AI를 제대로 활용할 줄 아는 사람만 수익을 창출할 수 있는 이기적인 시대. AI 코딩 에이전트에게 '제대로' 일을 시키기 위해 반드시 알아야 할 수익형 웹 개발 기본 개념 & 현실적인 가이드 코딩 한 줄 치지 않고 코딩할 수 있는 마인드셋부터 0원으로 프로덕트를 만드는 현실적인 방법, 실질적인 사업자 설립과 세금 처리에 대한 내용까지. 실제 현장에서 쌓은 인사이트가 담긴 AI 수익형 웹 프로그래밍 가이드입니다.

웹 수익화에 관심있는 사람 누구나, <케이테스트>를 만든 코배투님이 직접 말해주는 수익화의 모든 것!

React로 광고 수익형 웹사이트를 만들어 봅니다. 광고를 최적화 하고 서버 비용을 줄이기 위한 방법과 규모에 따른 사이트 운영 Tip까지 배워봅니다.

본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.

"성과 높이는 마케팅을 위해 내 노트북 안에 똑똑한 AI 에이전트 구축하는 법" 브랜드 분석부터 광고 소재 영상, 이미지, 카드뉴스 제작, 데이터분석까지 한번에! 15년차 대기업출신 마케터가 실제 운영 중인 '마케팅 OS'의 설계도, 스킬, 프롬프트, MCP 연동, 자동화 스크립트를 그대로 옮겨 드립니다.

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이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

코딩 몰라도 OK! 당신의 아이디어를 단 4주 만에 실제 수익으로 바꿔보세요. AI와 최신 도구를 활용해, 웹사이트와 앱을 동시에 만들고 바로 서비스까지 연결합니다.

대기업 AI Agent 담당자의 노하우를 가득 담은 LangGraph. 현업에서 얻어맞으면서 습득한 지식을 전달드립니다

이 강의는 한 줄의 아이디어로 시작해 기획, 디자인, 개발, 각 플랫폼 앱 출시까지 전 과정의 노하우를 알려드려요. 지금 바로 1인 수익화 앱 개발을 시작해 보세요.

이 24시간 튜토리얼에서는 자신만의 유튜브 클론을 만드는 방법을 배우게 됩니다. Next 15와 React 19(tRPC 포함), 서버 컴포넌트에서의 프리페칭, 클라이언트 컴포넌트에서의 서스펜스 활용, 비디오 처리, 백그라운드 작업, AI 기능 등 고급 주제들을 다룰 것입니다.

실시간 AI 에이전트, 회의 내용 요약, 그리고 통화 후 기능이 있는 AI 기반의 화상 회의 애플리케이션을 만들어요.

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

코드 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 이제 AI와 ‘대화’하며 개발하는 바이브 코딩의 시대입니다.

풀스택 개발에 날개를 달아줄 Supabase! 3가지의 클론 프로젝트를 통해 Next.js 14와 Supabase로 실무 수준의 풀스택 개발을 하는 법을 속성으로 배우게 됩니다.

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

실제 외주 시장에서 반복적으로 등장하는 병원·성형외과 홈페이지 제작 프로젝트를 기준으로, 단순 예제가 아닌 수주 가능한 실무형 웹사이트와 관리자 시스템을 직접 구축해보는 강의입니다. 이 강의는 단순히 홈페이지를 만드는 데서 끝나지 않습니다. AI 코딩 도구와 Next.js를 활용해 병원 홈페이지 목업 프로젝트를 완성하고, 이를 실제 외주 플랫폼에서 포트폴리오로 활용해 프로젝트를 고르고, 제안하고, 비딩하고, 견적서를 작성하는 과정까지 함께 다룹니다. Next.js 기반으로 다음 내용을 구현합니다. - 병원·성형외과 홈페이지 제작 - 메인 페이지와 서비스 상세 페이지 구축 - 관리자 CMS 구축 - 블로그 콘텐츠 관리 - 상담 문의 시스템 - 첨부파일 업로드 및 문의 답변 구조 - 로그인 및 권한 처리 - 관리자 페이지와 RBAC 구조 - 다국어 처리 - SEO 최적화 - sitemap, RSS, OG 이미지, favicon 구성 - GA4 & GTM 설정 - 배포, 도메인 및 서브도메인 연동 - 유지보수 가능한 프로젝트 구조 또한 단순 개발만 설명하지 않습니다. - 병원 외주 시장은 어떻게 돌아가는지 - 어떤 병원 홈페이지 프로젝트를 골라야 하는지 - 고객은 실제로 무엇을 중요하게 생각하는지 - 왜 병원 홈페이지는 계속 리뉴얼되는지 - 목업 프로젝트는 어떻게 만들어야 수주에 도움이 되는지 - 외주 플랫폼에서 어떻게 지원하고 비딩해야 하는지 - 견적서는 어떤 기준으로 작성해야 하는지 - 포트폴리오는 어떻게 등록하고 보여줘야 하는지 - 외주 진행 중 어떤 문제가 자주 발생하는지 - 유지보수와 추가 개발은 어떻게 설계해야 하는지 같은 현실적인 실무 경험도 함께 공유합니다. 이 강의의 목표는 단순 CRUD 예제를 완성하는 것이 아닙니다. 실제로 외주 제안에 사용할 수 있는 병원 홈페이지 포트폴리오를 만들고, 고객에게 납득 가능한 구조와 견적을 제시하며, 납품과 유지보수까지 고려한 실무형 프로젝트 전체 흐름을 경험하는 것입니다. AI 코딩을 활용해 개발 속도를 높이면서도, 결과물의 품질과 외주 수주 가능성을 함께 끌어올리고 싶은 분들을 위한 실전형 풀코스 강의입니다.

