글로벌 상위 1% 빅테크 기업 엔지니어들의 AI Agent 활용법

JEV가 무엇인지부터 쉽게 배워요. TypeSafe AI Playground에서 판단 결과를 확인하고, 클로드코드에 말로 요청해 문장에 맞는 이모지를 추천하는 맥 앱을 만드는 과정을 따라갑니다. 가입·API 키 연결·GitHub 코드 공개까지, 5개 영상과 화면 캡처·복사할 프롬프트가 있는 학습자료로 함께 배웁니다.

AI 리터러시는 'AI를 기술자가 아닌 일반 사용자도 실무와 일상에 효과적으로 활용할 수 있는 능력', 그리고 'AI를 비판적으로 평가하는 역량'을 말합니다. AI를 잘 '활용'하기 위한 핵심 지식인 프롬프트 엔지니어링 → 보안 이해 → 확장 → 자동화 → 언어모델 구조까지, 비전공자도 이해할 수 있도록 설계된 실용 중심의 리터러시 강의입니다.

10년차 뉴욕/LA 스타트업 테크리드 출신이 1만 명 넘는 수강생을 가르치며 다듬은 순서 그대로, 바이브코딩을 처음부터 체계적으로 알려드립니다. 제가 직접 운영하는 서비스 '카공맵'을 밑바닥부터 함께 만들며, 리서치부터 개발, 배포, 운영, 에이전트에게 개발을 맡기는 자동화까지 실제 흐름 그대로 배웁니다. 그리고 두 가지를 약속드립니다. 서비스가 어떻게 굴러가는지 큰 그림을 잡아 AI의 결과를 내가 판단하게 되는 것, 일의 순서와 기준을 환경에 남겨 AI가 매번 같은 결과를 내게 만드는 것. 내가 판단하고 AI가 말을 잘 들으면, 아이디어는 진짜 서비스가 됩니다.

내가 자는 동안에도 스스로 개선하는 서비스를 만들어봅시다! Codex를 이용한 루프 엔지니어링으로 24시간 돌아가는 바이브코딩 시스템을 만드는 방법을 단계별로 차근차근 학습합니다.

ChatGPT에게 원하는 결과를 요청하고, 자료의 근거와 결과를 확인하는 방법을 배웁니다. 문서·데이터·글쓰기 실습에서 시작해 OpenAI API, RAG, 에이전트와 평가·운영까지 단계적으로 확장하는 70차시 과정입니다.

AI Agent, 어디까지 맡겨도 될까요? LLM 원리부터 벤더별 설계·보안·평가까지 IBM 현업 엔지니어가 재 본 근거로 답하고, 내 일을 맡을 Skill까지 만듭니다.

대화 루프, 도구 호출, 권한, 프롬프트 조립 — 클로드 코드의 핵심 원리를 3D 인터랙티브 교재로 눈으로 확인하며 배웁니다. 교재로 이해한 구조를 그대로 코드로 옮겨, 나만의 '미니 클로드 코드(하네스)'를 직접 완성합니다.

[요즘 필요한 요즘지식] 1. AX, ChatGPT와 로봇 기술이 가져온 변화. 2. 블록버스터-코닥필름-노키아 공통점. 3. 요즘 AX 키워드 5가지. - 달러 패권 유지 OOOO코인. - 머스크 OOOO으로 정부운영비 절감. - 트럼프 OOOO 전략 비축. - 중국 OO유치원, 사교육 받는 OO. - 중국 OO팩토리, 노동자가 없으니 OO이 필요 없어졌다. 4. ChatGPT/Gemini/Grok - 앞서 학습한 내용으로 프롬프트 작성하여 결과 비교 - 클레이모션 인포그래픽으로 이미지 생성

프롬프트를 더 길게 쓰는 대신, 규칙 파일, 기록, 권한, 훅, 검증 루틴을 실제 프로젝트에서 사고가 날 때마다 하나씩 만듭니다. 닷새 동안 실제로 만들고 서버에 올린 뉴스 알림 봇으로, 화면 캡처 211장과 지시 87개를 원문 그대로.

