n8n 완전 정복 : AI 에이전트·업무 자동화·RAG·MCP 실전 마스터

Claude AI를 처음 접하는 분도 쉽게 따라 할 수 있도록 기초부터 실전 활용까지 단계별로 구성한 강의입니다. 이 강의에서는 Claude AI의 기본 개념과 프롬프트 작성법부터 시작하여, 문서 작성, 요약, 번역, 브레인스토밍, 파일 및 이미지 분석 등 다양한 활용법을 배웁니다. 또한 Claude Artifacts를 활용하여 문서, 차트, 다이어그램, 간단한 애플리케이션을 만드는 방법과 Claude 디자인을 이용한 인포그래픽 제작, 결과물 수정 및 PDF 저장 방법까지 실습합니다. 마지막으로 고급 프롬프트 작성 기법, 프로젝트 기능을 활용한 반복 업무 자동화, Excel 함수, 코딩 지원 등 실무에서 바로 사용할 수 있는 생산성 향상 노하우를 제공합니다. AI 경험이 전혀 없는 초보자부터 업무 효율을 높이고 싶은 직장인, 학생, 콘텐츠 제작자까지 누구나 쉽게 배우고 바로 활용할 수 있도록 실제 예제를 중심으로 설명합니다.

Claude Code를 처음 접하는 개발자부터 실무에서 AI를 적극 활용하고 싶은 개발자까지 모두를 위한 종합 실전 과정입니다. 이 강의에서는 Claude Code의 기본 개념과 자연어 처리 원리부터 설치, 대화 및 세션 관리, 모델과 Effort 설정, 컨텍스트 관리까지 차근차근 학습합니다. 이후 실제 프로젝트에서 바로 활용할 수 있는 코드베이스 탐색, 정확한 프롬프트 작성, 버그 디버깅, TDD 워크플로우, 리팩토링, Hooks를 활용한 자동 품질 관리 등 실무 중심의 개발 방법을 익히게 됩니다. 또한 Git PR 코드 리뷰, GitHub Actions 자동화, Git Worktree를 이용한 병렬 개발, Skills 개발, 서브에이전트 구성, 멀티 에이전트 협업, 팀 표준화와 온보딩, 개발 문서 작성까지 Claude Code를 활용한 최신 AI 개발 프로세스를 체계적으로 다룹니다. 실무에서 직접 활용할 수 있는 예제와 프로젝트 중심으로 설명하여 단순한 기능 소개가 아닌 실제 업무에 적용할 수 있는 개발 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다. Claude Code를 이용해 개발 생산성을 극대화하고 AI와 협업하는 새로운 개발 방식을 완전히 익히게 될 것입니다.

2026년 최신 생성형 AI를 한 번에 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심 강의입니다. 이 강의에서는 Claude AI와 Gemini 3.1을 중심으로 프롬프트 작성부터 문서 자동화, 이미지 분석, AI 비서 구축, NotebookLM, Deep Research, Canvas, Gems까지 실제 업무에서 바로 활용할 수 있는 기능을 체계적으로 학습합니다. 또한 Nano Banana 2를 활용한 사실적인 이미지 생성과 텍스트 렌더링, Veo 3.1과 Google Flow를 이용한 AI 영상 제작, Gemini Live를 활용한 음성 및 카메라 대화, Gemma 4 로컬 AI까지 최신 Google AI 생태계를 모두 경험할 수 있습니다. 각 강의에서는 실제 사례와 실습 중심으로 설명하며, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 안내합니다. 단순한 기능 소개가 아니라 업무 자동화, 콘텐츠 제작, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 바로 사용할 수 있는 실무 노하우를 제공합니다. 이 강의를 수강하면 Claude와 Gemini의 차별화된 기능을 이해하고, 텍스트·이미지·영상·오디오 콘텐츠를 AI로 효율적으로 제작하며 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI를 처음 시작하는 분부터 최신 생성형 AI를 제대로 활용하고 싶은 사용자까지 모두에게 적합한 종합 과정입니다.

NumPy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석의 핵심 기초와 데이터 전처리 과정을 실습 중심으로 학습하는 강의입니다. Python의 기본 자료구조부터 NumPy 배열과 Pandas DataFrame까지 단계적으로 학습하며, 실제 데이터를 분석하기 위한 다양한 처리 기법을 익힐 수 있습니다. 데이터 정제, 변환, 병합, 그룹화 등 데이터 분석에서 가장 많이 사용하는 기능을 직접 실습하면서 머신러닝을 위한 데이터 전처리 능력을 자연스럽게 향상시킬 수 있습니다. 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 개념 설명과 실습을 함께 제공하며, 데이터 분석 및 머신러닝 학습의 탄탄한 기초를 마련할 수 있습니다.

