Full-Stack 채팅 애플리케이션 마스터클래스: React, Node.js, MySQL, Redis, Docker & AWS CI/CD

‘이미지와 같은 파일들을 어디에 어떻게 저장해야 되지? 데이터베이스에 저장? 아니면 서버 하드디스크? 어떻게 하면 서버 부하를 줄일 수 있을까? 어떻게 하면 버벅거림 없이 많은 이미지들을 빠르게 불러올 수 있을까? AWS S3? CDN?! 단순히 이미지를 저장하고 불러오고 싶은데 왜 이렇게 요소들이 많은 걸까? 어떤 요소들이 무슨 역할을 하고 어떻게 조합해야 될까?’ 이미지 파일 관련 필요한 요소들을 풀스택으로 처음부터 끝까지 정제해서 가르쳐드립니다 :)

본 강의는 풀스택 강의 시리즈 Part3 강의로 최신 서버 기술과 도커 기술을 탄탄하게 익히는 강의입니다. 본 강의는 실질적으로 도커를 내 기술 스택에 포함시킬 수 있도록, 도커의 다양한 옵션을 한땀한땀 테스트하고, 도커를 위해 이해가 필요한 리눅스등 관련 기술도 익히고, 실제 복잡한 서비스까지 만들어볼 수 있도록 꾸몄습니다.

ThreeJS와 SpringAI로 만드는 3D 지구본 아티클 서비스 | Neo + Essential 나만의 챗봇과 ThreeJS를 통해 3D 지구본 아티클 서비스를 만들어 보세요!

실리콘 밸리의 최전선에서 직접 경험한 실무 사례를 바탕으로 한 DevOps 강의를 소개합니다. 이 강의는 이론에만 머무르지 않고, 실제 엔지니어링 현장에서 바로 적용할 수 있는 K8S환경에서 CI/CD 관련된 도구를 다룹니다.

이 강의는 브라우저가 HTML을 받아 DOM을 만들고, CSSOM과 결합해 화면에 픽셀을 그려내는 Critical Rendering Path(CRP) 과정을 처음부터 끝까지 다룹니다. 단순한 DOM 조작을 넘어, CSS와 JS가 성능에 어떤 영향을 주는지, 이미지·폰트 최적화, Lazy Loading, Intersection Observer, 가상 리스트, 그리고 DevTools 실습까지 이어지며 실제 웹 성능을 눈에 띄게 개선할 수 있는 실전 전략을 배울 수 있습니다.

이 강의는 AWS 클라우드 및 데브옵스 원데이클래스 입니다. PDF 370 페이지 내용을 텍스트 강의로 옮겼습니다.

단순히 화면을 그려내는 것을 넘어, '진짜 시스템'을 고민해 본 적 있으신가요? 많은 개발자가 공통으로 마주하는 진짜 문제는 따로 있습니다. 겉보기엔 그럴듯한데 데이터 동기화는 수시로 꼬이고, 속도는 답답하며, 기능이 조금만 추가되어도 어디서부터 손을 댈지 모르게 되는 '가짜 풀스택'의 한계죠. 이건 단순히 Next.js의 기능을 하나 더 외운다고 해결될 문제가 아닙니다. 본 강의는 이 답답함을 뿌리부터 해결해 드릴게요. 기능을 나열하는 백과사전식 수업은 지루하잖아요? 대신 컴퓨터 과학(CS)의 근본 원리와 Next.js의 심화 아키텍처를 아주 끈끈하게 결합했습니다. 수백만 명의 트래픽이 몰려도 유연하게 버텨내고, 데이터의 일관성을 완벽하게 유지하는 엔터프라이즈급 설계 능력을 여러분의 손끝에 직접 이식해 드립니다.

도커가 좋다고 얘기는 많이 듣는데, 개념부터 어려워서 시작하지 못하고 있는 분들을 위해서 작성하였습니다. 강의에서는 도커를 잘 활용하기 위해 필요하다고 생각하는 개념과 간단한 예제를 제공하고 있습니다.

AI가 생성한 파편화된 코드와 복잡한 React 생태계 사이에서 제어권을 잃어가는 문제를, Zustand, TanStack Query, React Hook Form, Zod, React Compiler 등 핵심 React 라이브러리의 보닛을 열어 내부 동작 원리를 공학적으로 분석함으로써 근본적으로 해결해 드립니다. 도구의 단순 활용을 넘어 React 엔진의 성능과 데이터 흐름을 직접 조종하는 법을 익힘으로써, 어떤 위기 상황에서도 즉각 대응할 수 있는 단단한 '엔터프라이즈 아키텍처 설계 근육'을 갖추게 됩니다.

