(기획자를 위한) LLM 애플리케이션 사용자 요구 사항 수집과 분석 방법의 이해

수식 한 개, 코드 한 줄 없이 인공지능 개발과 활용에 필요한 기초 통계의 본질을 꿰뚫습니다.

주니어 개발자가 인공지능을 개발 도구로 삼아 기획부터 코드 작성과 배포 및 검증에 이르는 전체 개발 과정을 이해할 수 있게 합니다.

프롬프트 엔지니어링 이론부터 실전 기법, 그리고 최신 응용 사례와 보안·윤리 문제까지 폭넓게 다루어, LLM 기반 서비스 개발자·데이터 사이언티스트·AI 기획자 모두에게 실질적인 도움을 제공합니다.

문제를 ‘구성하는 사고’를 훈련하도록 돕습니다.

인지 부하(Cognitive Load) 이론을 기반으로 RAG 성능을 개선하는 방안을 제시합니다. 기존 RAG 성능 향상 기법의 한계를 뛰어 넘기 위해 인지 부하라는 사고 틀을 적용해 다양한 기법을 종합합니다.

생성형 인공지능(생성형 AI)의 일종인 LLM을 기반으로 삼아 만드는 애플리케이션이나 웹 서비스를 기획할 때 필요한 '서비스 디자인' 개념과 방법을 익힐 수 있습니다.

"이름 하나 바꿨을 뿐인데, 코드가 달라졌습니다." 가독성 좋은 코드의 핵심, '읽히는 이름 짓기'를 원리부터 사례까지 정리했습니다. 읽기 쉬운 이름이 협업의 시작입니다.

시큐어 코딩(Secure Coding: 보안 코딩)이 무엇인지 전혀 몰라도 이해할 수 있게 한 강의입니다. 기본 보안 코딩 개념을 섭렵한 다음에 웹 서비스 보안을 중심으로 설명합니다. OO 대학교 주관 특강으로 진행했던 강의였습니다. 160개가 넘는 소스 코드를 풍부한 주석과 함께 제시해 실무에서 당장 쓸 수 있는 핵심 주제와 기법을 콕콕 찍어 알 수 있게 합니다.

C 언어의 기본 개념과 기본 문법을 빠르게 이해할 수 있습니다.

다양한 클린 코딩 기법을 제시합니다.

코딩을 위한 기본 프롬프트 패턴과 인공지능을 활용하기 위한 고급 API 프롬프트 패턴을 소개합니다.

자연어 처리 기술의 출발부터 시작해서 최신 LLM 모형에 이르기까지의 과정에서 개발된 다양한 언어 모형들을 상세히 설명합니다.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

LLM의 한계와 한계 극복을 위한 최신 기술과 전망되는 미래 기술을 탐구합니다.

LLM을 사용해 구축할 수 있는 애플리케이션이나 웹 서비스들로는 어떤 것들이 있는지 살펴봅니다.

LLM 기획, LLM 응용 기획 담당자를 위해 LLM이 필요한 이유와 기술적 배경 및 기본 개념을 설명합니다.

챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다.

LLM 기획, LLM 응용 기획 담당자를 위해 LLM이 필요한 이유와 기술적 배경 및 기본 개념을 설명합니다.

생성형 인공지능(생성형 AI)의 일종인 LLM을 기반으로 삼아 만드는 애플리케이션이나 웹 서비스를 기획할 때 필요한 '서비스 디자인' 개념과 방법을 익힐 수 있습니다.

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

애자일 방법론의 탄생 배경 및 의미를 이해하고, 애자일 방법론에 있어서 각 역할자들의 책임과 역할을 알려드립니다. 또한 주요 Practice들의 목적과 구체적인 실행 방법을 다양한 사례와 함께 제시하였습니다.

PM(Project Manager)을 목표 중이신 분들과 준비 과정이 부족한 상태로 새롭게 PM이 되신 분들을 위한 강의 입니다. 수강생 분들이 PM의 역할과 업무 범위를 정확히 알고, IT 프로젝트 전 과정을 이해한 후, 각 과정 별 수행 기술을 IT 현장의 생생한 경험을 토대로 잘 수행할 수 있도록 도와드립니다. 이와 함께 IT 산출물 중 PM이 작성하거나 관리할 문서들의 샘플을 제공해서, 실제 업무에 즉시 적용 가능하도록 강의를 준비하였습니다.

