AI 처음으로 일 시키기 — Claude Code 에이전틱 자동화

에이전트가 대세라는데 왜 내 업무는 그대로일까요? API라는 외계어에 막히고, 툴 설치에서 멈추고, 배워도 실무로 이어지지 않으셨나요? 이 통합 과정은 API·통신 구조의 원리부터, 바이브 코딩으로 나만의 에이전트를 만들고, Claude Code로 보고서·엑셀·콘텐츠까지 실무를 자동화하는 전 과정을 '하나의 길'로 잇습니다. 개념부터 시작해도, 실무가 목표여도 끊김 없이 완주합니다. (Windows 추천)

같은 요청에도 Claude Code 결과가 매번 달라지고, 지침에 적어 둔 규칙을 어기고, 자기 결과를 후하게 통과시키는 문제를 겪어 보셨을 겁니다. 판교에서 플랫폼 서버를 개발하며 매달 1,000달러 넘게 Claude Code를 쓰면서, 프롬프트로 부탁하는 대신 지침·Hook·권한·Sandbox로 된 하네스를 만들어 이 문제를 막아 왔습니다. 이 강의에서는 그 하네스를 처음부터 직접 만들고, Subagent·Agent Teams·Headless 실행까지 붙여 다른 프로젝트에 복사해 그대로 쓰는 설정 한 세트를 남깁니다

코딩 없이 Claude Code에 내 업무 폴더를 맡깁니다. 지점 엑셀 12개 취합, 1쪽 보고서, 메일 초안 20통, 광고 성과표, 회의 할 일표를 직접 완성하고, 숫자를 원본과 대조한 뒤 다음 달에는 한 줄로 다시 돌리는 스킬로 저장합니다.

AI 툴 뭐부터 배우지? 고민은 이제 그만! - 80명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - 챗지피티, 클로드, 제미나이, 젠스파크, 노트북LM, 감마, 스카이워크, 마누스, 안티그래비티, 클로드코드, 미리캔버스, 오팔, 캡컷 등 - 15개 이상 툴의 핵심 기능을 20일에 걸쳐 정말 쉽게 알려드립니다. - 매주 과제를 수행하는 방식으로 '흘려듣는 강의'가 아닌 '체화할 수 있는 강의'를 제공합니다. - 프롬프트 작성 > 이미지 생성 > PPT와 영상 생성 > 바이브코딩까지 올인원 커버 - 4시간 분량 강의 영상 + 주차별 학습 자료 + 과제 인증 시스템

본 강의는 기존 검색 엔진의 한계를 넘어선 AI 답변 엔진인 'Perplexity AI'를 활용하여 기획, 개발, 마케팅, 취업 준비 등 다양한 분야에서 압도적인 효율을 내기 위한 커리큘럼으로 구성되었습니다.

AI에 무엇을 맡기고 어떻게 지시할지 막막한 직장인을 위해, 예약 작업 16개 경험으로 실전 기준을 알려드립니다.

AI를 도입했지만 여전히 반복 업무에 시간을 뺏기고 계신가요? 문제는 AI가 아니라 '시스템'입니다. 이 강의는 노션 AI 하나로 업무 비서, 콘텐츠 비서, 마케팅 비서, 고객관리 비서, 개인 생산성 비서까지 6가지 AI 비서팀을 직접 구축하는 과정을 안내합니다. 실무에서 수백 건의 반복 업무를 자동화해 본 경험을 바탕으로, 메모 정리부터 회의록 자동 생성, 블로그 글쓰기, CRM 구축, 카카오톡 알림톡 자동 발송까지 실제 워크플로우를 처음부터 끝까지 함께 만들어 봅니다. 수강 후에는 노션 비즈니스 요금제만으로 나만의 AI 비서팀이 자동으로 일하는 시스템을 갖추게 됩니다.

구글 드라이브를 넘나들며 일하는 Gemini 에이전트! 압도적인 생산성으로 구글 AI 실무의 마침표를 찍으세요.

"AI가 대단하다더라"라는 말은 들리지만, 실제로 어떤 일이 일어나고 있고 자신은 무엇을 해야 할지 모르겠다——그런 분들을 위한 실전 입문서입니다. 제1부에서는 AI의 최전선과, AI가 내 컴퓨터 안에서 직접 작업을 수행하는 Antigravity·Claude Code를 해설합니다. 제2부에서는 기사 한 편으로 AI 슬라이드와 나레이션 영상을 만드는 전 과정을 화면 녹화로 시연합니다.