MySQL을 활용한 마이그레이션 및 직접 DB Server를 운영하는데에 있는 Security를 모두 알려드립니다.

AWS 전 직원이 AWS 내에서 말하는 잘 만들어진 아키텍처가 무엇인지 알려드립니다. 그리고 작은 규모에서 부터 시작하여 대규모 트래픽을 받아 낼수 있는 아키텍처를 구성할수 있는 방법에 대해서 다룹니다. 고가용성과 보안을 고려한 아키텍처를 구성할때 부딪히는 다양한 어려움들을 해결해 나가면서 실무 중심으로 AWS의 다양한 서비스들을 배우게 됩니다.

「Next.js 마스터 클래스: Part 3 - 실전 아키텍처 완성」는 로컬에서만 동작하는 튜토리얼 수준을 넘어, 대규모 트래픽을 견디는 '진짜 상용 서비스(Production)' 아키텍처 설계 지침서입니다. TanStack Query와 Zustand를 결합한 무결점 상태 동기화부터, Turbopack 기반의 100KB 미만 번들 최적화 및 고급 SEO 주입, 그리고 프록시(Proxy)와 JWT 세션을 활용한 철통같은 풀스택 보안망 구축까지 현업의 핵심 기술을 모두 다룹니다. 지긋지긋한 Hydration 에러와 CORS 장벽을 스스로 허물고, 단순한 코더를 넘어 프론트엔드 시스템 전체를 지배하는 '시니어 아키텍트'로 도약하고 싶은 분들께 이 강의를 강력히 추천합니다.

이 강의를 통해 리액트 애플리케이션을 테스트하는 법을 배우게 됩니다.

실제 리눅스 운영 환경에서 발생하는 대표적인 장애 5가지를 그대로 재현한 Docker 실습 환경을 기반으로, 생성형 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 '실전형 리눅스 트러블슈팅 강의' 입니다. 어디서부터 문제를 살펴봐야 할지 막막했던 분도, AI의 안내를 통해 현업 엔지니어의 문제 접근 방식과 사고 흐름을 그대로 익힐 수 있습니다.

A Complete End-to-End Developer Journey — Build Lightning-Fast APIs, Modern Frontend Interfaces, Real Projects, Authentication Systems, Dashboards & Full Deployments Using FastAPI, React, and Vibe Coding Techniques.

단순히 명령어를 외우는 강의가 아닙니다. 왜 컨테이너가 등장했는지, 도커가 어떤 원리로 이미지를 만들고 실행하는지, 기술의 ‘흐름’을 감으로 이해하도록 돕는 실전형 입문 과정입니다. 처음 도커를 접하는 분도, 이 강의를 듣고 나면 “컨테이너가 왜 필요한 기술인지” 스스로 설명할 수 있게 됩니다.

현장에서 오프라인 환경에서도 얼굴인식이 어떻게 동작하는지 궁금했던 경험을 바탕으로, 이 강의에서는 React + Electron과 Python의 FastAPI 기반으로 구동되는 DeepFace를 활용해 얼굴인식 기반 출입·출결 관리의 기본 구조를 함께 만들어봅니다. 완성도보다는 동작 원리 이해와 개인 프로젝트로 확장할 수 있는 기초 다지기에 초점을 둡니다.

실무는 가혹합니다. 수만 개의 실시간 데이터가 쏟아지는 극한의 환경에서도 부드러운 사용자 경험을 설계하는 저의 최적화 정수를 치밀한 미션 시스템을 통해 완벽하게 전수해 드립니다. 단순히 코드를 짜는 사람을 넘어, 엔진의 원리로 성능을 집도하는 대체 불가능한 시니어 엔지니어로 도약해 보세요.

AWS Lambda를 통해 서버리스(Serverless) 시스템에 입문하면서, 영상 처리 라이브러리인 OpenCV로 이미지 프로세싱 엔드 시스템을 만들어 API로 확장해 보는 강의입니다.

Mobile App Front-End 개발을 위한 React Native의 기초 지식 습득을 목표로 하고 있습니다. 진입장벽이 낮은 언어/API의 활용을 통해 비전문가도 쉽게 Native Mobile App을 개발할 수 있도록 제작된 강의입니다.