Thumbnail
데이터 사이언스 인공지능
GPU 프로그래밍 언어 CUDA(쿠다) 기초
(4.1)
16개의 수강평 ∙ 118명의 수강생

33,000원

지식공유자: 최광성
총 18개 수업 (2시간 19분)
수강기한: 무제한
수료증: 발급
난이도:  입문-초급-중급이상
지식공유자 답변: 미제공
폴더에 추가 공유
중급자를 위해 준비한
[인공지능, 프로그래밍 언어] 강의입니다.

CUDA는 GPU 프로그래밍 언어입니다. C, C++를 변경해서 만든 언어라 C, C++ 개발자라면 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 하지만 GPU 머신과 CUDA 프로그래밍의 특성을 반드시 이해하셔야 합니다. 본 강좌는 GPU 머신을 이해하고 CUDA를 작성하여 딥러닝의 기초 연산인 행렬곱을 실행합니다. 이 과정을 통해 여러분은 GPU 프로그래밍을 능숙하게 다루실 수 있습니다.

GPU 프로그래밍 언어 CUDA

구글이 머신러닝에 주력하면서 GPU 프로그래밍은 부정할 수 없는 대세가 되었습니다. 머신러닝, 가상화폐 채굴, 자율주행 자동차, AI, 챗봇, 빅데이터 분석 모든 분야에서 GPU를 사용하기 때문입니다. CUDA는 GPU 프로그래밍 언어입니다.

C, C++를 변경해서 만든 언어라 C, C++ 개발자라면 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 하지만 GPU 머신과 CUDA 프로그래밍의 특성을 반드시 이해하셔야 합니다. 본 강좌는 GPU 머신을 이해하고 CUDA를 작성하여 딥러닝의 기초 연산인 행렬곱을 실행합니다. 이 과정을 통해 여러분은 GPU 프로그래밍을 능숙하게 다루실 수 있습니다.

GPU란?

컴퓨터의 영상정보를 처리하거나 화면 출력을 담당하는 그래픽카드를 말하며, 중앙처리장치의 그래픽 처리 작업을 돕기 위해 만들어졌습니다.  AI, 머신러닝 분야는 GPU를 이용하면 연산 속도를 비약적으로 높일 수 있기 때문에 보편적으로 많이 사용되고 있습니다.

  도움이 되는 분들

  • 머신러닝에 관심이 있는 분.
  • AI 분야의 스타트업

지식공유자 소개

최광성

대학원 때 부터 프로그래밍에 빠저 살았습니다. 졸업 후 실험실에 남아 반도체 공장 예측 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 참여했습니다. 주력 언어는 C++과 CUDA입니다.

CCG라는 스타트업에서  CTO를 맡았습니다. SIMPLE이라는 GPU용 인터프리터 언어를 개발했습니다. https://github.com/cks3443/simple

안녕하세요
최광성 입니다.
최광성의 썸네일
  • 현) 리얼메이커 수석 개발자
  • 전) CCG 수석 개발자
  • 전) VARDOT 소프트웨어 엔지니어, 드루팔 개발자
  • 전) 반도체 에칭 시뮬레이션 책임 개발자
커리큘럼 총 18 개 ˙ 2시간 19분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. GPU 란
GPU 구조 미리보기 04:00
Host 머신과 Device 머신 간 차이 이해 02:00
섹션 2. CUDA 설치
CUDA 설치 10:00
섹션 3. GPU 프로그래밍 방법론
섹션 4. 행렬곱 소개
딥러닝에서 행렬곱 쓰임 07:00
행렬곱의 이해 03:00
섹션 5. C 언어로 행렬곱 작성
행렬곱 커널함수 1 11:00
행렬곱 커널함수 2 13:00
행렬곱 메인함수 작성 09:00
OpenMP를 이용한 병렬화 06:00
섹션 6. C 언어를 CUDA 로 전환
지시자 소개 및 적용 16:00
cudaSetDevice 함수 소개 및 적용 07:00
호스트와 디바이스간 데이터 교환 13:00
글로벌 함수 실행 및 메모리 해제 09:00
섹션 7. CUDA API를 사용해 벤치마크 수행
CUDA 와 C 언어의 속도 차이 확인 16:00
섹션 8. CUDA 응용분야 소개
GPU 벤처 04:00
강의 게시일 : 2018년 02월 13일 (마지막 업데이트일 : 2018년 06월 25일)
수강평 총 16개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
4.1
16개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 좋아요 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
Justin Park thumbnail
강의 길이가 짧은게 장점이라면 장점이겠죠 ^^* 수강후기는 CUDA 프로그래밍이 뭔지 배웠다는 느낌과 CUDA 프로그래밍 쉽네라는 느낌을 받았습니다. 한줄 요약: 짧지만 강력크한 CUDA in C 강의. 앞으로 후속 강좌도 기대해도 되겠습니까?
2022-01-25
지식공유자최광성
좋은 평가 감사합니다. 도움이 되셨다니 기쁘네요. 후속 강의로 어떤 내용이 담기면 좋을지 의견 있으시면 말씀해주세요. 감사합니다.
2022-01-25
전유미 thumbnail
비싼가격이 문제이지만 두꺼운 책을 사도 끝까지 못 읽는 저의 습성에서 보면 정말 짧고 굵은 강좌였던것 같네요
2019-09-12
지식공유자최광성
감사합니다.^^
2019-09-18
정지수 thumbnail
cuda프로그래밍에 대한 개념을 잡았습니다.
2022-04-08
박인호 thumbnail
잘 들었습니다.
2022-05-12
Haksoo Kim thumbnail
강의 내용에 비해 수강료가 높게 책정된 것 같아요. 강의 진행이 너무 느리고 강의 내용이 좀 빈약한 것 같습니다. 강의에 비해 수강료가 조금 비싼 거 아닌가라는 생각이 들어요.
2019-04-16
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
지식공유참여
기업 교육을 위한 인프런
“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의를
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
인프런 비즈니스