Spring AI Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템
본 과정은 Spring AI 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA를 전략적으로 조합하여 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템을 설계하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Workflow Pattern과 Multi-Agent 구조를 적용해 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현합니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하여 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 완성합니다. 최종 목표는 단순한 AI 사용자가 아닌, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다. 🚀
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안녕하십니까 지식 공유자 이진만 입니다.
Spring AI - Part2를 오픈 했습니다.
Spring AI -Part1에서는 주로 LLM 연동과 더불어 RAG, Multimodality API, Tool / Function Calling 및 MCP(Model Context Protocol) 활용에 대해서 진행 했습니다.
Spring AI - Part2에서는 주로 Multi-LLM 기반 AI 아키텍처 설계, Agentic Workflow 패턴, Orchestrated Multi-Agent 시스템 구현이 주요 내용입니다.
Spring AI Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템
많은 관심 부탁 드립니다.
감사합니다.
