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BEST 데이터 사이언스 데이터 분석
SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지!
(4.9)
132개의 수강평 ∙ 1768명의 수강생

55,000원

지식공유자 : 잔재미코딩
총 60개 수업˙총 12시간 6분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
폴더에 추가 1469 공유
잔재미코딩 프로필
[강의 오픈] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프
잔재미코딩 2달 전

안녕하세요.

오랜 준비 끝에, 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 강의를 100% 오픈하게 되어, 공유를 드립니다.
강의 오픈에 지연이 된 부분도 있어서, 오픈 기간동안, 최대 할인도 걸어놓았습니다.

 본 강의는 제가 시행착오를 한 부분들을 개선해서 만든 강의입니다.
제가 머신러닝/인공지능 기술을 익히기 시작할 때가, 7년 전인데요. 처음에는 인공지능 기술을 익혀봤는데, 인공지능 원리만 한참 듣는 바람에, 지쳐서 포기하기도 했고요. 또다시 머신러닝도 익혀봤지만, 수학적 증명과 선형대수만 익히다, 포기하기도 했었습니다.

지금와서 보면, 인공지능이든 머신러닝 기술을 익히려면, 다음 순서로 했으면 훨씬 수월하게 익혔을 것 같습니다.
파이썬 -> pandas -> 머신러닝 주요 개념 + 머신러닝 실전 적용을 위한 다양한 실전 기법 -> 인공지능 

머신러닝은 인공지능을 포함하는 가장 기본적인 개념이 들어있고요. 관련된 특별한 사고도 들어있습니다. 또 개념과 실제 머신러닝을 실제 문제에 적용할 때, 사용하는 특별한 다양한 기법도 있습니다. 실제 문제로 핵심 개념과 실제 문제에 적용하는 기법을 익히고, 적용해보며, 머신러닝 적용에 우선 익숙해진다면, 보다 관련 기술의 이해도가 높아지고요. 이를 기반으로 인공지능 기술을 익히면, 보다 수월하게 익히고, 전반적으로 익히고 활용할 수 있습니다.

머신러닝이 너무 방대하고, 수학적인 부분까지 들어가면, 여러개의 학문 집합체의 성격도 있어서, 이런 부분을 어떻게 하면, 필요한 부분을 잘정리하고, 집중해서, 실제 문제에 쓰이는 기법과 함께 익힐 수 있을까를 고민해서 만든 강의이고요. 부득이 기존에 없는 강의다보니, 더더욱 역시 시간이 많이 걸렸습니다.

개발자라도, 머신러닝/인공지능은 놓치니는 좀 애매한 기술 같습니다. 본 강의가 세계 Top 1% 머신러닝 전문가를 목표로 하는 것은 아니고요. 단계가 있으니까요. 개발자라도 머신러닝 기술을 이해하고 활용할 수 있고, 데이터과학 커리어를 생각하시는 분들도 관련 기술을 빠르게 익숙하게 만들어서, 데이터과학 커리어의 마중물 역할을 하는 강의를 목표로 하였습니다.

추후 다음과 같이 데이터 로드맵 대로, 인공지능 강의도 준비해서 오픈하겠습니다.
아무쪼록 꼭 도움이 되고, 강의가 참 인상깊은 강의가 되기를 희망합니다.
감사합니다.

데이터 과학 로드맵

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
7. AI 인공지능 부트캠프 (데이터 예측 자동화, 22' 상반기) [데이터과학 Part3]

 