학생의 성적, 학생부, 관심분야 등 다양한 데이터를 AI-SPARS 도구로 구조화하고, LLM을 활용해 전공 탐색부터 대학·전형 전략, 맞춤형 로드맵까지 설계하는 방법을 학습합니다. 단순 질의응답이 아닌, Profile-Interview-전공-대학-전형-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio로 이어지는 체계적인 AX형 진로·진학 상담 프로세스를 실전에서 바로 적용할 수 있습니다.

AWS EC2 백엔드 운영부터 에러 자동 수정까지, Claude Code 기반 자동화 도구 Sidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)의 전체 제작 과정을 공개합니다. 이 강의에서는 실제 사용된 모든 프롬프트와 대화 내역을 학습 자료로 제공하여 제작에 관한 전체 프롬프트 입력 과정을 경험할 수 있습니다.

AI 에이전트가 확인 없이 「완료」를 보고하고, 폴더를 통째로 지우고, 세션끼리 서로의 작업을 덮어쓰는 사고를 막는 하네스(규칙 파일 · 차단 훅 · 완료 게이트)를 실제 사고 8건에서 만들어 무료 스타터 킷으로 공개합니다. 같은 지시를 하네스 없이 / 함께 16번 돌린 실측과 함께, AI의 「완료」를 검사 숫자로 말하게 하는 법을 10분 안에 보여 드립니다.

2026년 10월 최신 버전. 유튜브 'AI 겸임교수 이종범'(구독자 5.4만)이 만든 299강입니다. 브라우저 탭 여는 법에서 시작해 클로드 코드로 AI 직원 팀을 만드는 단계까지, 한 순서로 따라갑니다. 실습지 290여 개와 1,000크레딧이 함께 제공됩니다.

AI로 개발했는데 보안이 걱정되신다고요? 제대로 찾아오셨습니다. 국내 1티어 테크회사 시니어 개발자의 현업 노하우를 담아 AI로 만든 서비스에서 발생할 수 있는 보안문제를 쉽게 설명하고, 여러분의 프로젝트를 바로 점검하고 보안강화를 할 수 있는 프롬프트 가이드까지 모두 드립니다.

