샘 호트만의 클로드(Claude) 실무 세팅: 일 잘하는 AI 비서 만들기 (클로드 맞춤 지침 제공)

최근 가장 부상하는 업무 자동화 도구는 ‘클로드 코드’입니다. 클로드 코드를 통해 내 컴퓨터 안에 나만을 위해 일하는 AI 에이전트들을 배치하고, 반복 업무를 하나씩 AI에게 시키는 방식을 만들어갑니다. 힘들기만 했던 PPT, 보고서, 엑셀 등의 업무를 모두 100% 자동화 해보세요.

이 과정은 ‘어떤 종목을 살 것인가’보다 ‘어떤 태도로 투자할 것인가’를 다루는 강의입니다. 130만 유튜브 채널 <언더스탠딩 : 세상의 모든 지식>을 운영하는 안승찬의 질문과, 30년 경력의 애널리스트이자 신영증권 리서치센터장 김학균의 답변으로 투자에서 가장 중요한 기준을 전합니다. 30년 넘게 시장의 상승과 붕괴를 모두 겪어온 김학균 센터장이 주가지수의 역사, 인간의 투자 심리, 복리의 힘, 그리고 절대 망하지 않는 투자 습관까지 실전 경험을 바탕으로 투자자의 사고방식을 정리합니다. 이 강의는 화려한 기술이 아니라, 오래 살아남는 투자 원칙을 만드는 과정입니다.

AI 시대, 코딩을 몰라도 됩니다. 중요한 건 개발 능력이 아니라 AI와 함께 일하는 능력입니다. 이 과정은 비개발 직장인이 Cursor AI를 활용해 반복 업무를 자동화하는 도구를 직접 만들어보는 실습 강의입니다. 엑셀 자동화, 문서 생성, 웹페이지 제작, 업무 대시보드까지 3시간 동안 단계별로 따라 하며 결과물을 완성합니다.

아직도 구글 스프레드시트를 엑셀처럼 단순하게 활용하고 있나요? 구글 스프레드시트를 제대로 활용하면 복붙으로 데이터를 취합하고, 최신 파일을 헷갈리고, 수식 오류 잡느라 시간을 쓰는 일을 크게 줄일 수 있습니다. 실시간 데이터 연결을 기반으로, 늘 최신인 리포트 및 대시보드를 자동으로 운영해보세요.

이 강의는 투자를 ‘종목 선택’의 문제로 보지 않고, 자산 가격이 장기적으로 어떻게 형성되고 변화해왔는지를 이해하는 데서 출발합니다. 자산 가격의 초장기 흐름, 화폐 가치의 변화, 그리고 테크·패권 구조가 결합되며 만들어낸 21세기 투자 환경의 본질을 정리합니다. 개인 투자자가 변동성이 큰 환경 속에서도 단기 흐름에 휘둘리지 않고 판단할 수 있도록 시대 변화에 기반한 투자 기준을 제시합니다.

세계 곳곳에서 벌어지는 전쟁, 갈등, 동맹 변화는 더 이상 먼 나라 이야기가 아닙니다. 이제는 이 변화들이 환율, 금리, 산업, 그리고 개인 투자 환경까지 직접적으로 영향을 미치는 시대입니다. 이 강의는 국제 정세를 “어려운 뉴스”로 소비하는 대신, 왜 이런 충돌이 반복되는지, 그리고 그 결과 자본은 어디로 움직이는지를 이해하는 데서 출발합니다. 개인 투자자가 글로벌 불확실성 속에서도 방향을 잃지 않도록, 세계 질서를 읽는 투자자의 관점을 박정호 교수가 정리해드립니다.

하루에도 수십 개씩 쏟아지는 경제 뉴스, 하지만 정작 내 월급과 자산에 어떤 의미인지 판단하기는 쉽지 않습니다. 이 강의는 경제를 잘 모르는 상태에서 느끼는 막막함을 줄이고, 경제를 해석할 기준을 한 번에 정리하는 데 초점을 맞춘 입문 과정입니다. 금리·물가·경기 같은 기본 개념을 어렵게 배우는 것이 아니라, 왜 중요한지, 어떻게 연결되는지를 중심으로 설명합니다.

최근 가장 부상하는 업무 자동화 도구는 ‘클로드 코드’입니다. 클로드 코드를 통해 내 컴퓨터 안에 나만을 위해 일하는 AI 에이전트들을 배치하고, 반복 업무를 하나씩 AI에게 시키는 방식을 만들어갑니다. 힘들기만 했던 PPT, 보고서, 엑셀 등의 업무를 모두 100% 자동화 해보세요.