잔재미코딩 프로필
[공유] 풀스택 Part3, 도커와 최신 서버 기술 강의 오픈
잔재미코딩 8달 전
안녕하세요. 잔재미코딩, Dave Lee 입니다.
다름이 아니라, 풀스택 Part3 강의로 다음 강의를 인프런에 오픈하여 공유드립니다.
(최근에는 강의를 제출 후, 오픈하는데에도 1주일이나 걸렸네요)
웹이든 앱이든, 서비스 오픈을 위해 꼭 필요한 것이 서버 기술이고요. 최근에는 도커라는 기술을 반드시 사용합니다.
관련 기술을 내 것으로 만들 수 있도록, 도커의 다양한 옵션을 한땀한땀 테스트하고, 실제 복잡한 서비스까지 만들어볼 수 있도록 꾸몄습니다. 또한 서버를 다루기 위해, AWS, 리눅스 사용법, nginx 웹서버 기술도 필요한만큼 다루고 있습니다.
  • 이미 개발자시라면, 도커와 최신 기술은 최근 서버 기술중 하나인 쿠버네티스나, 팀단위 배포기술의 토대가 되기도 해서, 반드시 탄탄히 익혀둘 필요도 있고요.
  • 아직은 개발자로 나아가는 과정 중에 계시다면, 개인적으로는 도커와 서버를 다룰 수 있느냐가, 찐 개발자가 되는 첫 걸음이 아닐까 생각을 하는데요.
관련 강의들은 보통 찐 개발자를 대상으로 해서, 책이든, 강의든 이해하기가 쉽지 않더라고요.
그래서, 조금은 더 수강생을 고려해서, 강의를 만들었고, 제가 처음 익힐 때로 돌아가서, 하나씩 테스트해보며, 익힐 수 있도록 꾸몄습니다.
아무쪼록 본 강의가 도움이 되었으면 좋겠고요.
이미 제 강의를 수강하셨던 분들을 위해, 할인을 걸어두었습니다.
추가로, 최근에 각 강의 일정에 대해 문의해주시는 분들이 꽤 계셨는데요.
현업과 병행하고 있고, 강의 수가 많아지다보니, 쉽지가 않더라고요.
  • 다음 강의는 머신러닝 강의로, 6월말 을 목표로 하고 있습니다.
  • 풀스택 시리즈는 최근 flutter가 2.0 이 나왔는데요. flutter 는 앱/웹/PC 프로그램을 한번에 만들 수 있어서, 동향을 살필 필요가 있는 것 같아요. 어느 정도 시장에서 유용하다는 평가가 나온다면, 아예 React 든 Vue 든 웹기술을 뛰어 넘어, 바로 flutter 먼저 익히면 어떨까 하는 생각은 하고 있습니다. 이 부분은 6월 이후 동향을 보면서, 한번 상세히 공유드리겠습니다.
제 생각에는 flutter 로 UI (프런트엔드)를 만들고, 백엔드/서버를 Part3 도커와 최신 서버 기술로만 만든다면,
생각보다 굉장히 빠르게 웹과 앱을 동시에 만들 수 있을 것도 같습니다.
혹시 추가적인 제안등이 있으시다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주셔도 좋습니다.
감사합니다.

인프런에 오픈 중 또는 오픈 예정인 강의 코스

풀스택 코스: 최신 웹/앱 서비스를 A to Z 로 혼자서도 만들 수 있는 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. MySQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 데이터베이스 기본)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 데이터베이스 기본)
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
6. 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 21' 하반기 오픈 예정)
8. 풀스택을 위한 Vue 또는 React 프레임워크 기본 (풀스택 Part5, 21' 하반기 예정)

앱/웹기술이 급격히 변화 중이어서, 우선순위를 조정하였습니다. 보다 최신 기술을 선점하기 위해, 웹과 앱 모두를 지원하는 가장 최신 기술인 flutter 을 우선 진행합니다.

* 현재까지의 풀스택 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~중급] 가장 쉽고, 가장 최신 기술로 익히는 풀스택 로드맵(바로가기)

데이터 분석/과학 코스: 원하는 데이터를 가져와서 분석하고, 예측까지 할 수 있는 최신 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화)
6. 머신러닝 기본 (데이터 예측, 21' 6월)
7. AI 인공지능 기본 (데이터 예측 자동화, 21' 하반기)

* 현재까지의 데이터 과학 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~초급] 취업을 위한 데이터 분석 기본 기술 쉽게! 꼼꼼하게 익히기(바로가기)

 

잔재미코딩 프로필
신규 강의를 오픈해서, 가볍게 공유드려요~
잔재미코딩 2020.06.24

안녕하세요. Dave Lee(잔재미코딩) 입니다. 

오랜만에 신규 강의 소식을 공유드립니다.