여러분을 ‘최상위 엔터프라이즈 AI 시스템 아키텍트’로 초청합니다 단순히 남들이 만들어 놓은 라이브러리를 가져다 붙이거나 프롬프트 문장이나 다듬는 미시적 기술자(Prompt Writer)에 머무르지 마십시오. 수학적 제1원리부터 런타임 제어 루프 커널, 그리고 자율 복원 인프라까지 — 대한민국 산업 현장을 이끌어온 40년의 실전 공학 통찰을 통해, 여러분을 기업의 비즈니스와 디지털 주권을 수호하는 최고 수준의 '엔터프라이즈 AI 시스템 아키텍트'로 확실하게 이끌어 드리겠습니다. 지금, 통제 불능의 AI를 완벽한 인더스트리얼 코어로 바꾸는 위대한 여정을 시작해 보십시오. “데모에서는 완벽하게 잘 돌던 AI가 왜 프로덕션 배포만 하면 이상한 헛소리를 하거나 파이프라인을 멈춰 세울까요?” “왜 수많은 기업들이 호기롭게 시작한 AI 프로젝트가 결국 ‘PoC(개념 검증)의 늪’에서 벗어나지 못하고 폐기될까요?” 현장에서 만난 수많은 개발자와 시스템 아키텍트들이 제게 던진 가장 절박한 질문입니다. 안녕하십니까. 저는 40여 년간 대한민국 자동차 파워트레인 R&D 부문(현대자동차그룹 R&D 중역 17년)에서 1,300억 원 규모의 엔진 및 구동 기술 수출을 주도하고, 상장 중견 제조기업의 대표이사(CEO/CTO)로서 현장을 지휘해 온 김홍집입니다. 기계 공학과 정밀 제어 현장에서 수십 년을 보낸 엔지니어의 눈으로 볼 때, 지금의 생성형 AI 도입 열풍 뒤에는 ‘치명적인 불확실성의 위험’이 숨어 있습니다. 단 0.1%의 오차나 실수가 수억 원대의 물리적 설비 파손과 전사적 셧다운으로 직결되는 미션 크리티컬 산업 현장에서, 단순히 확률에 의존해 그럴듯한 텍스트를 뱉어내는 확률적 챗봇을 그대로 서비스에 결합하는 것은 시한폭탄을 들고 불로 들어가는 것과 같습니다. 이 강의는 바로 그 “통제 불능의 확률적 AI를 단 0.000%의 구문 오류도 허용하지 않는 가장 견고한 인더스트리얼 제어 코어로 조련하는 실전 공학 방법론”을 전수하기 위해 기획되었습니다. 1. 여러분이 현장에서 직면한 3대 치명적 병목 (Problem) 수많은 엔지니어들이 단발성 프롬프트 튜닝(Vibe Prompting) 수준의 접근법으로 프로덕션 환경에 도전하다가 다음의 3대 구조적 결함에 부딪혀 좌절합니다: 유한한 컨텍스트와 ‘중간 분실(Lost in the Middle)’: 대화나 멀티턴 실행이 길어질수록 주요 시스템 지시어가 밀려나고 컨텍스트 윈도우가 고갈되어 시스템이 기억을 잃고 환각을 증폭시킵니다. 비결정론적 출력과 연쇄 파이프라인 붕괴: JSON 닫는 괄호가 하나 빠지거나 타입이 틀어지는 아주 미세한 확률적 변동성이 기간계 ERP/CRM API 호출을 마비시키고 데이터 정합성을 붕괴시킵니다. 비신뢰 코드 실행 및 인프라 보안 파산: 에이전트가 자율 생성한 스크립트가 격리되지 않은 호스트 OS 환경에서 실행되면서 커널 탈출이나 민감 데이터 유출 리스크를 야기합니다. 이처럼 산업 현장에서 AI의 오작동은 단량적인 정확도 문제가 아닌, 비대칭 비즈니스 손실(Asymmetric Business Loss)이라는 거대한 재무적 재앙으로 다가옵니다. 2. 이 문제를 ‘어떻게’ 완벽히 해결하는가 (Solution) 본 강좌는 파편화된 상용 도구 사용법을 가르치는 시중의 강의와 궤를 달리합니다. 40년 실무 현장 노하우와 컴퓨터 시스템 공학을 결합하여, 확률적 AI를 시스템 레벨에서 수직 통합 통제하는 3대 하드코어 아키텍처를 전수합니다: ① 프롬프팅을 넘어 ‘LLM-OS & 컨텍스트 오케스트레이션’으로 전이 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)의 패러다임대로, LLM을 대화 상답자가 아닌 컴퓨터의 중앙 연산 코어(CPU)로 재정의합니다. 컨텍스트 창을 초저지연 휘발성 RAM으로, 사내 벡터 DB를 Disk로, 외부 API를 I/O 버스로 체계화합니다. MemGPT 계층형 가상 메모리 페이징을 통해 무한 대화 속에서도 핵심 상태를 포화 없이 보존하며, MCP 기반 유동적 군집 지능(Liquid Swarm MAS)으로 토큰 비용을 극소화하면서 동적 에이전트망을 스케일링합니다. ② 확률적 환각을 0.000%로 구속하는 ‘결정론적 하네스 엔지니어링’ 언어 모델의 창의적 유연성은 사고(Reasoning) 단계에만 열어두고, 실제 외부 시스템과 상호작용하는 물리적 출력단은 수학적 불대수와 컴파일러로 단단히 감금합니다. EBNF / XGrammar 기반 CUDA 로짓 마스킹을 적용하여 유효하지 않은 토큰의 생성 확률을 P = 0.000%로 강제 차단합니다. 에이전트의 생성 코드는 5ms 스냅샷 복원 능력을 지닌 Firecracker MicroVM 마이크로 가상화 샌드박스 내부에서만 일회성으로 가동되도록 물리적 보안 격리 링을 형성합니다. ③ GPU 낭비 없는 ‘고신뢰성 MLOps·LLMOps 자율 복원 인프라’ vLLM PagedAttention 및 S-LoRA 핫스왑을 구축하여 VRAM 유휴 낭비율을 4% 미만으로 억제합니다. 다중 에이전트의 API 실패 시 SagaLLM 역순 보상 트랜잭션으로 데이터 일관성을 100% 원상 복원합니다. OpenTelemetry/Langfuse 분산 관측망을 통해 RAGAS 충실도 점수 하락(Data Drift) 감지 시, 무인 카나리 자동 롤백을 실행하여 시스템의 가용성을 사수합니다. 3. 나선형 성장을 이끄는 실전적 가치 (Pedagogy & ROI) 본 강좌는 블룸의 개정 교육분류학(Bloom's Taxonomy) 5단계에 맞춰 체계적으로 설계되었습니다. 학습자는 단순 이론 회상(Remember)에서 출발하여, 5단계 디버깅 파이프라인(Deceptive Baseline 함정 소스코드 분석 ➔ 적대적 공학 해체 ➔ Robust 무결성 파이프라인 수립 ➔ TEI ROI 수식 산출 ➔ SOTIF/ISO 42001 거버넌스)을 직접 코딩하고 검증합니다. 단순히 "잘 동작한다"는 감각적 만족을 넘어, Forrester TEI(Total Economic Impact) 재무 모델을 적용하여 여러분이 구축한 AI 시스템이 기업의 재작업 비용(Rework Cost)을 얼마나 절감하고 수억 원대의 장애 리스크를 회피하여 ROI 200% 이상을 증명해 내는지 경영진 관점의 지표로 시각화해 드립니다.