최신 Transformer 기반 PixArt와 경량 적응화 SANA를 이론부터 코드까지 단계별로 구현합니다. I·II편에서 다룬 DDPM·DDIM·LDM·DiT를 바탕으로, 텍스트 인코더 연결, 샘플러(DDIM/ODE), v-예측/CFG 튜닝, 소규모 데이터 스타일 미세튜닝까지 실습 위주로 완주합니다.

게임기획자를 위한 밀키트 기획문서입니다. 시스템기획서 , 데이터테이블, 사업PM강좌, 밸런스기획 등 모든 것 17년 경력의 게임기획자가 제공합니다.

2025년 젠슨 황이 직접 언급한 Physical AI, Perception AI, Generative AI, Agentic AI 그리고 Physical AI의 시대가 온다. 빠르고 간단하게 Physical AI를 직접 체험해봅니다. HuggingFace의 LeRobot 라이브러리와 실물 로봇과 함께 Physical AI를 체험해보세요.

이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.

실습을 통해 고품질 AI 에이전트를 만들기 위한 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering) 기법들을 학습해봅니다.

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

AI에게 원하는 답을 정확히 얻어내는 '프롬프트 엔지니어링'의 핵심 기술을 배웁니다. 왕초보의 첫걸음부터 전문가의 실전 응용까지, AI 활용 능력을 극대화하세요!

이 강의는 확산모델(Diffusion Model)의 진화 과정을 논문과 코드로 완전 정복하는 실전 중심 마스터클래스입니다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)과 DDIM 등, 생성 AI의 핵심 모델들을 논문 원리부터 직접 구현하며 학습합니다. 각 모델의 등장 배경, 수식, 네트워크 구조(U-Net, VAE, Transformer), 학습 과정(Noise Schedule, Denoising Step), 그리고 성능 향상을 이끈 아이디어들을 단계별로 분석합니다.수강생은 모든 모델을 PyTorch 기반으로 직접 코딩하며, 논문을 이해하는 것에 그치지 않고 ‘재현하고 응용할 수 있는 실무 능력’을 얻게 됩니다. 또한, 모델 간의 차이와 발전 흐름을 비교하며, 어떻게 확장되는지를 명확히 이해하게 됩니다. 이 강의는 이론·코드·실습을 하나로, 연구자·개발자·창작자 모두에게 생성모델의 진화를 체계적으로 익힐 수 있는 여정을 제공합니다. 논문을 ‘읽는 것’을 넘어, 직접 구현하며 ‘이해하고 재창조’하는 경험을 지금 시작하세요.

자바 개발자를 위한 AI 활용 마스터 가이드! 이 강좌는 AI가 파이썬만의 영역이란 편견을 깨고, 여러분의 자바 앱에 AI의 눈, 귀, 입, 코딩 능력까지 부여합니다. OpenAI API 기반으로 AI 아키텍트로 성장하세요. AI 작가, 번역가, 화가, 코딩 동료 등 다양한 AI 전문가를 직접 개발하며, 텍스트 요약, 감성 분석, 이미지 해설, 자바 코드 생성, 음성/텍스트 변환, 이미지/자막 생성 등 핵심 기능을 통합한 다기능 AI 어시스턴트를 만듭니다. 시스템 메시지로 AI의 역할을 부여하고, 유해 콘텐츠 검열까지 배우며 기존 자바 시스템의 경쟁력을 극대화할 절호의 기회입니다.

다양한 로컬 LLM(Qwen, Gemma)을 활용하는 방법을 학습하고, LLM 시스템의 성능을 효율적으로 평가(Evaluation)하고 개선하는 다양한 기법들을 살펴봅니다.

