(기획자를 위한) LLM 애플리케이션 사용자 요구 사항 수집과 분석 방법의 이해

LLM 기획, LLM 응용 기획 담당자를 위해 LLM이 필요한 이유와 기술적 배경 및 기본 개념을 설명합니다.

생성형 인공지능(생성형 AI)의 일종인 LLM을 기반으로 삼아 만드는 애플리케이션이나 웹 서비스를 기획할 때 필요한 '서비스 디자인' 개념과 방법을 익힐 수 있습니다.

LLM의 한계와 한계 극복을 위한 최신 기술과 전망되는 미래 기술을 탐구합니다.

다양한 로컬 LLM(Qwen, Gemma)을 활용하는 방법을 학습하고, LLM 시스템의 성능을 효율적으로 평가(Evaluation)하고 개선하는 다양한 기법들을 살펴봅니다.

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

LLM을 사용해 구축할 수 있는 애플리케이션이나 웹 서비스들로는 어떤 것들이 있는지 살펴봅니다.

Amplitude를 통해 문제를 찾고, 해결하는 방법을 알아봅시다!!

LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!

이 강의에서는 IT/테크 분야에서 서비스를 기획하기 위한 서비스 기획 및 디자인 방법론, 그리고 서비스 기획자가 갖춰야 하는 여러 가지 소프트 스킬을 살펴봅니다. 끝으로 인공지능(AI) 음성인식 서비스를 사례로 서비스 분석까지 진행해 보는 입문자를 위한 UX 서비스 입문 강의입니다.

본 강의는 UX/UI 디자인을 처음 배우는 학습자도 디자인의 기본 흐름을 체계적으로 이해하고, 실무에 필요한 기초 역량을 쌓을 수 있도록 구성된 입문 강의입니다. AI가 디자인 프로세스에 활용되더라도, 디자이너로서 장기적인 경쟁력을 갖기 위해서는 UX 디자인에 대한 기본 역량을 반드시 갖추어야 합니다. 이 강의는 다른 어떤 강의보다도 그 기본기를 처음부터 차근차근 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다.

IR Deck을 만들었지만 “설득이 약하다”는 피드백을 받아본 적이 있으신가요? 대부분의 문제는 디자인이 아니라 메시지 구조에 있습니다. 실제 IR Deck 설계 경험을 바탕으로 투자자 관점의 흐름 설계 기준을 정리했습니다. 비주얼을 넘어 구조를 설계하는 실무형 디자이너로 성장하기 위한 수업입니다.

AI를 쓰는 건 쉬워졌지만, 모델 카드나 논문은 여전히 몇 줄 읽기 어렵습니다. 낱말 뜻은 검색하면 나와도, 그 낱말들이 서로 어떻게 이어지는지는 보이지 않기 때문입니다. 이 강의는 AI 문서에 꼭 나오는 단어 160여 개를 이해하기 가장 쉬운 순서로 쌓아, 강마다 실제 문서의 문장 한 줄을 정확히 읽게 합니다.

정보 과잉 시대, 이제는 '많이 아는 것'보다 '쉽게 전달하는 것'이 진짜 경쟁력입니다. 이 강의는 단순히 글을 다듬는 법을 넘어, 정보의 홍수 속에서 핵심을 짚어내고 이를 상대방의 눈높이에 맞춰 전달하는 '커뮤니케이션 설계 능력'을 길러줍니다. 총 7강, 56분의 컴팩트한 커리큘럼으로 구성되었습니다. 이론만 늘어놓는 지루한 강의는 가라! 실제 사례(Before/After) 중심의 훈련을 통해, 수강 후 여러분은 조직 내에서 가장 소통 잘하는 '정보 전달 전문가'로 거듭나게 됩니다.

급변하는 비즈니스 환경에서 직장인에게 꼭 필요한 문제해결력의 기초부터 실전 활용까지 체계적으로 익히도록 설계된 실무형 교육입니다. 뷰카(VUCA)·바니(BANI) 등 불확실성과 복잡성이 심화되는 시대적 흐름을 이해하고, 문제 정의와 근본 원인 분석, 이해관계자 파악, 창의적 아이디어 도출, 솔루션 우선순위 결정, 실행 모니터링, 실행 결과 분석과 사후 관리까지 전 과정을 실제 사례와 실습 중심으로 다룹니다.

“LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!” 이 강의는 처음 LLM을 접하는 분도 쉽게 따라올 수 있도록 설계된 입문 실습 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 모델 불러오기 → 데이터 적용 → 학습 → 결과 비교까지 전 과정을 단계별로 안내합니다. 짧은 시간 안에 LoRA·QLoRA와 같은 최신 경량 파인튜닝 기법의 흐름을 직접 경험하며, “LLM 파인튜닝이 이렇게 돌아가는구나”라는 감을 잡을 수 있습니다. 많은 자원이 없어도, 내 도메인에 특화된 LLM을 만들어보는 성취감을 직접 느껴보세요!

본 과정은 PMP 자격 시험을 준비하는 수험생들에게 PMP 시험에 필요한 학습 내용을 제공합니다. 시험 응시 방법 및 핵심 포인트를 중심으로 PMP 시험에 합격 할 수 있도록 안내해 드립니다.

블랙컨슈머에 대한 정확한 이해를 바탕으로 적절한 대처방안과 전략을 습득하여 효과적으로 블랙컨슈머에 대응할 수 있게 합니다. 또한 서비스 담당자의 전문성을 높이고, 직무만족도를 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다.

이제 AI의 힘으로 누구나 쉽게 앱을 기획하고 UI를 그릴 수 있습니다! 코딩 몰라도, UI 경험 없어도 괜찮아요. Claude, ChatGPT 같은 AI 도구가 여러분의 아이디어를 현실로 만들어 드립니다. 단 몇 번의 질문만으로 타겟 고객을 분석하고, 앱 구조를 설계하고, 심지어 UI 화면까지 자동으로 생성할 수 있어요. 이 강의에서는 피그마를 처음 만져보는 분도 따라할 수 있도록 기초부터 차근차근 알려드립니다. 직접 손으로 그리지 않아도 HTML to Design 플러그인으로 기존 웹사이트 UI를 한 번에 가져올 수 있고, 구글 스티치나 readdy.ai 같은 AI 도구로 몇 초 만에 완성도 높은 화면을 만들 수 있어요. 창업을 꿈꾸는 분, 기획자로 전직하고 싶은 분, 개발자와 소통하고 싶은 분 모두에게 딱 맞는 강의입니다. 복잡한 이론 대신 바로 써먹을 수 있는 실전 노하우만 쏙쏙 뽑아서 알려드릴게요. 이제 아이디어만 있으면 누구나 앱 서비스를 기획할 수 있습니다!

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다

: "데이터 분석 그 이상, 5가지 실전 프로젝트로 완성하는 예측 모델링 (총 45강)“ 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 타이타닉 생존 예측부터 스팸 문자 분류까지 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.선형 모델부터 최신 앙상블 알고리즘, 그리고 자연어 처리(NLP) 기초까지, 현업에서 가장 강력한 위력을 발휘하는 프로젝트들을 체계적으로 정복합니다. 이제 분석된 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 인공지능 모델링의 세계로 들어오세요.