[최종 목표] 장애 주입 → 알럿 → AI 1차 분석 → 런북·조치안 → 사람 승인 조치 → 포스트모템 초안까지 돌아가는 운영 에이전트를 직접 완성합니다. 가상 커머스 '루프마켓'을 Docker로 띄우고 Prometheus·Grafana·Loki·Claude로 실습합니다.

한 번에 끝내는 선형대수. 한 번만 배우면 평생 생각의 재료가 되어줄 선형대수 개념을 상세히 알려드립니다. 단순 개념 설명을 넘어 실습을 통해 실제 활용 방법까지 친절히 알려드립니다.

ChatGPT Images 2.0을 활용해 로고, 제품 사진, 목업, 배너, 웨딩 스냅, 청첩장, POP, 메뉴판, 상세페이지 등 다양한 디자인 결과물을 제작합니다. 원하는 결과물을 얻기 위한 프롬프트 작성 방식과 반복해서 활용할 수 있는 템플릿 구조를 익히는 실습 중심 강의입니다.

카카오 AI TOP 100 1등, 베스트셀러 《최고의 프롬프트 엔지니어링 강의》 저자 골빈해커가 직접 운영하는 AI Native 회사의 실제 이야기. 개발자 단 2명이 서비스를 만들고 운영하는 방법, AI 시대 개발자와 조직이 갖춰야 할 새로운 역량을 실전 사례로 풀어냅니다.

내 업무에 바로 꽂히는 AI 자동화 실무 시리즈 AI를 배웠지만 여전히 업무에 어떻게 써야 할지 막막했다면, 이제 필요한 것은 ‘기능 설명’이 아니라 내 업무를 바로 바꾸는 AI 사용법입니다. SMART WORK ORDER 시리즈는 마케팅, 기획, 인사·총무, 영업, 고객지원, 데이터 분석, 팀장·관리자 업무까지 직무별 반복 업무를 AI로 줄이고, 실제 업무 산출물로 완성하는 실무형 AI 자동화 시리즈입니다. 콘텐츠 초안, 회의록, 제안서, 상담 스크립트, FAQ, VOC 리포트, 데이터 분석 보고서, 팀 프롬프트 라이브러리까지. 매 과정은 "보고 이해하는 강의"가 아니라, 따라 하며 결과물을 만드는 과정으로 설계되었습니다. 오늘 배운 프롬프트와 템플릿은 내일 바로 업무에 적용되고, 개인의 업무 속도는 물론 팀의 생산성까지 높이는 실무 자산으로 확장됩니다. 반복 업무는 줄이고, 결과물의 완성도는 높이는 AI 업무 전환. SMART WORK ORDER는 일하는 방식을 더 빠르고, 더 정확하고, 더 스마트하게 바꾸는 직무별 AI 실무 과정입니다.