모델링 및 시뮬레이션 입문

이 과정은 중요한 상황에서 말하기 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 규칙을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 학습자는 면접, 논문 방어, 구술 시험 등 다양한 상황에서의 효과적인 발표 방법을 익힐 수 있습니다.

이 과정은 보안 컴퓨터 시스템의 설계 및 구현에 중점을 두며, 다양한 위협 모델과 보안 기술을 탐구합니다. 학습자는 최근 연구 논문의 통찰력을 바탕으로 운영 체제 보안, 네트워크 프로토콜, 하드웨어 보안과 같은 주제를 다루게 됩니다.

이 강좌는 '토비라(Tobira)' 6~10과에 나오는 한자를 다루는 매력적인 비디오 강의를 통해 한자 학습 효과를 높여줍니다. 학생들은 한자를 쓰는 법뿐만 아니라 각 글자에 담긴 흥미로운 이야기도 함께 배우게 됩니다.

이 과정은 컴퓨터 과학과 공학을 위한 기초 이산 수학을 다룹니다. 수학적 정의와 증명, 그리고 적용 가능한 방법에 중점을 두며, 논리 기호, 증명 방법, 집합, 관계, 그래프 이론 등 다양한 주제를 학습합니다.

이 과정은 계산 가능성과 계산 복잡성 이론에 중점을 두고 있습니다. 학습자는 정규 언어, 문맥 자유 언어, 결정 가능 및 비결정 가능 문제, 재귀 함수 이론 등을 다루게 됩니다.

이 과정은 기계 시스템의 집중 매개변수 모델에 대한 동역학 및 진동을 소개하며, 운동학, 힘-운동량 공식화, 그리고 라그랑주 방정식에 중점을 둡니다. 학습자들은 또한 동역학 및 진동 문제를 해결하기 위한 수치 해석 방법과 MATLAB® 응용 분야를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 과학 및 공학을 위한 기초 이산수학을 다루며, 컴퓨터 과학에 유용한 수학적 도구와 증명 기법에 초점을 맞춥니다. 학습자는 논리 기호, 집합, 관계, 그래프 이론, 상태 머신 및 알고리즘과 같은 주제를 탐구하게 됩니다.

This course provides a foundational introduction to artificial intelligence, covering essential concepts and practical applications. Learners will engage in interactive exercises to train their own algorithms and gain insights into the world of AI.

이 과정은 혁신적인 기술을 통해 금융 기술, 즉 핀테크(FinTech)가 금융 서비스 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구합니다. 학습자는 AI, 블록체인, 오픈 API와 같은 주요 트렌드를 학습하며, 진화하는 시장 환경과 규제 환경에 대한 통찰력을 얻게 됩니다.

함수해석학은 유한 차원을 넘어 노름 공간에서의 선형 및 비선형 문제에 대한 연구와 해결을 탐구합니다. 학습자는 노름 공간, 완비성, 범함수, 그리고 스펙트럼 정리와 같은 핵심 개념을 깊이 있게 다루며, 다양한 수학적 및 물리적 맥락에 적용 가능한 통찰력을 얻게 됩니다.

이 과정은 현대 표준 중국어(만다린) 입문의 4부작 중 첫 번째 학기입니다. 학습자들은 언어의 문화적 배경을 탐구하는 동시에 발음 마스터하기, 기초 읽기 및 쓰기 기술, 일상적인 주제에 대한 간단한 대화 참여에 집중하게 됩니다.

이 과정은 혁신적인 계산 카메라(computational cameras) 분야를 탐구하며, 첨단 광학, 센서 및 처리 기술을 통해 시각 정보를 캡처하는 방법에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 다양한 카메라 기술을 접하고 예술, 과학, 소셜 미디어 등 다양한 분야에서의 활용 사례를 배우게 됩니다.

이 과정은 디지털 통신 시스템의 관점을 통해 전기 공학 및 컴퓨터 과학의 핵심 개념에 대한 입문을 제공합니다. 학습자들은 인터넷을 포함한 현대 통신 기술의 근간이 되는 비트, 신호 및 패킷의 기초 계층을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 디지털 시스템의 구조적 원칙을 강조하며 다양한 기술에 공통적으로 적용되는 아키텍처를 소개합니다. 학습자는 멀티레벨 구현 전략, 새로운 원시 요소의 정의 및 메커니즘, 성능 측정 등을 포함한 다양한 주제를 다루게 됩니다.

"1조 파라미터 모델은 어떻게 학습되는가" GTC 2026, Moonshot AI가 무대에서 직접 공개한 Kimi K2.5의 스케일링 전략을 인프런에서 한국어로 만나보세요. 토큰 효율성 2배 · 100만 토큰 컨텍스트 · 1,000개 에이전트 스웜 오픈소스 LLM의 다음 스텝이 여기 있습니다. * 이 강의는 Kimi를 만든 Moonshot AI와 인프런의 공식 협업으로 무료 공개됩니다.

이 과정은 거리, 개집합과 폐집합, 연속 함수에 초점을 맞추어 거리 공간에 대한 기초적인 입문을 제공합니다. 학습자들은 완비성과 컴팩트성과 같은 개념을 탐구하며 수학적 해석학의 기초적인 이해를 쌓게 됩니다.

이 과정은 인지 로봇 프로그래밍을 통해 실제 시스템에서의 자율성 적용을 탐구합니다. 학습자는 로봇이 스스로를 모니터링하고, 작업을 예약하며, 다른 에이전트와 협업할 수 있도록 하는 고급 추론 기술과 알고리즘을 학습하게 됩니다.

이 과정은 의료 분야에서의 기계 학습을 소개하며, 임상 데이터의 특성과 기계 학습을 통한 위험 분류, 질병 진행 모델링, 정밀 의학, 진단, 아형 발견 및 임상 워크플로우 개선에 대해 학습합니다.

이 과정은 계산 문제의 수학적 모델링과 이를 해결하기 위해 사용되는 일반적인 알고리즘, 알고리즘 패러다임 및 데이터 구조를 소개합니다. 알고리즘과 프로그래밍 간의 관계를 강조하며, 기본 성능 측정 및 분석 기법을 소개합니다.

"AI 올인"을 선언한 회사의 1년 실전 기록, 일본 대표 IT 기업 DeNA가 3천명의 조직을 AI 네이티브 기업으로 전환한 사례를 소개합니다. AI 전환을 준비하는 조직이라면 꼭 도움될 내용만 모아 담았습니다.