이 강의에서는 Antigravity에 내장된 Browser MCP를 활용해 AI 에이전트가 실제 브라우저를 열고 웹을 조사·판단하는 구조를 실전으로 확인합니다. 단순 사용법이 아니라, Agent → Tool → Browser로 이어지는 실행 흐름과 MCP 기반 확장 구조를 이해하는 데 초점을 둡니다. 30분 안에 브라우저 자동화의 개념을 넘어, “AI가 웹을 도구로 사용하는 방식”을 구조적으로 정리합니다. https://antigravity.google/download

AI를 제대로 활용할 줄 아는 사람만 수익을 창출할 수 있는 이기적인 시대. AI 코딩 에이전트에게 '제대로' 일을 시키기 위해 반드시 알아야 할 수익형 웹 개발 기본 개념 & 현실적인 가이드 코딩 한 줄 치지 않고 코딩할 수 있는 마인드셋부터 0원으로 프로덕트를 만드는 현실적인 방법, 실질적인 사업자 설립과 세금 처리에 대한 내용까지. 실제 현장에서 쌓은 인사이트가 담긴 AI 수익형 웹 프로그래밍 가이드입니다.

전통적인 React 개발 방식과 Next.js를 이용해서 개발하는 방식은 전혀 다릅니다. 이 강의는 최신 Next.js 16의 핵심을 꿰뚫고, '진짜' Next.js다운 개발 방식을 알려드립니다. 취업 포트폴리오부터 실무 프로젝트까지, 성능과 효율을 모두 잡는 방법을 경험하세요. Next.js 스럽게 개발 합시다! Next.js의 기능을 어떻게 적용해야하는지 실제 예제를 만들면서 몸으로 배울 수 있도록 구성되었습니다. 서버 컴포넌트를 중심으로 보고 서버 액션과 캐싱 전략등을 이론보다는 실제로 코드를 통해서 더 빠르게 학습합니다. 강의의 목표는 최대한 빨리 Next.js의 분위기를 따라가는 것이 때문에 강의 자체는 JavaScript를 이용해서 진행합니다. 하지만 각 강의의 예제는 Typescript로 제작된 것을 추가로 수업자료로 제공합니다. 2025년 12월 18일 - Next.js 16버전으로 업데이트

AI가 내 Slack, Notion에 대신 글을 써준다고? 기존 AI의 한계를 뛰어넘은 MCP로 똑똑하게 일하세요!

코딩을 몰라도 괜찮습니다. 이 강의는 AI를 활용해 하루 만에 광고 수익이 나는 안드로이드 앱을 직접 만들어, 실제로 출시까지 완료하는 경험에 초점을 둡니다. 많은 분들이 “앱은 만들었는데 수익은 어떻게 붙이지?” “광고 넣으려다 애드몹, 정책, 심사에서 막힘” “출시 직전에 개인정보처리방침에서 포기” 이 단계에서 멈춥니다. 이 강의에서는 👉 아이디어 → 앱 생성 → 광고 연동 → 스토어 출시 필수 요소 → 실제 배포 까지 ‘여기서 다들 떨어지는 구간’을 전부 통과합니다. AI에게 시키고, 우리는 판단만 합니다. 하루 안에 ‘작동하는 수익 구조’를 가진 앱을 완성하는 것이 목표입니다.

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.