AI 시대의 개발자를 위한 필수 스킬, 프롬프트 설계 능력을 완벽히 마스터하세요

구청 등기 한 통으로 아버지 차 의무보험이 한 달째 끊겨 있다는 걸 안 날, Claude와 함께 가족 네 명의 보험을 하루 만에 정리한 실제 순서입니다. 흩어진 자료 6곳을 모아 구글 시트 대장 · 캘린더 일정 · 부모님용 한장 카드로 만들고, 비밀번호 · 본인인증 · 결제 · 동의는 끝까지 사람이 하는 선을 함께 보여 드립니다.

저도 이전에는 블로그를 쓰는 데 몇 시간씩 걸리곤 했습니다. 글쓰기에 서툴러서 제목을 생각하는 데만 30분, 썸네일을 만드는 데 1시간. SNS 게시글까지 생각하면 포스팅 하나를 완성하는 데 반나절이 걸릴 때도 있었습니다. 말하는 것은 자신 있는데, 그것을 글로 정리하는 것은 서툴렀습니다. 오디오 방송은 즐거운데 블로그로 옮기는 작업이 번거로워 늘 뒤로 미루곤 했습니다. 하지만 Google Opal을 사용하기 시작하면서 모든 것이 바뀌었습니다. 음성 파일을 업로드하는 것만으로 블로그 본문, 제목, 썸네일, SNS 게시글이 모두 자동 생성되게 된 것입니다. 게다가 저만의 라이팅 규칙을 참조하게 함으로써, 'AI스럽지 않은' 나다운 문장이 생성됩니다. 이 코스에서는 제가 실제로 사용하고 있는 워크플로우를 여러분도 최단 경로로 만드실 수 있게 됩니다. 프로그래밍 경험은 필요 없습니다. 한국어로 지시를 내리는 것만으로 AI 앱을 만들 수 있습니다. 오디오 방송을 하지 않는 분이라도 괜찮습니다. 그 자리에서 떠오른 블로그 소재를 말하는 것만으로 기사가 완성됩니다. 이제 글을 쓰기 위해 몇 시간씩 고민할 필요가 없습니다. 말하는 것만으로 블로그, 썸네일, SNS 게시글이 완성된다. 그런 미래가 오늘부터 시작됩니다.

앞 강의의 진단 근거를 조직의 개선 계획으로 연결합니다. Shadow AI의 데이터 흐름과 통제 적용 요건을 검토하고, 관측 증거·영향·한계·조치 주체·재시험 기준을 담은 통제 설계서와 레드팀 보고서를 작성합니다.

회의록·보고서·거래명세서·제안서 PPT까지, 반복 업무를 다시 쓰는 Skill로 바꿉니다. 코딩 없이 Claude와 ChatGPT에서 만들고 연결해 나만의 자동화 워크플로우를 완성하세요.

2026년 10월 최신 버전. 유튜브 'AI 겸임교수 이종범'(구독자 5.4만)이 만든 299강입니다. 브라우저 탭 여는 법에서 시작해 클로드 코드로 AI 직원 팀을 만드는 단계까지, 한 순서로 따라갑니다. 실습지 290여 개와 1,000크레딧이 함께 제공됩니다.

토큰과 컨텍스트부터 RAG·에이전트·가드레일까지 AI 서비스의 동작을 보안 관점으로 읽습니다. 개념을 제공된 백엔드 코드와 대조하고 입력·검색·도구 호출에서 점검할 지점을 공격 표면 지도 한 장으로 정리합니다.

「사업자-채널의 연관성 확인/검증 불가」로 반려된 카카오톡 채널을, 대표자 실명을 공개하지 않고 사이트 맨 아래 사업자 정보 한 줄과 재신청 사유 문장만 고쳐 다시 신청한 실제 기록입니다. 승인된 날 채팅 · 자동응답 · AI 상담매니저 · 웰컴메시지를 세팅하고 고객 휴대폰으로 확인한 순서까지 보여 드립니다.

키·접근 범위·호출 제한·실행 권한·가드레일·기록 등 AI 서비스의 설정을 점검합니다. 다른 조건을 유지한 채 통제 전후를 비교하고 출력 처리까지 검토해 미션 4-2 설정 점검표와 진단 기록을 작성합니다.

