스프링 부트로 끝내는 레디스 실전 활용 11

정산, CSV 업로드, 휴면 전환 등 실무 배치 10가지 사례를 통해 Spring Batch의 설계 원리를 학습합니다. 코드 암기가 아닌 '왜 이렇게 설계하는가'에 집중하여, Job·Step·Chunk 구조, 멱등성 보장, 실패 처리 전략, 운영 노하우까지 배치 시스템의 전체 생애주기를 이해합니다.

동기 호출의 결합 문제를 메시지 브로커로 해결하는 원리와 실전 패턴을 학습합니다. 쇼핑몰 시나리오를 통해 Exchange·Queue·Binding 구조부터 재시도·DLQ·멱등성·Transactional Outbox까지 신뢰성 있는 비동기 시스템 설계 방법을 체계적으로 익힙니다. RabbitMQ와 Kafka의 경계를 이해하고 메시지 큐의 적절한 활용 기준을 세울 수 있습니다.

카프카 문법 암기가 아닌 '언제·왜 이벤트로 흘려보내야 하는가'를 배우는 개념 중심 강의입니다. 쇼핑몰 '온마켓' 하나를 관통 프로젝트로 삼아 주문·재고·알림·검색·분석 등 10가지 실전 사례의 이벤트 흐름과 원리를 익히고, 토픽·파티션·컨슈머 그룹부터 이벤트 소싱·CQRS·멱등성까지 시스템 전체를 보는 눈을 키웁니다.

방대한 토스페이먼츠 공식 문서를 슬라이드와 다이어그램 중심으로 재구성해 결제 연동의 전체 흐름과 원리를 시각적으로 학습합니다. 인증과 승인의 차이, 결제위젯 구조, 자동결제·브랜드페이·PayPal 등 다양한 결제 방식, 웹훅·환불·정산까지 운영에 필요한 핵심 개념을 그림으로 명확히 이해할 수 있습니다.

이 강의는 스프링 부트 3와 스프링 시큐리티 6, 리액트를 활용해 일반 로그인과 소셜 로그인, JWT 기반 토큰 인증을 체계적으로 학습하는 과정입니다. MPA와 SPA 환경 모두에서 OAuth2 소셜 로그인과 보안 강화된 JWT 인증 시스템을 구축하고, XSS·CSRF 대응, HTTPS 적용, 토큰 재발급 및 폐기 전략, 비밀키 안전 관리 등 보안 실무 전반을 다룹니다. AWS를 통한 빌드·배포, Redis를 이용한 성능 최적화까지 실제 서비스 수준의 환경 구성을 실습하며, 강의에서 제공되는 완성 프로젝트 소스코드를 통해 전체 로그인 흐름을 이해하고 바로 실무에 적용할 수 있습니다.

JPA 기술 설명보다 엔티티 설계를 통한 데이터 모델링에 집중하는 강의입니다. 탄탄한 DB 설계가 애플리케이션 개발의 기초임을 바탕으로, 일대다·다대다·상속·컬렉션 등 다양한 설계 패턴을 비즈니스 시나리오와 함께 분석하고, 코드가 실제 테이블로 변환되는 과정을 화면으로 직접 확인하며 배웁니다. 실전에서 바로 활용할 수 있도록 설계 패턴별 비즈니스 사례와 소스 코드, 테스트 코드를 함께 제공합니다.

이 강의는 최신 웹 서비스 환경에서 필수적인 JWT 기반 토큰 인증과 보안 강화 기법을 실무 중심으로 학습하는 과정입니다. 스프링 부트 3와 스프링 시큐리티 6, 리액트를 활용해 안전한 로그인 시스템을 구현하고, XSS·CSRF 대응, HTTPS 적용, 토큰 재발급 및 폐기 전략, 비밀키 안전 관리 등 보안 실무 전반을 다룹니다. 또한 AWS를 통한 빌드·배포, Redis를 이용한 성능 최적화 등 실제 서비스 수준의 환경 구성을 실습하며, 강의에서 제공되는 완성 프로젝트 소스코드는 바로 실무에 적용할 수 있습니다.

스프링 부트와 리액트를 활용해 일반 로그인과 소셜 로그인을 통합 구현하는 방법을 배웁니다. MPA와 SPA 환경 모두에서 로그인 시스템을 구축하고, JWT와 OAuth2 인증을 실습합니다. 실무에 바로 적용 가능한 예제 프로젝트를 통해 전체 로그인 흐름을 이해하고 구현할 수 있습니다.

RabbitMQ, Kafka, Redis를 Python Flask와 통합해, 대규모 트래픽 처리와 실시간 스트리밍을 실전 프로젝트로 익히는 강의입니다.