처음하는 파이썬 데이터 분석 [전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 기술 쉽게 익히기]

파이썬으로 데이터 전처리부터, pandas, 최신 시각화(plotly)까지 익힐 수 있는 강의입니다.

1. 실전 예제를 처음부터 끝까지 함께 분석해보며 관련 기술을 설명드려서, 수업을 들으신 후에는 어떤 데이터든 데이터 분석을 바로 하실 수 있도록 꾸몄고요.

2. pandas 가 은근 문법이 까다롭고, 프로그래밍이 된다해도 이 쪽을 막바로 사용하기가 쉽지 않습니다. 그렇다고 엑셀로 할 수는 없는 일이니... 이런 부분을 입문자도 이해할 수 있도록, 그리고 실전 예제로 바로 활용할 수 있도록꾸몄습니다.

3. 시각화쪽도 기존 기술은 너무 예전 기술들이라, 잘 안되는 경우도 많고, 표현하기도 쉽지 않았습니다. 그래서 조작도 간편하고, 분석에도 유용하고, 그리고 이쁜(맘에 들어요) 최신 시각화 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 설명드립니다.

4. 여기에 현업에서 실제 데이터 분석을 할때 필요한 팁들을 넣었습니다.

마지막으로 강의 수가 많아지다보니, 어떤 순서로 수강하시면 좋을지 문의하시는 분들이 계서서,  다음과 같이 크게 데이터 분석/과학 트랙과 풀스택 트랙의 순서와 향후 방향을 공유드립니다.(데이터 과학 + 풀스택, 멋있지 않나요?)  인프런에 가장 좋은 강의를 오픈하기 위해 준비하고 있습니다.

개인적으로는 제가 강의를 오픈하면, 제 강의가 도움이 됬다고 느끼셨던 분들은 
일단 그 기술은 큰 걱정과 고생없이 여러분들의 것이 되고, 
바로 활용하실 수 있다는 느낌이 드신다면 정말 좋지 않을까 생각을 합니다. 
감사합니다.~~~

데이터 분석/과학 코스

1. 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (파이썬과 데이터 수집 기본) 
2. Scrapydhk Selenium 정복 (데이터 수집(크롤링) 중급) 
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석) 
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석) 
5. 파이썬 데이터 분석 기본 (데이터 분석) 
6. 머신러닝/인공지능 기본 (데이터 예측, 열심히 준비하고 있습니다)

풀스택 코스

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본) 
2. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 데이터베이스 기본) 
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 데이터베이스 기본) 
4. 백엔드 기본과 중급 (열심히 준비하고 있습니다)
5. 프론트엔드 기본과 중급 (열심히 준비하고 있습니다)
6. 풀스택 기본과 클론코딩 (열심히 준비하고 있습니다)

다른 댓글 보기(1)
잔재미코딩 프로필
신규강좌 할인 및 공유(12월 및 100명 한정)
잔재미코딩 2019.12.08

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 강사입니다.

인프런에 오픈한 강좌가 벌써 4개가 되었는데요. 이 중에 일부 강의를 수강하시는 분들을 위해, 간단히 4개의 강의를 공유드릴겸, 할인쿠폰을 제공해드리려고 공지를 드립니다. 

본 4개의 강의는 데이터 분석과 풀스택 기술의 기초가 되는 가장 실무적인 기술인데요.  두 과정 모두 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석 기술을 공통으로 하며, 기 오픈된 4강의는 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석(일부) 기술을 설명드린 것입니다. 

금년내로 본래 4개를 기반으로 데이터 분석 이론/실무, 풀스택 기술 강의를 완료하고자 했으나, 패스트캠퍼스 강좌(알고리즘/기술면접 완전 정복 Online) 준비로 내년초로 다소 일정이 연기되었습니다. 하지만, 내년초까지는 본 4강좌를 기초로 하는 데이터분석/풀스택 강의가 곧 오픈될 예정입니다.

어느 기술이나, 처음 익히기 시작할 때가 굉장히 시간이 오래걸리는 법인데요. 막무가내로 익히시려면, 한참 헤멜 수 있는 부분들을 가능한 쉽고, 빠르게! 핵심 내용을 중심으로 현업에서 실제 활용까지 가능하도록 하는데 중점을 두어 만들었습니다.

