드립니다.
안녕하세요.강의 내용 중에 Alexnet을 앙상블 시킨 경우 성능이 더 향상이 된다고 하셨는데, 이때, 각각의 Alexnet이 모델 구조나, 최적화 알고리즘, 하이퍼 파라미터는 모두 동일한데, 초기 학습되는 가중치 값만 다르게 한 뒤 앙상블 방식을 적용한 것이 맞을까요?감사합니다.
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강의자료 11page 질문드립니다.
data augmentation 기법에서 원본 이미지의 크기가 256x256에서 254x254 사이즈를 랜덤하게 추출하는 경우(256-224)*(256-224)가지가 아니라 (256-224+1)*(256-224+1)가지가 되어야 하는게 아닌가요?
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후반부 강의 자료 부탁드립니다.
강의 잘 듣고 있습니다. 후반부 강의 자료 부탁드리겠습니다. 감사합니다 dhrj456@naver.com
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CRAFT 모델 train and validation data split 관련 오류
Custom Dataset을 만들어서 CRAFT 모델에 적용하려고 하는데 위와 같은 에러가 발생합니다. 에러를 해결할 방법에 대해 문의드립니다.Custom Dataset 수를 120장 정도로 했을때는 위 코드 부분에서 에러가 나지 않았는데 Image Augmentation 적용후 Custom Dataset 수를 220장 정도로 늘린 후에 CRAFT 모델에 적용하려고 하니 위와 같은 코드에러가 발생합니다. (120장 넣었을때는 Custom Dataset .zip파일 압출을 풀때 .png파일부터 압축 해제가 되었는데, 220장으로 늘린 후에는 .txt 파일부터 압축해제가 되는데요, 혹시 .png파일부터 압축해제가 안되어서 그런건 아닌지 생각도 해봤습니다)그리고 압축해제 후 코드창에 Dataset을 입력하면 []로 빈 파일로 나옵니다.
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CalledProcessError
수정 공지해주신 1강_TF2_Detection_Model_ZOO_example_fasterrcnn_pedestrian_dataset_2022_09_26.ipynb을 실행해 보니 아래와 같은 에러가 뜨는데 어떻게 해야 할지 잘 모르겠습니다.# TensorFlow Object Detection API를 설치합니다. # Reference : https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md %%bash cd models/research/ protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. cp object_detection/packages/tf2/setup.py . python -m pip install --upgrade pip python -m pip install --use-feature=2020-resolver .Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/Requirement already satisfied: pip in /usr/local/lib/python3.8/dist-packages (22.3.1)WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venvUsage: /usr/bin/python3 -m pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ... /usr/bin/python3 -m pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ... /usr/bin/python3 -m pip install [options] [-e] <vcs project url> ... /usr/bin/python3 -m pip install [options] [-e] <local project path> ... /usr/bin/python3 -m pip install [options] <archive url/path> ...option --use-feature: invalid choice: '2020-resolver' (choose from 'fast-deps', 'truststore', 'no-binary-enable-wheel-cache')---------------------------------------------------------------------------CalledProcessError Traceback (most recent call last)<ipython-input-3-784c85556773> in <module>----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', 'cd models/research/\nprotoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.\ncp object_detection/packages/tf2/setup.py .\npython -m pip install --upgrade pip\npython -m pip install --use-feature=2020-resolver .\n')3 frames<decorator-gen-103> in shebang(self, line, cell)/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/IPython/core/magics/script.py in shebang(self, line, cell) 243 sys.stderr.flush() 244 if args.raise_error and p.returncode!=0:--> 245 raise CalledProcessError(p.returncode, cell, output=out, stderr=err) 246 247 def runscript(self, p, cell, to_close):CalledProcessError: Command 'b'cd models/research/\nprotoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.\ncp object_detection/packages/tf2/setup.py .\npython -m pip install --upgrade pip\npython -m pip install --use-feature=2020-resolver .\n'' returned non-zero exit status 2.
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faster_rcnn_oxford_iiit_pet_training
colab 실습 중 에러가 나서 문의 드립니다.ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.applications'가 나서 !apt install --allow-change-held-packages libcudnn8=8.1.0.77-1+cuda11.2실행하고 런타임 재시작 해봤는데 같은 에러가 뜹니다!해결 방법 알려주실 수 있을까요?
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CRAFT fine-tuning에 관한 질문
커뮤니티 게시판 질문들 중 fine-tuning에 대한 질문을 확인해보니 keras-ocr의 Detector 구현 코드를 찾아보면 keras-ocr에서는 알아서 fine-tuning이 이루어짐을 확인할 수 있다는 내용을 보았습니다.https://github.com/faustomorales/keras-ocr/blob/40bb9bddda0e2449db636f7ff39faa735b0f8f25/keras_ocr/detection.py#L661하지만 이 코드를 읽어봐도 정확히 fine-tuning이 왜 알아서 이루어지는지 이해를 못했습니다. 더 세부적인 설명이 가능하다면 부탁드리겠습니다!