AI 자동화, 어디서부터 시작해야 할지 막막하지 않으셨나요? 이 강의는 구글 오팔을 이용해 비전공자도 이해할 수 있는 방식으로 AI 자동화를 설명합니다. 어려운 이론보다는 실제로 써먹을 수 있는 자동화 예제를 중심으로, 반복 업무를 줄이고 생산성을 높이는 방법을 알려드립니다. AI를 ‘듣기만 했던 기술’에서 ‘직접 활용하는 도구’로 바꾸고 싶은 분들을 위한 강의입니다.

저렴한 비용으로 구축하는 나만의 AI 본부! Gemini 2.5 Flash와 Docker를 결합해 보안은 챙기고 비용은 줄인 실전 자율형 AI 에이전트 구축 가이드입니다.

PPT, 엑셀, 이미지, 영상, 바이브코딩까지 똑똑하게 해내는 AI 슈퍼 에이전트 젠스파크! 젠스파크만 심층적으로 다룬 강의와 책이 없어 기다리고 계셨죠?! 100명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 제가 1년 동안 사용 후, 상세 기능을 싹 정리하여 방대한 학습자료와 4시간의 강의로 정리했습니다. 알고 쓰면 나의 업무를 싹 해결해주고, 모르고 쓰면 크레딧만 왕창 잡아먹는 젠스파크. 이 강의를 통해 활용도를 300% 올려보세요!

디지털 전환(DX)은 선택이 아닌 필수입니다. 이 과정은 모든 직원을 위한 디지털 전환의 첫걸음으로, DX의 핵심 개념부터 업무 혁신 사례까지 쉽고 명확하게 알려드립니다. 변화하는 시대에 뒤처지지 않고, 스스로 성장하며 조직의 혁신을 주도할 수 있는 힘을 길러보세요! 본 강의를 깊게 생각하지 마시고, 가벼운 마음으로 수강하세요.

요즘 이걸 모르면 안된다 할 정도로 유명해진 Nano Banana? Gemini 3.0? 이 강의에서 Gemini API 로 모두 다룰 수 있습니다.

카카오 AI TOP 100 1등, 베스트셀러 《최고의 프롬프트 엔지니어링 강의》 저자 골빈해커가 직접 운영하는 AI Native 회사의 실제 이야기. 개발자 단 2명이 서비스를 만들고 운영하는 방법, AI 시대 개발자와 조직이 갖춰야 할 새로운 역량을 실전 사례로 풀어냅니다.