TARS 프롬프트 엔지니어링 원칙을 기반으로 AI 에이전트와 협업하여 실전 웹 서비스를 개발하는 과정입니다. UI/UX 컴포넌트 제작부터 CRUD 기능, API 연동, 데이터 시각화까지 프론트엔드와 백엔드를 아우르는 풀스택 개발 경험을 쌓고, 최종적으로 본인의 아이디어를 실행 가능한 MVP로 완성합니다.

코딩 경험 없이 Codex로 8종 게임을 만들고 웹 공개·스토어 제출까지. 4주 권장 과정으로 내 속도에 맞춰 진행합니다.

실제 업무 상황에 맞는 AI 활용법과 성과 향상법을 배웁니다. (즉, 쇼츠 자동 생성 같은 것은 배우지 않습니다.) AI를 단순한 툴이 아닌, 극강의 업무 효율성 도구로 활용하는 법을 배우는 실전형 강의입니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork 등 다양한 생성형 AI 와 최신 AI 에이전트를 활용해 AI 프롬프트 활용 → AI 데이터 분석 → AI 업무 자동화 구현까지 한 번에 마스터합니다. 기획자, 마케터, 관리자, 창업자 등 바로 실무에 적용할 수 있는 업무 생산성과 성과 향상 전략을 익히고 싶은 분께 최적화된 클래스입니다.

코딩을 몰라도 괜찮아요. 플랜디로 아이디어를 기획서·메뉴 구조·화면설계로 정리하고, 그 기획 키트를 클로드 코드(웹)에 맡겨 동네 필라테스 예약 앱을 만듭니다. 회원가입·카카오 로그인·예약과 취소·회원권 횟수·관리자 화면까지 만들고, 실제 주소로 공개하는 과정을 처음부터 끝까지 따라 합니다.

클로드 코드 기본 사용법은 이제 쉽게 접할 수 있죠. 하지만 잘 쓰는 사람이 실제로 어떻게 쓰는지 직접 볼 기회는 드물어요. 베스트셀러 『AI 격차』 저자 강협님이 작업 환경 세팅부터 워크플로우까지, 실제로 활용하는 방법과 화면을 그대로 보여드립니다.

학생의 성적, 학생부, 관심분야 등 다양한 데이터를 AI-SPARS 도구로 구조화하고, LLM을 활용해 전공 탐색부터 대학·전형 전략, 맞춤형 로드맵까지 설계하는 방법을 학습합니다. 단순 질의응답이 아닌, Profile-Interview-전공-대학-전형-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio로 이어지는 체계적인 AX형 진로·진학 상담 프로세스를 실전에서 바로 적용할 수 있습니다.

같은 요청에도 Claude Code 결과가 매번 달라지고, 지침에 적어 둔 규칙을 어기고, 자기 결과를 후하게 통과시키는 문제를 겪어 보셨을 겁니다. 판교에서 플랫폼 서버를 개발하며 매달 1,000달러 넘게 Claude Code를 쓰면서, 프롬프트로 부탁하는 대신 지침·Hook·권한·Sandbox로 된 하네스를 만들어 이 문제를 막아 왔습니다. 이 강의에서는 그 하네스를 처음부터 직접 만들고, Subagent·Agent Teams·Headless 실행까지 붙여 다른 프로젝트에 복사해 그대로 쓰는 설정 한 세트를 남깁니다

트랜스포머 기반 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고, vLLM을 활용한 실제 서빙 과정까지 직접 실습합니다. AI 시스템 파이프라인 구축부터 모니터링, 멀티 GPU 활용까지 실무 흐름 전체를 다루며, 복잡한 수식 없이 그림과 실습 중심으로 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한 강의입니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

응답 하나로 진단 결과를 단정하지 않도록, 입력 조건·반복 결과·오류·로그를 대조합니다. 직접·간접 프롬프트 인젝션을 관찰하고 근거가 붙은 미션 4 진단 기록지 한 건을 작성합니다. 1편의 실습 환경과 3편의 위협 모델서가 필요합니다.