안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 제안한 LLM Wiki 아키텍처를 바탕으로, 흩어진 마크다운 메모 5건(8,615자)을 단 1분 42초 만에 9건의 위키 문서(23,659자)와 44개의 양방향 [[위키링크]] 지식 그래프로 자동 컴파일하는 실전 파이프라인과 MIT 오픈소스 스타터 킷을 무료로 공개합니다.

AI, 그 중에서도 ChatGPT와 같은 Generative AI에 대해 다방면으로 학습하고, 이를 바탕으로 실무에 활용할 수 있는 AI툴을 사용하는 방법을 알려드립니다. 생성형 AI를 활용한 마케팅 기획, 마케팅 콘텐츠 개발에 도움되는 생성형 AI툴 소개 및 활용(ChatGPT, 이미지 생성형 AI) 등의 내용으로 구성되어 있습니다.

AI 툴 뭐부터 배우지? 고민은 이제 그만! - 80명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - 챗지피티, 클로드, 제미나이, 젠스파크, 노트북LM, 감마, 스카이워크, 마누스, 안티그래비티, 클로드코드, 미리캔버스, 오팔, 캡컷 등 - 15개 이상 툴의 핵심 기능을 20일에 걸쳐 정말 쉽게 알려드립니다. - 매주 과제를 수행하는 방식으로 '흘려듣는 강의'가 아닌 '체화할 수 있는 강의'를 제공합니다. - 프롬프트 작성 > 이미지 생성 > PPT와 영상 생성 > 바이브코딩까지 올인원 커버 - 4시간 분량 강의 영상 + 주차별 학습 자료 + 과제 인증 시스템

DALL-E 3 활용한 블로그 이미지를 제작 강좌입니다. 이 강의는 이미지 생성 기술의 기초부터 고급 활용 기법, 문제 해결 전략에 이르기까지 실용적인 지식과 실습 기회를 제공합니다.

수익형 서비스 끝판왕, 내가 자는 동안에도 돌아가는 사주 서비스를 만듭니다. 일주일 만에 만든 서비스로 첫달 광고비 없이 200만 원 매출, 최근 만든 2번째 서비스는 3일 만에 만들어 하루동안 34만 원 순매출을 냈습니다. 단순한 '딸깍' 사주가 아닙니다. 국내 최고의 역술인 협회의 사주 서비스 제작을 전담하고, 네이버 웹툰의 IP를 구매하여 제작하는 사주 서비스도 개발 및 운영하고 있습니다. 직접 운영한 사례에서 출발해, 비전공자도 AI와 대화하며 내 브랜드의 고퀄리티 사주 서비스를 만드는 과정을 따라갑니다. 캐릭터와 스토리, 사주 결과, 결제·자동 전달, 관리자 화면까지 구현하고 스레드 자동화·메타 광고·유튜브 콘텐츠로 고객 유입을 연결합니다. 만드는 재미를 넘어 수익화를 목표로 하는 '진짜' 수익형 사주 강의입니다.

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

1. AI 자격증, AICE Associate를 취득하기 위한 파이썬 코딩 학습 2. 기초부터 응용까지 단계적인 파이썬 코딩 학습 3. AI 분야 석학 고려대학교 김중헌 교수의 강의

[소스코드 제공] 코딩 몰라도 OK. 구글 최신 툴(IDX)로 설치 없이 브라우저에서 뚝딱 완성! 코딩 문법 공부는 이제 그만! AI와 대화하며(Vibe Coding) 구글 IDX 환경에서 사내 문서를 완벽히 이해하는 RAG 챗봇을 구축하고 웹으로 실시간 배포하는 초고속 실전 과정입니다.

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

AI, 통계의 세계를 여는 열쇠 "AI는 복잡한 통계의 원리와 분석 기법을 손쉽게 다루게 함으로써, 데이터 속 숨겨진 의미를 밝혀내고, 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트를 제공합니다. AI는 이제 통계의 복잡한 계산기를 넘어, 통계적 사고를 지원하는 동반자입니다."

교재는 모듈을 따로 가르치지만 현장은 다릅니다. 현직 SAP 센터장이 가상의 만두공장 하나를 처음부터 끝까지 세우며, FI·CO·SD·MM·PP가 실제로 어떻게 붙어 돌아가는지 실제 구축 프로젝트 화면으로 보여드립니다.