FastAPI LLM 보안 실전: 프롬프트 인젝션·요금 폭탄·도구 권한을 코드로 막고, 보안 시험 50개를 CI 게이트로

프레임워크 없이 Python과 while 문 하나로 AI 에이전트를 직접 만듭니다. 입문 파트에서는 도구 설계, 실패와 비용, 기억, 사람 승인, 평가, 웹 화면을 한 편씩 붙여 작은 코딩 에이전트를 완성하고, 실전 파트에서는 실제 사업보고서(DART)로 RAG · 멀티 에이전트 · MCP 서버를 직접 구현한 뒤 LangChain · LangGraph와 숫자로 비교합니다.

내 Spring 프로젝트에 AI를 당장 접목하고 싶은 개발자를 위한, 가장 확실한 실전 지침서! 단순 LLM API 호출을 넘어, RAG와 MCP를 활용해 실제 비즈니스 로직에 바로 적용 가능한 실무 수준의 AI 환경을 완벽하게 배웁니다.

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

제가 만약 배달앱을 처음부터 만든다면 이렇게 만들겠습니다. 실전 레벨의 fastapi, mongodb, 모델링과 인덱스 설계, redis 캐싱과 부하 테스트를 모두 이 강의에 담았습니다.

AI 엔지니어 입문자를 위한 강의는 데이터 처리부터 모델 개발, 클라우드와 MLOps, 그리고 윤리적 고려까지 전 과정을 짧게 체험할 수 있도록 구성되었습니다. 단순히 모델을 만드는 데서 그치지 않고, 실제 서비스로 연결하는 과정을 이해해 실무 감각을 익히는 데 중점을 둡니다. AI를 처음 배우는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 실습과 예제를 곁들여 진행합니다.

비전공자도 쉽게 이해할수 있는 python 이론과 실습과정으로 진행됩니다. 응용프로그램개발로 지어지는 전체 로드맵에서 첫 번째 단계 python프로그래밍 입문 과정입니다. [전체-로드맵] python기초->python심화->자동매매-백테스트개발->자동매매-실시간개발->자동매매-LLM활용

분야 무관! 개발자라면 실무에서 꼭 알고 있어야 할 핵심 기본기를 쉽게 + 코드 위주로 다루는 강의입니다. 성장하고 싶은 모든 주니어 개발자와 취준생에게 이 강의를 적극 추천합니다.

AI가 코드를 짜주는 시대, 개발자에게는 그 코드가 왜 느려지고 어디서 잘못될 수 있는지 판단하는 힘이 필요합니다. CPU와 스레드의 기초부터 여러 작업이 함께 실행되는 원리까지, 실습과 상세한 노트·시뮬레이션으로 차근차근 이해합니다. 이를 바탕으로 성능 문제의 원인을 찾고, 빠르고 안정적인 시스템을 설계하는 기본기를 기릅니다.

최신 풀스택과 백엔드를 위해 쉽고 성능도 빠른 FastAPI, 쉽게 차근차근 백엔드 개념부터 FastAPI 핵심 문법과 비동기 데이터베이스 활용까지 깔끔한 자료와 프로젝트로 정리할 수 있는 강의입니다.

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게만 배울 수 있는 파이썬 장고 웹 개발 기초와 실무의 모든 것! 파이썬 기반 장고(Django) 프레임워크를 이용한 웹 프로그래밍을 배울 수 있는 기회 절대 놓치지 마세요!. 초보자도 부담없이 웹프로그래밍을 시작할 수 있도록, HTML 및 부트스트랩(Bootstrap)까지 함께 배울 수 있는 파격적인 기회 꼭 잡으세요!

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 파이썬의 모든 것. 현재 15년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬의 기초부터 고급 기술까지, 실리콘 밸리 실무에서 파이썬을 사용하는 모든 스킬과 노하우를 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

스프링 부트 프로젝트에서 Fast를 이용한 파이썬 기반 AI 웹서버와의 연결을 설명합니다.

현업에서 실제 웹서비스를 개발한 경험을 기반으로, 입문자를 위한 실제 상용화도 가능한 수준의 웹과 앱서비스를 개발하는 것을 목표로 하는 풀스택 시리즈 강의입니다. 이를 위한 첫 출발(part1-1)로 본격적인 개발을 위한 파이썬 중급, flask[플라스크] 로 백엔드 구현 기술과 꼭 필요한 웹기술(HTTP, RestAPI, MVC 패턴 등)을 상세히 설명하는 강의입니다.

머신러닝을 배우면 정확도를 올리는 법을 익힙니다. 그런데 그 모델을 실제 칩에 올리려는 순간, 아무도 알려 주지 않은 질문이 남습니다. 이 모델은 곱셈을 몇 번 합니까? 무엇을 얼마나 기억하고 있어야 합니까? 지금 목표로 하는 칩 스펙이 그 요구를 감당할 수 있습니까? 머신러닝 교재는 정확도를 이야기하고 반도체 교재는 회로를 이야기하는데, 그 사이를 잇는 자료가 드뭅니다. 저는 RISC-V CPU와 NPU를 FPGA로 구현하며 이 간극을 반복해서 마주쳤습니다. 정확도가 가장 높은 모델이 정작 보드에는 들어가지 않는 상황 말입니다. 본 과정은 알고리즘 여섯 개를 파이썬으로 직접 만들면서, 만들 때마다 곱셈과 비교와 메모리와 정확도를 측정합니다. 그리고 그 값을 실제 FPGA 보드의 자원으로 환산합니다. 곱셈 몇 번이라는 말은 그 자체로 크기를 가늠할 수 없지만, 보드의 몇 퍼센트라고 하면 판단이 서기 때문입니다. 아홉 개의 Lab을 지나 여섯 모델을 한 표에 모으면 예상과 다른 그림이 나옵니다. 곱셈을 세는 데 아홉 편을 썼는데 정작 발목을 잡는 것은 곱셈이 아니었습니다. 이후 실수를 정수로 내리고, 자릿수를 관리하고, 회로를 채점할 기준까지 만듭니다. FPGA 보드는 필요하지 않습니다. 파이썬만으로 진행하며, 보드는 측정값을 환산하는 기준으로만 사용됩니다.

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

Django 베이스 캠프는 초보자부터 중급자까지 Django 웹 프레임워크의 핵심을 체계적으로 학습할 수 있는 강의입니다. 프로젝트 중심의 실전 수업으로 빠르게 웹 애플리케이션을 구축하는 능력을 키울 수 있습니다.

한 번에 끝내는 선형대수. 한 번만 배우면 평생 생각의 재료가 되어줄 선형대수 개념을 상세히 알려드립니다. 단순 개념 설명을 넘어 실습을 통해 실제 활용 방법까지 친절히 알려드립니다.

명령 한 줄이면 끝. 기억하고, 자동화하고, 스스로 성장하는 AI 에이전트 Hermes. 개발자가 아니어도 오늘부터 AI에게 일을 '시키는 사람'이 될 수 있습니다. 설치부터 실무 활용까지 SMARTFORK가 함께합니다.

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.