정산, CSV 업로드, 휴면 전환 등 실무 배치 10가지 사례를 통해 Spring Batch의 설계 원리를 학습합니다. 코드 암기가 아닌 '왜 이렇게 설계하는가'에 집중하여, Job·Step·Chunk 구조, 멱등성 보장, 실패 처리 전략, 운영 노하우까지 배치 시스템의 전체 생애주기를 이해합니다.

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'Elasticsearch 입문' 강의를 만들어봤습니다!

sw 개발자가 알아야할 카프카 활용을 위한 기초/필수/실전 지식 배웁니다. springboot를 활용하여 카프카와 연동하고 다양한 실전 상황에 맞는 메시지 송/수신 실습을 진행합니다.

이 강의에서는 가상 결제서버를 통해서 코틀린을 마스터 할 수 있는 강의 입니다.

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'Redis 입문/실전 (조회 성능 최적화편)' 강의를 만들어봤습니다!

Redis는 빠르고 확장 가능한 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이 기술은 실시간 애플리케이션, 게임, 소셜 미디어 플랫폼 등에서 성능을 극대화하는 데 사용됩니다. 그러나 Redis의 실제 힘을 이해하고 효과적으로 활용하기 위해서는 깊은 이해가 필요합니다. 이제 Redis에 대해 전문적으로 배울 수 있는 기회가 왔습니다. "실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Redis"에서는 Redis의 핵심 개념부터 고급 기능까지를 폭넓게 다룹니다. 이 강의는 Redis를 처음 사용하는 초보자부터 고급 사용자까지 모두를 위한 것입니다.

실리콘 밸리 엔지니어 아저씨들이 가르치는 소프트웨어 시스템 디자인 강의에서는 대규모 시스템의 설계 원칙과 아키텍처 패턴을 학습하며, 안정적이고 확장 가능한 소프트웨어 솔루션을 구축하는 방법을 배웁니다. 또한, 실무 사례를 통해 성능 최적화 및 장애 대응 전략을 다룹니다.

API 설계, CRUD 구현, JWT 인증 같은 기초를 넘어 백엔드 아키텍처 설계까지! 면접에서 설계 경험을 자신 있게 말할 수 있는 ‘나만의 백엔드 아키텍처’를 만들기 위한 시스템 디자인 입문 강의입니다.

JPA 기술 설명보다 엔티티 설계를 통한 데이터 모델링에 집중하는 강의입니다. 탄탄한 DB 설계가 애플리케이션 개발의 기초임을 바탕으로, 일대다·다대다·상속·컬렉션 등 다양한 설계 패턴을 비즈니스 시나리오와 함께 분석하고, 코드가 실제 테이블로 변환되는 과정을 화면으로 직접 확인하며 배웁니다. 실전에서 바로 활용할 수 있도록 설계 패턴별 비즈니스 사례와 소스 코드, 테스트 코드를 함께 제공합니다.

치킨콤보값으로 스프링부트를 수동배포 -> 도커로 배포 -> Github Action CI/CD 순으로 배포과정을 배웁니다!

ThreeJS와 SpringAI로 만드는 3D 지구본 아티클 서비스 | Neo + Essential 나만의 챗봇과 ThreeJS를 통해 3D 지구본 아티클 서비스를 만들어 보세요!

어떤 로그를 남겨야 하는지부터 시작하여 로그를 수집하고 활용하기까지 전체적인 사이클에 대해 다룹니다.

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

그냥 들어보세요. 강의력과 흡입력 그리고 강의의 질이 다릅니다.

스프링 부트(Spring Boot ver3.4.x)로 제작되는 API 서버와 React 19 (with TypeScript) 연동 프로젝트 완성하기! 백엔드 포트폴리오에 프론트 엔드 적용! 실무자들을 대상으로 작성된 강의(초급자용 강의는 아닙니다.)

이력서를 기반으로 모의면접을 진행하는 텍스트형식의 강의입니다.

React, Javascript, SpringAI, Springboot를 통해서 나만의 비주얼 노벨 게임을 만들어 보세요. SpringAI와 React 를 통하여 웹기반 비주얼 노벨 게임을 만드는 법을 알려드립니다! Neo + Essential

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

내 Spring 프로젝트에 AI를 당장 접목하고 싶은 개발자를 위한, 가장 확실한 실전 지침서! 단순 LLM API 호출을 넘어, RAG와 MCP를 활용해 실제 비즈니스 로직에 바로 적용 가능한 실무 수준의 AI 환경을 완벽하게 배웁니다.