LLM 한 번의 호출을 잘하는 것을 넘어, 모델 바깥의 실행 구조 전체를 설계하는 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)을 다룹니다. 제어 흐름·도구·상태·검증·훅·권한이라는 6대 구성요소부터 체이닝·라우팅·병렬화·평가자-최적화·오케스트레이터-워커·ReAct 같은 핵심 패턴, 멀티 에이전트, 그리고 비용·신뢰성·평가·보안까지. 프레임워크에 종속되지 않고 순수 Python으로 원리를 직접 구현하여, 어떤 도구를 쓰든 통하는 LLM 시스템 엔지니어링 역량을 기릅니다.
프롬프트나 RAG는 만들어 봤지만 반복 호출·도구 사용·검증·멀티에이전트로 넘어가면 막히는 분. 한 번의 호출을 넘어 도는 시스템을 설계하고 싶은 분.
동작하는 데모를 넘어 비용·신뢰성·평가·보안을 갖춘 실제 서비스로 끌어올려야 하는 분. 운영에서 부딪히는 쟁점을 원리 위에서 다루고 싶은 분.
LangGraph·Agent SDK 같은 도구를 쓰되, 그 아래에서 무슨 일이 일어나는지를 raw Python으로 직접 짜 보며 이해하고 싶은 분.
프롬프트·컨텍스트에 이어 하네스까지, 삼층 동심원을 끝까지 완성하고 싶은 분. 세 공법을 복합적으로 쓰는 법을 익히려는 분.
특정 라이브러리에 갇히지 않습니다. 순수 Python으로 루프·도구·상태·검증을 직접 짜며, 프레임워크는 "이 원리를 이렇게 추상화한다"는 참고로만 다룹니다.
제어 흐름·도구·상태·검증·훅·권한이라는 부품을 먼저 세우고, 그 위에 체이닝·라우팅·병렬화·ReAct 등 패턴을 "어느 부품의 조합인가"로 분해해 조립합니다.
프롬프트·컨텍스트와 같은 좌표계로 이어집니다. "어떻게 실행할까"라는 마지막 질문에 답하며 세 기둥을 하나로 묶습니다.
하네스 엔지니어링의 정의와 삼층 구조, 프롬프트·컨텍스트의 천장(왜 하네스가 필요한가), 에이전트·워크플로·오케스트레이션의 관계, 그리고 실습 환경과 미니멀 하네스 루프까지. 이후 모든 섹션의 출발점.
제어 흐름·도구·상태·검증·훅과 관찰가능성·권한과 안전, 여섯 부품을 각각 개념 섹션과 코드 구현 연습 섹션으로 짝지어 raw Python으로 직접 만듭니다. 루프·종료 조건, 함수 호출·도구 라우팅, 단기·장기 기억, 가드레일·자기 교정, 트레이싱·메트릭, HITL·샌드박스까지.
프롬프트 체이닝, 라우팅, 병렬화(섹셔닝·보팅), 평가자-최적화, 오케스트레이터-워커, 자율 에이전트(ReAct). 자율성 순으로 배열하고, 각 패턴을 6대 부품의 조합으로 분해하며 코드 구현 연습까지 함께 다룹니다.
멀티 에이전트의 본질(여러 인격이 아니라 컨텍스트 분리), 협력 패턴(매니저-워커·핸드오프·토론), 그리고 서브에이전트 구현과 컨텍스트 격리. "단일부터" 원칙과 오류 전파·비용 같은 함정도 함께.
코딩 에이전트(작성·실행·수정 루프), 리서치 에이전트(오케스트레이터+격리), RAG 하네스(RAG를 하네스로 재해석), 고객지원 워크플로(라우팅·핸드오프·HITL). 각 사례를 "어느 부품·패턴인가"로 분해합니다.
재시도·캐싱·비용 최적화로 신뢰성을 확보하고, 에이전트를 어떻게 측정하는지(평가 하네스), 추적과 디버깅, 프롬프트 인젝션 방어까지. 프로토타입과 프로덕션을 가르는 지점을 다룹니다.
프롬프트 × 컨텍스트 × 하네스를 한 코드 안에서 통합하고, 종합 프로젝트(문서 QA RAG 캡스톤)로 전 과정을 손에 익힌 뒤 강의를 회고하며 마무리합니다.
제어 흐름·도구·상태·검증·훅·권한 6대 부품을 raw Python으로 직접 짤 수 있습니다.
체이닝·라우팅·병렬화·ReAct 등 패턴을 문제에 맞게 고르고 조립합니다.
협력 패턴과 컨텍스트 격리로 여러 에이전트를 오케스트레이션합니다.
비용·신뢰성·평가·보안을 갖춰 하네스를 실제 서비스로 운영합니다.
Python 중급(함수·클래스·예외 처리). LLM API 사용 경험(호출·토큰·시스템 프롬프트 개념). 프롬프트 엔지니어링/RAG 기초 이해. 딥러닝 내부 지식은 요구하지 않습니다.
강의 소개 페이지를 게시했습니다.
