FastAPI 완벽 가이드
본 강의는 FastAPI의 핵심 기능과 함께, 웹서비스 개발의 전 과정을 익힐 수 있도록 구성 하였습니다. 본 강의를 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 FastAPI 전문 개발자로 발돋움 시켜 드릴 것입니다.
수강생 890명
난이도 중급이상
수강기한 무제한
안녕하십니까, 수강생 여러분
방금 전에 Airflow 완벽 가이드 Part 1 강의를 따끈따끈하게 출시 하였습니다.
"데이터 파이프라인 한 방에 끝! Airflow 마스터 클래스"
Airflow의 핵심 동작 원리 부터 다양한 Operator와 Hook 활용법까지, 수강생 여러분을 실무에서 인정받는 Airflow 전문가로 성장 시켜 드리기 위해 혼신을 다해 본 강의를 만들었습니다.
강의 소개 페이지: https://inf.run/2Y8Z4
강의 소개 영상: https://inf.run/znn8V
Airflow 완벽 가이드 Part 1 강의는 출시 기념으로 오늘부터 2주간 40% 할인을 진행하고 있습니다. 더불어 저의 다른 모든 강의도 2주간 30% 할인을 같이 진행합니다.
본 강의가 Airflow를 배우기 위한 최선의 선택 이라고 자신있게 권장드리고 싶습니다. 감사합니다.
안녕하십니까, 여러분. 권철민 입니다.
제가 이번에 '구현하며 배우는 Transformer' 라는 제목으로 새롭게 강의를 출시했습니다.
본 강의는 Transformer의 핵심 메커니즘인 Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델 및 BERT, Encoder-Decoder 번역 모델인 MarianMT 모델까지바닥부터 직접 구현하며 Transformer를 속속들이 배우실 수 있는 강의 입니다.
그동안 Transformer에 관심이 있었지만, Transformer 이해에 어려움이 있으셨다면, 쉽고, 자세한 이론 설명에서 실제 코드 구현까지 이어지는 본 강의가 여러분의 Transformer 갈증을 시원하게 해결해 드릴 것입니다.
현재 오픈 기념 35% 할인 진행 중이며, 아래는 강의 소개 페이지 입니다.
'구현하며 배우는 Transformer 강의'의 공식적인 선 수강 강의는 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 입니다. 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전 강의도 25% 할인을 진행하고 있습니다.
Pytorch로 모델 구현 경험이 어느 정도 있으시다면 선 수강 강의를 듣지 않고도 도전해 보실 수 있습니다. 보다 자세한 사항은 https://inf.run/K4ZyT
영상을 참조 부탁드립니다.
날씨가 제법 쌀쌀해 지는군요. 늘 건강 유의하시고 활기찬 하루 보내십니다.
감사합니다.
안녕하십니까,
Pytorch 강의 출시 및 새 봄 맞이 행사로 오늘(4월 2일) 부터 4월 15일까지 2주간 제 모든 강의를 30% 할인 진행합니다.
인프런 마케팅 팀에서 수고해 주셔서, 아래 행사 페이지도 별도로 만들었으니 참조 부탁드립니다.
그리고 기존 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드와 이번에 출시한 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전을 새롭게 로드맵으로 구성하였습니다. 관심 있으신 분은 아래 로드맵 페이지 방문 부탁드리며, 특별히 2주간만 해당 로드맵에 한해 특별 할인 적용 중입니다.
감사합니다.
안녕하십니까,
예정보다 일찍 시스템 구성이 완료되어 방금, 신규 강의인 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 강의를 오픈 하였습니다.
오랜 시간에 걸쳐 본 강의를 준비해 왔습니다. 기존 TFKeras 버전 강의에서 보다 개선된 강의 내용과 함께, 본 강의를 통해 PyTorch 기반으로 CNN의 원리부터 실습까지 단계적으로 학습하여, 실무 프로젝트에서도 바로 적용할 수 있는 실전 역량을 쌓으실 수 있을 것입니다.
아래 URL에 보다 상세한 강의 소개 내용을 수록하였습니다.
Pytorch에 관심 있으셨다면, 이번 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 강의 선택을 후회하시지 않으실 것입니다. CNN은 물론이고 Pytorch의 기본부터 심화까지 본 강의를 통해서 완벽하게 마스터 하실 수 있을 것입니다.
감사합니다.
안녕하십니까,
FastAPI 완벽 가이드 강의를 선택해 주셔서 감사합니다.
강의 출시 시 FastAPI 소개 섹션에 있던, FastAPI 비동기 처리 메커니즘, ThreadPool 및 Async 적용시 유의사항, multi process 기동, 그리고 Uvicorn/Starlette/FastAPI 역할등의 강의를 별도의 섹션인 FastAPI Async, 멀티 Thread, 멀티 Process 로 이동하였습니다.
강의 초반에 다루기에는 조금 무거운 주제인것 같아서, 어느 정도 FastAPI에 익숙해진 다음에 해당 내용을 다루기 위해서 강의 중반(Pydantic 다음 섹션)으로 신규 섹션을 만들어서 이동하였습니다.
이에, 강의 자료 및 실습 코드도 다시 수정하였습니다. 이미 강의 자료와 실습 코드를 다운 받으신 분들은 죄송스럽게도, 다시 한번 수정 자료를 다운 받으셔야 할 것 같습니다.
가족과 함께, 모두들 행복한 추석 보내십시요.
감사합니다.