정보 과잉 시대, 이제는 '많이 아는 것'보다 '쉽게 전달하는 것'이 진짜 경쟁력입니다. 이 강의는 단순히 글을 다듬는 법을 넘어, 정보의 홍수 속에서 핵심을 짚어내고 이를 상대방의 눈높이에 맞춰 전달하는 '커뮤니케이션 설계 능력'을 길러줍니다. 총 7강, 56분의 컴팩트한 커리큘럼으로 구성되었습니다. 이론만 늘어놓는 지루한 강의는 가라! 실제 사례(Before/After) 중심의 훈련을 통해, 수강 후 여러분은 조직 내에서 가장 소통 잘하는 '정보 전달 전문가'로 거듭나게 됩니다.

블랙컨슈머에 대한 정확한 이해를 바탕으로 적절한 대처방안과 전략을 습득하여 효과적으로 블랙컨슈머에 대응할 수 있게 합니다. 또한 서비스 담당자의 전문성을 높이고, 직무만족도를 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다.

제품 CE인증을 처음 접하시는 분을 위한 기초 강의 입니다.

2024 스마트시트 한국어 최신 강의. 폼, 리포트, 대시보드 등 전반적인 활용법 실습과 함께 익히자.

■이 코스의 개요 설명 당신은 이런 고민을 하고 계시지 않나요? 프레젠테이션 자료 작성에 시간이 너무 많이 걸려서 다른 업무를 처리할 여유가 없다 PowerPoint나 Canva를 활용한 디자인 작업에 거부감이 있다 전달력이 좋은 슬라이드를 만들고 싶지만, 구성이나 시각화 방식에 자신감이 없다 AI 툴(예: Gamma나 felo)에 관심은 있지만, 어떤 것을 어떻게 써야 할지 모르겠다 클라이언트나 상사에게 인정받는 고품질 프레젠테이션 자료를 단시간에 만들고 싶다 이 코스는 바로 그런 당신을 위한 코스입니다. 이 강좌에서는 AI 프레젠테이션 툴 '이루시루(irusiru)'를 활용하여, 누구나 단시간에 전달력이 높고 품질 좋은 슬라이드 자료를 작성할 수 있는 방법을 배웁니다. Gamma나 felo 같은 툴과 비교하며 이루시루만의 강점과 어떤 상황에서 효과를 발휘하는지도 소개합니다. 디자인에 고민하는 시간을 줄이고, 업무 효율과 프레젠테이션의 설득력을 동시에 높여보세요. 코스 본편의 내용은 다음과 같습니다. 이루시루란 무엇인가? 기본 기능과 타 툴과의 차이점 목적별로 최적의 슬라이드 구성을 설계하는 방법 AI를 이용한 자료 작성 단계와 실전 포인트 실전편: 이루시루를 활용한 프레젠테이션 자료 제작법 ■코스 수강 후 할 수 있는 일 이 코스를 수강하면, AI의 슬라이드 자동 생성 기능을 활용하여 작성 시간을 대폭 단축할 수 있습니다 이루시루를 사용하여 고품질 슬라이드 자료를 누구나 단시간에 만들 수 있게 됩니다 Gamma나 felo 등 타 툴과의 차이점을 이해하고, 목적에 따라 최적의 툴을 골라 쓸 수 있게 됩니다 프레젠테이션 자료 작성의 부담이 줄어들어 업무 전체의 생산성이 향상됩니다 ■이런 분들께 추천합니다 프레젠테이션 자료 작성에 시간이 너무 많이 걸려 고민인 비즈니스맨 디자인 작업이 서툰 비디자이너 AI 툴을 활용해 일상 업무를 효율화하고 싶은 비즈니스 직군 부업·프리랜서로서 클라이언트용 자료 작성을 효율화하고 싶은 분 ■필요한 툴 및 요구사항 기본적인 컴퓨터 조작 및 인터넷 이용 스킬 웹 브라우저를 통한 Google 계정 사용 및 로그인 조작이 가능할 것 Udemy 강좌 수강 경험이 있다면 이해가 더 빠르겠지만, 초보자라도 문제없습니다 여러분의 참여를 진심으로 기다리고 있겠습니다! 와다 히로시