Spring AI Multi-LLM & Orchestrated Multi-Agent 시스템
본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.
Spring AI Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템 과정 - 업그레이드 예정
안녕하십니까 지식 공유자 이진만(tootoo) 입니다.
Spring AI Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템
과정에 대한 업그레이드 소식 전해 드립니다.
4월 중순 경 업그레이드 예정이며 다음과 같은 구성으로 오픈 예정입니다.
현재 구매 하신 분들은 Chapter3까지 보시고 이후 Chapter 4부터 보시면 될 거 같습니다.
4월 중순부터는 본 과정의 가격이 소폭 상승 할 예정이니 미리 구매 하시는 것도 좋을 거 같습니다.
감사합니다.
전체적인 교안 부분이 수정 되었으며 Chapter1 ~ Chapter 3 까지는 Pattern 을 주로 공부 했다면
Chapter4 ~ Chapter 8 까지는 실무 중심의 Multi-Agent 를 만드는 과정으로 구성 하였습니다.
Chapter 1. Multi-LLM Architecture(다중 모델 전략과 엔터프라이즈 AI 아키텍처 설계)
Chapter 2. Agentic Workflow Patterns(실무에서 사용하는 5가지 Agent Workflow 패턴)
Chapter 3. Orchestrated Multi-Agent Patterns(Multi-Agent 구조를 실제 서비스 파이프라인으로 구현하기)
Chapter 4. Multi-Agent Architecture (SubAgent 분리 전략과 Agent Registry 내부 구조)
Chapter 5. Tool-Orchestrated Multi-Agent(Tool을 이용한 실행 레이어 분리 아키텍처)
Chapter 6. Task-Orchestrated Multi-Agent(TaskTool 기반 Agent Runtime 설계)
Chapter 7. DAG-Orchestrated Multi-Agent(엔터프라이즈급 DAG 기반 AI Workflow 설계)
Chapter 8. Declarative Agent Workflow with YAML(YAML 기반 DAG 정의와 실행 엔진 분리)