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[무료 특강] 토큰을 어디에 둘 것인가: AI가 강해진 시대, 내 시간과 돈을 쓰는 법

AI로 만들 수 있는 일은 늘었는데, 내 업무는 어디부터 맡겨야 할까요? 공개 사례와 가상 업무를 통해 목표·자료·실행·검증·축적 중 다음 수를 고르고, 맡김·판단·중단 기준을 한 장으로 정리합니다.

4명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI 사용료와 준비·대기·검수에 쓰는 사람 시간을 구분합니다.

  • 내 업무에서 막힌 곳을 찾고 목표·자료·실행·검증·축적 중 우선할 곳을 고릅니다.

  • AI에게 줄 자료와 완료 기준을 다섯 줄 브리프로 정리합니다.

  • AI에 맡길 범위, 사람이 확인할 증거, 반복을 멈출 조건을 정합니다.

  • 출처·판단 이유·갱신 조건을 남겨 다음 업무에서 다시 사용합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • ChatGPT·Claude·Gemini 등을 써봤지만 업무의 어디부터 맡길지 고민하는 직장인

  • AI로 만들 것은 많은데 시간과 비용의 우선순위가 필요한 1인 사업자

  • 새 기능을 따라가는 것에서 내 일의 판단 기준을 세우는 단계로 넘어가려는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • AI 채팅 도구를 한 번 이상 사용해본 경험

  • 생각해볼 내 업무 한 가지. 코딩 지식이나 특정 유료 구독은 필요하지 않습니다.

안녕하세요
지피티쌤입니다.

AI 에이전트 워크플로우와 콘텐츠 자동화 시스템을 연구·구축하는 지피티쌤입니다.

화제의 글로벌 AI 기술과 워크플로우를 직접 구현·검증한 뒤, 비개발자도 10분 만에 자신의 컴퓨터에서 똑같이 재현할 수 있도록 실행 기록·프롬프트 규격·오픈소스 스타터 킷을 파일째 공개하고 가르칩니다. 조회수나 수익 같은 과장된 약속 대신, 실제로 무엇이 작동했고 어떻게 검증했는지를 데이터와 코드로 보여 드립니다.

[주요 연구 및 강의 분야]

  • AI 에이전트 & 제2의 뇌 구축: Claude Code · Google Antigravity · Karpathy LLM Wiki 기반 지식 컴파일 및 업무 자동화

  • AI 영상·콘텐츠 제작 시스템: Google Flow(Veo) · TTS · 에이전트를 결합한 팩트체크 및 자동 렌더링 파이프라인

  • 무결성 검증 자동화: 대본·위키·데이터의 깨진 링크와 사실 관계를 전수 검사하는 린트(Lint) 파이프라인

[공식 채널 및 오픈소스 실습실]

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