(기획자를 위한) LLM 응용 서비스 사례 분석

LLM을 사용해 구축할 수 있는 애플리케이션이나 웹 서비스들로는 어떤 것들이 있는지 살펴봅니다.

(5.0) 수강평 1개

수강생 13명

난이도 입문

수강기한 무제한

이론 중심
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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 자연어 생성 분야 LLM 응용 서비스 사례

  • 자연어 이해 분야 LLM 응용 서비스 사례

  • 기타 분야 LLM 응용 서비스 사례

🧭유의 사항

현재 강의를 완성해 가고 있는 중입니다. 강의가 다 완성될 때까지 (수시로 보강하겠지만) 오래 기다리셔야 하는 단점이 있습니다. 이러한 점을 고려해서 구매를 결정해 주시기 바랍니다.

📋변경 이력

  • 2026년 3월 24일

    • 강의 내용, 수업 자료, 녹음 음질을 개선한 2판을 게시하기 시작했습니다.

  • 2025년 9월 18일

    • 유의 사항과 변경 이력을 상세 소개 페이지에 추가했습니다.


1편, "LLM의 응용 사례 연구"에서 배우는 내용


1⃣ 섹션 1_자연어 생성 서비스 사례

이 섹션에서는 자연어 처리 분야 중에서도 생성과 더 관련이 있는 다양한 LLM 응용 서비스 가능 사례를 살펴봅니다.

이 섹션은 4개 수업으로 구성되어 있습니다.

  • 수업 1_자동 글쓰기

  • 수업 2_자동 시나리오 작성

  • 수업 3_자동 마케팅 콘텐츠 생성

  • 수업 4_LLM 기반 자연어 생성 서비스 업체 사례

2⃣ 섹션 2_자연어 이해 서비스 사례

이 섹션에서는 자연어 처리 분야 중에서도 자연어를 이해하는 일(낱말의 의미 이해, 문맥 파악 등)과 더 관련이 있는 다양한 LLM 응용 서비스 가능 사례를 살펴봅니다.

이 수업은 3개 수업으로 구성되어 있습니다.

  • 수업 5_챗봇 및 가상 비서

  • 수업 6_자동 번역

  • 수업 7_LLM 기반 자연어 이해 서비스 업체 사례

3⃣ 섹션 3_기타 응용 서비스 사례

이 섹션에서는 자연어 처리 분야 중에서도 생성이나 이해 분야 중 어느 한 쪽이 더 관련이 있다고 보기 힘든, 다양한 LLM 응용 서비스 가능 사례를 살펴봅니다.

이 수업은 4개 수업으로 구성되어 있습니다.

  • 수업 8_법률 자문

  • 수업 9_의학 연구

  • 수업 10_교육

  • 수업 11_기타 LLM 기반 응용 서비스 업체 사례

이 강의를 만든 사람

  • 현재: IT 분야 자문, 강의, 저작, 번역

  • 과거: 다양한 IT 관련 경력


수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 이론 중심의 강의라서 특별한 실습 환경이 필요하지 않습니다.

  • 그렇지만 챗지피티(ChatGPT) 같은 것을 사용해 가상의 기획 연습을 해 보면 좋습니다.

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식: PDF 형식으로 된 강의 교안 제공

  • 분량 및 용량: 각 수업별 학습 자료 제공

선수 지식 및 유의사항

  • 특별한 선수 지식은 필요하지 않습니다. LLM 응용 서비스를 기획하는 데 필요한 배경 지식도 설명하기 때문입니다..

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • LLM과 연동하는 서비스를 체계적으로 기획해 보고 싶은 기획자

  • LLM 응용 사업을 준비하는 경영진

  • LLM 연동 프로젝트를 진행하는 개발자

선수 지식,
필요할까요?

  • LLM에 대한 개념(이 시리즈의 1편에서 설명)

안녕하세요
아리가람입니다.

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답변

4.6

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강의

IT가 취미이자 직업인 사람입니다.

다양한 저술, 번역, 자문, 개발, 강의 경력이 있습니다.

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5.0

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  • 곽광선님의 프로필 이미지
    곽광선

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    • 아리가람
      지식공유자

      첫 평가 점수를 매겨 주셔서 감사합니다.

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