데이터 시각화는 데이터를 효과적으로 전달하고 의사결정을 돕는 중요한 기술입니다. 본 강의는 Tableau를 처음 배우는 분들을 위해 데이터 시각화의 기본 개념부터 다양한 차트 제작, 데이터 분석 기법까지 실습 중심으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 강의를 통해 Tableau 설치부터 데이터 연결, 다양한 차트 생성, 계산된 필드, 추세선, 박스플롯, 히스토그램, 하이라이트 테이블 등 실무에서 자주 사용하는 기능을 직접 실습하며 익힐 수 있습니다. 또한 데이터 리터러시, 데이터 시각화 전략, 상관관계 분석, 이상치(Outlier) 분석 등 데이터 분석에 필요한 핵심 개념도 함께 학습합니다. 복잡한 기능도 초보자의 눈높이에 맞춰 단계별로 설명하므로 Tableau를 처음 접하는 분들도 부담 없이 따라올 수 있습니다.

AI 에이전트는 데이터 오류, 보안 위협, 비용 증가, 시스템 연동 문제 등 다양한 원인으로 실패할 수 있습니다. 본 과정은 AI 에이전트 도입 과정에서 발생하는 주요 장애와 실패 사례를 살펴보고, 이를 예방하기 위한 설계·점검·운영 전략을 실무 중심으로 설명합니다. 이를 통해 AI 에이전트의 위험과 한계를 이해하고, 조직에 적합한 도입 방향과 안정적인 운영 기준을 수립할 수 있습니다.

AI를 사용하는 시대를 넘어, 이제는 AI를 설계하는 사람이 필요한 시대입니다. 이 과정은 "입문 → 구조 → 설계 → 운영"까지, AI 에이전트의 전체 설계 지도를 체계적으로 정리한 마스터 로드맵입니다. RAG, Tool Calling, Memory, Multi-Agent 구조를 기반으로 AI 에이전트를 어떻게 설계하고 확장할 것인지 아키텍트 관점에서 학습합니다. AI를 “사용하는 사람”이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 과정이 방향을 제시합니다.

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

AI가 내 Slack, Notion에 대신 글을 써준다고? 기존 AI의 한계를 뛰어넘은 MCP로 똑똑하게 일하세요!

클로드 코드를 기초부터 프로처럼 다룹니다. 핵심 기능(CLAUDE.md · 서브에이전트 · MCP · Hooks 등)을 익혀 실제 서비스를 개발하고 배포까지 진행하며, 비전공자를 위한 기초 부록과 고급 활용 강의로 마무리합니다.

내 PC 제어부터 고수준 리서치, 앱 개발까지 지금 당장 실무에 투입 가능한 나만의 ‘AI 업무 비서’ 구축 가이드

ChatGPT와 같은 AI의 근본이 되는 기술 LLM 과 Agent. LLM은 현 시점에 AGI에 가장 가까이 다가간 기술입니다. 이 강의에서는 일반인의 시선으로 LLM 과 Agent 기술에 대해 알아봅니다.

코딩을 몰라도 내 아이디어로 서비스를 만들 수 있을까요? AI와 함께라면 가능합니다! 이 강의에서는 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 등 현업에서 사용하는 바이브 코딩 도구를 활용해 아이디어를 실제 웹 서비스로 만드는 전 과정을 경험합니다. 단순히 도구 사용법만 배우는 것이 아니라 직접 서비스를 기획하고, 배포하고, 결제까지 연결하는 AI 시대의 새로운 서비스 개발 방법을 익히게 됩니다. Point 1. 5가지 핵심 바이브 코딩 도구 완전 정복 - 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 핵심 기능과 활용법 실습 - AI와 협업하는 바이브 코딩 개발 방식 이해 Point 2. 코딩 없이 실제 서비스 만들어보기 - 책 추천 서비스를 직접 기획하고 웹 서비스로 구현하는 과정 실습 - 아이디어 → 개발 → 배포까지 서비스 제작 전체 흐름 이해 Point 3. 서비스 출시와 운영까지 연결되는 실전 스킬 - 도메인 구매, 서버 세팅, 배포 과정 이해 - 결제 모듈 연동과 SEO 설정 등 서비스 운영 핵심 기술 학습

AI 실제 업무에 적용 가능한 프롬프트 AI 활용법과 AX 조직 구성 전략을 배웁니다. 워크플로우 단위의 체계적인 접근으로 반복 업무를 자동화하고, 즉시 현장에 적용할 수 있는 실무 중심의 업무 자동화 솔루션을 완성합니다.