[거대한 재배선(The Great Rewiring)을 통한 공학적 조직 전략 및 개별 역량 로드맵] 1. 서론: '거대한 재배선(The Great Rewiring)'과 조직 패러다임의 전이 현대 기업은 인공지능(AI) 도입의 초기 국면인 이른바 '거대한 재배선(The Great Rewiring)'이라 일컬어지는 전례 없는 기술적 전환점에 직면해 있습니다. 이는 단위 기술의 단순 도입이나 부분적인 업무 자동화를 초과하여, 조직이라는 거대 시스템의 구조적 설계도를 근본적으로 재구성해야 하는 복합적 과업으로 정의됩니다. 생성형 인공지능(Generative AI)이라는 고효율 동력원의 공급에도 불구하고, 상당수의 조직은 구조적 관성에 매몰되어 성능 저하 및 시스템 불안정을 경험하고 있는 실정입니다. 이러한 현상은 동력원의 출력은 강화되었으나, 해당 에너지를 제어하고 유의미한 비즈니스 성과로 변환하기 위한 프로세스(Process)와 구조(Structure)의 재설계가 수반되지 않은 데서 기인하는 것으로 분석됩니다. 본 과정은 조직을 고도화된 유기적 시스템으로 진화시키기 위한 심층 아키텍처 설계 전략을 제시하고자 합니다. 2. [진단] 인공지능 도입 단계에서의 3대 구조적 결함 분석 ① 조직 하부 구조의 강성 부족 (Chassis Collapse) 경직된 수직적 계층 구조를 유지한 채 인공지능이라는 초고성능 동력원을 탑재할 경우, 가속화된 정보 처리량과 의사결정 속도를 기존 구조가 수용하지 못하는 현상이 발생합니다. 이는 의사결정 체계가 기술적 전개 속도에 상응하지 못해 발생하는 조직적 기능 부전으로, 궁극적으로는 리더십의 권위와 관리 시스템의 물리적 와해를 초래할 가능성이 농후합니다. ② 성능 경계의 오판과 시스템 신뢰성 저하 (Jagged Frontier) 확률론적 추론 기제인 생성형 인공지능을 엄격한 결정론적 논리가 요구되는 과업에 무분별하게 투입함으로써 발생하는 문제입니다. 수학적 정밀성이나 법적 준거가 필수적인 영역에서 인공지능의 확률적 특성을 간과할 경우, 시스템 전반의 신뢰도가 급격히 하락하는 '시스템 노킹(System Knocking)' 현상이 발생하며, 이는 조직에 막대한 유무형적 자산 손실을 야기합니다. ③ 인지적 마찰과 심리적 불안정의 방치 (NVH: Noise, Vibration, Harshness) 기계적 진동과 소음이 시스템의 피로도를 높이듯, 조직 내에 확산된 고용 불안정성 및 모호한 직무 가이드라인은 구성원의 인지 부하를 임계치까지 가속화하는 요인이 됩니다. 이러한 조직 내 심리적 NVH(Noise, Vibration, Harshness) 현상을 적절히 제어하지 못하는 조직은 지능형 시스템 도입에도 불구하고 구성 요소 간의 불협화음으로 인해 내부적인 자멸 위기에 직면할 수 있습니다. 3. [개별 역량] 수동적 순응에서 주권적 아키텍트로의 진화 인공지능 시대의 개별 구성원은 기술에 종속된 '수동적 양(Passive Sheep)'의 지위에서 벗어나, 시스템을 해체하고 재배선하는 '실존적 아키텍트'로 거듭나야 합니다. ① 지적 주권의 회복과 노예 도덕(Slave Morality)의 탈피 인공지능의 산출물을 무비판적으로 수용하고 분석 과정을 기계에 전적으로 위임하는 행위는 '인지적 오프로딩(Cognitive Offloading)'을 초래하며, 이는 결과적으로 실행 제어 네트워크(Executive Control Network)의 퇴화를 유발합니다. 기술의 편의성에 안주하는 '착한 양'의 위치를 거부하고, 시스템의 부조리와 기술적 부채에 대해 비판적 분노를 표출할 수 있는 '주권적 주체(Sovereign)'로서의 각성이 요구됩니다. ② 인지적 가소성 확보를 위한 '의도적 마찰' 설계 개별 구성원은 AI가 제공하는 매끄러운 해답에 저항하며 의도적인 '인지적 마찰(Cognitive Friction)'을 업무 프로세스에 설계해야 합니다. 인공지능을 단순한 정답 생성기가 아닌, 인간의 사고를 자극하고 심화시키는 대항적 파트너로 활용함으로써 뇌의 신경가소성을 유지하고 지적 근력을 강화해야 합니다. ③ 인공지능 지휘 역량: S.E.E.D 프롬프트 아키텍처 단순한 질의를 넘어, 인공지능이 처리 가능한 논리적 인터페이스를 설계하는 능력이 필수적입니다. S.E.E.D 프레임워크: 상황(Situation), 기대 결과(Expectation), 공학적 구조(Engineering Structure), 근거 데이터(Data)를 체계적으로 구조화하여 인공지능을 정밀하게 제어하는 '디렉터(Director)'로서의 역량을 함양합니다. 4. [방법론] 인지적 파워트레인 구축을 통한 조직 혁신 전략 ① 이중 엔진 아키텍처 설계 (Cognitive Powertrain) 조직의 인지 프로세스를 예측형 모델과 생성형 모델로 명확히 분리(Decoupling)하여 시스템 최적화를 도모합니다. 예측형 인공지능(Predictive AI): 정밀한 논리 체계 및 정량적 분석 업무를 전담하여 시스템의 안정성을 담보합니다. 생성형 인공지능(Generative AI): 창의적 종합 및 맥락 생성 업무를 담당하여 혁신적 동력을 제공합니다. ② 신뢰성 공학 기반의 지능형 협업 프로토콜 (Golden Pattern) 환각(Hallucination) 리스크를 제어하기 위해 인간과 인공지능의 협업 과정을 시스템화합니다. 직렬 프로세스 최적화: 생성형 AI의 정보 처리, 인간의 논리적 필터링, 재최적화 출력으로 이어지는 표준 작업 절차를 확립합니다. 인간 중심 게이트키퍼(Gatekeeper) 역량: 인간은 시스템의 방향성을 지휘하고 최종 의사결정을 수행하는 주권적 위치를 확보함으로써 기술적 정합성을 유지합니다. ③ 행동 소프트웨어 공학(Behavioral Software Engineering)의 적용 리더와 구성원 모두 정서적 저항과 인지적 부하를 능동적으로 완화할 수 있는 공학적 접근이 필요합니다. 윤리적 지연(Ethical Latency)의 전략적 설계: 기술 도입의 속도전이 윤리적 파산으로 이어지지 않도록 의도적인 검토 단계를 삽입합니다. 투명한 피드백 루프: 상호 신뢰 비용을 최소화하기 위한 피드백 메커니즘을 이식하여 조직 운영의 투명성을 극대화합니다. 5. 결론: 주권적 아키텍처를 통한 미래 경쟁력의 확보 본 마스터클래스는 추상적인 담론을 지양하며, 거대 시스템을 조율해 온 40년의 공학적 통찰을 인공지능 시대의 비즈니스 언어로 치환하여 전달합니다. 구조적 관성과 기술적 편의성에 함몰되어 서서히 퇴화하는 '착한 양'으로 남을 것인가, 아니면 시스템의 허상을 꿰뚫고 주체적으로 재배선하는 '실존적 아키텍트'가 될 것인가? 인공지능이라는 강력한 동력원을 완벽히 통제하여 조직의 지속 가능한 성장을 견인할 수 있도록, 정밀한 인지적 파트너십을 통해 귀하의 조직과 개인의 아키텍처를 재설계해 드릴 것입니다.