보다 많은 수강생분들이 수강해주시고, 꼭 도움이 되셨으면 해서, 다음 테이블과 같이 최대한 할인을 하여 쿠폰을 공유해드리니, 필요하시면 수강하실 때 활용하시면 좋을 것 같습니다. 할인 쿠폰의 유효기간은 12월말일 및 각 과목별 100명 한정 입니다. 각강좌 구매시, 해당 강좌의 쿠폰코드를 넣으시면 할인이 됩니다.

과목명

쿠폰코드

할인금액

파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [쉽게! 하지만, 견고한 자료로!] 167-528ded761603 10000원
현존 최강 크롤링 기술: Scrapy와 Selenium 정복 168-d09731ed6809 10000원
NoSQL/DB(몽고DB)기초와 파이썬활용 [최신 풀스택/데이터과학 첫걸음] 169-8426a9576f7c 10000원
SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지! 170-2d58042cb051 10000원

감사합니다.

잔재미코딩 프로필
강좌 할인쿠폰 공유[10월 한정]
잔재미코딩 2019.10.07

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 강사입니다.

인프런에 오픈한 강좌가 벌써 4개가 되었는데요. 이 중에 일부 강의를 수강하시는 분들을 위해, 간단히 4개의 강의를 공유드릴겸, 할인쿠폰을 제공해드리려고 공지를 드립니다.

최종 목표는 올해 내에, 데이터 분석 과정과 풀스택 과정을 모두 오픈하는 것인데요. 두 과정 모두 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석 기술을 공통으로 하며, 기 오픈된 4강의는 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석(일부) 기술을 설명드린 것입니다. 

어느 기술이나, 처음 익히기 시작할 때가 굉장히 시간이 오래걸리는 법인데요. 막무가내로 익히시려면, 한참 헤멜 수 있는 부분들을 가능한 쉽고, 빠르게! 핵심 내용을 중심으로 현업에서 실제 활용까지 가능하도록 하는데 중점을 두어 만들었습니다.

수강생분들을 위해, 다음 테이블과 같이 할인 쿠폰을 공유해드리니, 필요하시면 수강하실 때 활용하시면 좋을 것 같습니다. 할인 쿠폰의 유효기간은 10월말일 까지 입니다. 

과목명 쿠폰 할인금액
파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [쉽게! 하지만, 견고한 자료로!] 20-bf7f0bda1111 5000원
현존 최강 크롤링 기술: Scrapy와 Selenium 정복 19-e19bcffe7d05 5000원
NoSQL/DB(몽고DB)기초와 파이썬활용 [최신 풀스택/데이터과학 첫걸음] 18-871115b33679 5000원
SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지! 16-6cc2f0a86976 5000원

참고로, 위 강좌를 기반으로 다음 로드맵도 오픈하였으니, 수강하실 때 참고하시면 좋을 것 같습니다. (각 이미지를 클릭하시면 해당 로드맵 페이지를 보실 수 있습니다.)

잔재미코딩 프로필
자료 다운로드 관련 공유
잔재미코딩 2019.09.23

안녕하세요.

각 강의 관련 자료를 다운로드받으실 수 있는 방법에 대해 공유드립니다.

각 강의마다, 관련 자료를 올려놓았습니다만, 어디서 다운로드를 받아야 하는지에 대해, 문의가 많았습니다. 아마도 인프런 강의 자료 인터페이스가 변경이 된듯도 해서, 공지로 올려드립니다. 다음과 같이 오른쪽 상단부 목차를 클릭하시고, 각 강의 목차 왼쪽의 다운로드 아이콘을 누르시면 각 강의에 맞는 자료를 다운로드받으실 수 있습니다.

각 강의에 맞는 자료를 각 강의에 매칭해서 일일이 올려드리므로, 각 강의에 맞는 자료를 그때그때마다 다운로드받으셔서 강의를 수강하시면 보다 학습효과가 컸었습니다. 그럼 꼭 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.

55,000원

폴더에 추가 1469 공유
지식공유자 : 잔재미코딩
총 60개 수업˙총 12시간 6분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
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