공개되지 않은 강의로
수강이 제한됩니다.
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초급자를 위해 준비한
[데이터 엔지니어링, 데이터 분석] 강의입니다.
오픈소스 QGIS를 활용하여 데이터를 지도로 보고 분석합니다. 공공데이터를 활용하여 가시화를 직접해볼 수 있습니다. Python을 접목하여 복잡한 과정을 한번에!
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
QGIS의 기본 사용 방법
공공데이터를 이용해볼 수 있어요
연속지적도를 QGIS에!
Python과 부끄러운 첫만남
PyQGIS, 이렇게 활용할 수 있어요
QGIS로 GIS 클라이언트에 한 발짝 다가서보세요!
QGIS가 뭔지 모른다고요?
빅데이터의 시대, 중요한 것은 데이터와 시각화!
여러분의 소중한 데이터를 지도 위에 올려보고 새로운 Insight를 도출할 수 있도록 QGIS가 도와줄 수 있습니다.
이제는 자동화 시대,
Python에서 답을 찾다!
자동화 시대인 지금 여러분의 소중한 시간을 지금 투자하시면 더 많은 시간을 줄여줄 수 있습니다. Python을 QGIS에 접목하여 복잡한 과정들을 반복 수행가능하게 해주는 그 토대를 여러분들과 공유하고자 합니다. 데이터 분석 + 자동화
QGIS 대체 언제 사용하나요?
QGIS는 여러분의 위치기반의 데이터들을 가시화하고 분석하는 데 있어 최고의 가치를 산출할 수 있는 오픈소스 소프트웨어 프로그램입니다. 국가데이터, 공공데이터 등 데이터가 넘쳐나는 이 시점에서 본인만의 데이터를 축적하고 분석할 수 있습니다. 오픈소스 지리정보시스템 소프트웨어
이 강의에서는 어떤 내용을 다루나요?
QGIS의 기초적인 개념들을 직접 해보면서 알아갑니다. 또한 모든 툴을 사용해볼 수는 없지만 툴의 작동과정을 이해하고 이 모든 일련의 과정을 Python으로 사용해볼 수 있습니다.
Python을 사용할 줄 모르셔도, Python을 설치할 필요도 없는 강의이며 기본적인 QGIS 실행 및 PyQGIS 도전에 의미가 있습니다.
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
QGIS를 배우고 싶은 사람
공공데이터를 가시화해보고 싶은 사람
QGIS에 Python을 사용해보고 싶은 사람
반복되는 작업을 단숨에 하고 싶은 사람
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
PyQGIS를 원하신다면 기초적인 Python 지식이 필요합니다.
하지만 모르셔도 간단하게 사용할 예정입니다.
안녕하세요
Q쌤 입니다.
Q쌤 입니다.
네~ 안녕하세요 여러분들에게 QGIS를 가르쳐드릴 Q쌤입니다
모르는 것은 언제든 물어봐주세요
우리 모두의 성장을 응원합니다!
커리큘럼
총 18 개
˙ 1시간 14분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. QGIS, 아주 직관적인 기초
6 강
∙ 19분
QGIS를 설치해봅시다.
미리보기
02:27
NAVER 지도를 불러와 봅시다!
미리보기
02:17
CRS? 좌표계? 그거 어려운거 아닌가요?
03:23
포인트레이어, 제가 한번 만들어보겠습니다.
05:53
라인, 폴리곤 레이어도 만들어보았습니다.
03:08
레이어의 속성은 어떻게 보나요?
01:58
섹션 1. 공공데이터로 알아보는 QGIS
4 강
∙ 14분
공공데이터(맛집)를 불러와보았습니다
미리보기
05:31
내 집 3KM내에는 어떤 맛집이? (버퍼와 클립)
03:12
연속지적도, 하... 좌표계 꼭 그래야 속이 후렸했니?
02:57
지적도로 알아보는 라벨링
02:44
섹션 2. Python이 QGIS속으로, PyQGIS의 시작
5 강
∙ 22분
PyQGIS 소개
미리보기
02:08
레이어를 불러오는 QgsVectorLayer!
03:48
피쳐들의 정보를 가져올 수 있는 getFeatures!
05:56
안에 있는 속성을 바꿔주는 changeAttributeValue!
05:18
벡터를 저장하려면 QgsVectorFileWriter!
05:03
섹션 3. QGIS에 있는 툴을 Python으로 실행시킬 수 있을까?
3 강
∙ 19분
QGIS 툴을 코드로 만들자! 버퍼(1)
07:59
QGIS 툴을 코드로 만들자! 버퍼(2)
03:45
QGIS 툴을 코드로 만들자! 자르기
07:18
강의 게시일 : 2020년 09월 29일
(마지막 업데이트일 : 2020년 09월 29일)