학원비 수백만원 아끼면서 원어민처럼 영어하는 법 : AI Agent 와 함께 단순한 스피킹 뿐만 아니라 Reading + Writing + Listening + Speaking 모두 공부해보세요!

AI를 활용해 약 30편에 가까운 광고 영상을 제작했고, 그 과정에서 프롬프트와 제작 과정을 함께 공유해왔습니다. 하지만 가장 많이 받았던 질문은 의외로 이것이었습니다. “어떤 생각으로 이렇게 만드셨나요?” AI의 기능은 하루가 다르게 발전하고 있습니다. 그러나 그 기술을 제대로 활용하기 위해 반드시 필요한 요소가 있습니다. 바로 스스로 기준을 세우고 판단할 수 있는 독립적 사고 능력입니다. 자기만의 관점과 판단 기준이 정립되어 있을 때, 비로소 AI는 도구로서 제대로 작동합니다. 이 강의의 목표는 바로 그 지점에 있습니다. 기술을 배우는 것이 아니라, 독립적 사고 능력을 확장하는 것. 이를 위해 가장 많은 공감을 받았던 영상부터 출발하려 합니다. 제작 의도를 최대한 구조화하고, 생각의 과정을 풀어 설명해 보겠습니다. 이 시간이 단순한 제작법을 넘어, 각자의 사고를 확장하는 인사이트로 이어지기를 바랍니다.

AI와 자동화 도구를 활용해 나만의 전자책을 효율적으로 제작하는 완전한 워크플로우를 배웁니다. Marp를 활용한 슬라이드 제작부터 Pandoc으로 PDF/EPUB 변환, MySQL 데이터베이스 관리, 커버 디자인, 출판 준비까지 실무에서 바로 적용할 수 있는 체계적인 제작 과정을 단계별로 안내합니다.

반복 업무에 지치셨나요? 이 강의 하나면 충분합니다. Make와 Apps Script, AI를 조합해 업무 자동화 시스템을 직접 구축해보세요. 기념품 추천부터 영수증 OCR 처리까지, 코딩 몰라도 따라만 하면 되는 실전 중심 강의입니다.

Midjourney&Runway로 하이퀄리티 AI 영상을 제작해보세요. 삼성과 협업한 김동아 감독이 가상 브랜드를 기반으로 AI영상 제작과정을 단계별로 직접 알려드립니다.

이 강의에서는 OpenAI API를 활용해 실전에서 바로 적용할 수 있는 프롬트 엔지니어링 기술을 마스터할 수 있습니다. 여러분의 일상과 업무에서 효율성과 생산성을 동시에 향상시키는 방법을 배우고, 특히 원하는 회사에 맞춤형 이력서 및 자소서 작성, 그리고 모의 면접 준비를 자동화하여 면접에 자신감을 가질 수 있도록 지원합니다.

최초로 공개된 ChatGPT 오픈소스 GPT-OSS 누구보다 빠르게 찍먹하기. GPT-OSS가 뭔지 알아보고 로컬에서 돌리면서 누구보다 빠르게 GPT-OSS 로 초격차를 만드세요!

구글 드라이브를 넘나들며 일하는 Gemini 에이전트! 압도적인 생산성으로 구글 AI 실무의 마침표를 찍으세요.

OpenAI 실전 활용 과정으로, 텍스트, 이미지, 음성, 번역, 콘텐츠 검수 등 다양한 AI 기능을 자바 환경에서 직접 구현합니다.

이 강의는 Notion API의 기초를 다지고, AI(Claude)를 연동하여 노션을 자동화하는 Notion MCP 활용법을 배우는 과정입니다. API 공식 문서를 따라 블록, 페이지, 데이터베이스를 직접 제어하는 방법을 익히고, 최종적으로는 자연어 명령어(프롬프트)만으로 데이터베이스를 생성하고 텍스트 파일 내용을 분석해 자동으로 페이지를 추가하는 실전 프로젝트를 완성합니다.

노션 하나로 효율적인 스타트업 업무 시스템을 구축하는 법🧑🏻‍💻 (실무진 작성한 업무 템플릿 제공)

"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.