코딩 없이 나만의 AI 서비스를 만들고 싶다면, 이 강의가 완벽한 해결책입니다. Dify 노코드 플랫폼을 활용해 아이디어만으로도 완성도 높은 AI 앱을 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 실전 프로젝트 중심으로 구성되어, AI 입문자와 직장인 누구나 실무 역량을 키울 수 있습니다.

명령어 외우지 마세요. "해줘"라고 말하세요. 프로그래밍 경험 없어도, Claude Code에게 5가지 일을 시켜봅니다. 파일 정리 · 문서 작성 · 데이터 분석 · 자동화 · 웹페이지까지. 이 강의의 유일한 결제는 Claude Pro($20/월). 나머지는 무료 툴만 씁니다.

10년차 뉴욕/LA 스타트업 테크리드 출신이 1만 명 넘는 수강생을 가르치며 다듬은 순서 그대로, 바이브코딩을 처음부터 체계적으로 알려드립니다. 제가 직접 운영하는 서비스 '카공맵'을 밑바닥부터 함께 만들며, 리서치부터 개발, 배포, 운영, 에이전트에게 개발을 맡기는 자동화까지 실제 흐름 그대로 배웁니다. 그리고 두 가지를 약속드립니다. 서비스가 어떻게 굴러가는지 큰 그림을 잡아 AI의 결과를 내가 판단하게 되는 것, 일의 순서와 기준을 환경에 남겨 AI가 매번 같은 결과를 내게 만드는 것. 내가 판단하고 AI가 말을 잘 들으면, 아이디어는 진짜 서비스가 됩니다.

본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.

실시간 AI 에이전트, 회의 내용 요약, 그리고 통화 후 기능이 있는 AI 기반의 화상 회의 애플리케이션을 만들어요.

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

초보자, 개발 입문자들도 충분히 따라할 수 있는 튜토리얼식 클로드 코드 개발 강의입니다. 기획자, 디자이너, 비 개발자를 대상으로 오프라인에서 강의한 경험을 토대로 책에 다루지 않는 초급 예제부터 중급 개발 예제까지 한 흐름으로 배울 수 있습니다. 클로드 코드를 활용해 Hello World부터 럭키드로우, 클로드 디자인 + 엑셀 데이터 연동을 통한 디바이스별 최적화 카페 메뉴 관리 웹 페이지, DB와 클라우드 서비스에 올릴 수 있는 SaaS 웹 애플리케이션까지 단계별로 개발하는 과정을 경험합니다. 이론/실습/프로젝트의 단계별로 튜토리얼이 제공되며, 6단계 레벨별 실습을 통해 AI 협업 개발 방법론을 익히고, 클라우드 배포와 운영까지 전체 개발 사이클을 경험합니다.

코드 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 이제 AI와 ‘대화’하며 개발하는 바이브 코딩의 시대입니다.

"4차 산업혁명, AI 공장... 단어는 익숙한데 구조는 안 그려지시나요?" 제조업의 미래라고 불리는 스마트팩토리(Smart Factory). 관련 기사는 쏟아지고, 취업 공고에는 필수 역량으로 등장하지만 비전공자에게 그 장벽은 너무나 높게만 느껴집니다. "PLC? MES? ERP? 외계어 같은 약어들 때문에 포기하셨나요?" "코딩이나 공학 지식이 없어서 시작조차 두려우신가요?" 걱정 마세요. 이 강의는 '공학'이 아니라 '구조'를 다룹니다. 복잡한 텍스트 대신 직관적인 그림과 도해를 통해, 마치 레고 블록을 맞추듯 스마트팩토리의 전체 지도를 머릿속에 완성해 드립니다.

동료들은 이미 클로드 코드로 업무를 하고 있는데 이 모든 것을 수작업으로 하고 계신가요? 걱정하지 마세요! 이 강의를 들으면 당신도 바이브코딩 고수가 됩니다.