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데이터 사이언스

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데이터 분석

[DS 뭐하니- 첫 번째 이야기] 이틀에 하나씩 만드는 웹 크롤링

"트렌드를 쫓는 것도 중요하지만, 흔들리지 않는 기본기가 진짜 실력을 만든다" 이 강의는 데이터 사이언스의 흐름을 이해하고, 가장 실용적인 기술부터 제대로 익히는 입문 과정입니다.

(5.0) 수강평 6개

수강생 58명

  • 조선생
실습 중심
크롤링
Python웹 크롤링

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • Python을 활용한 웹 크롤러 개발의 기초부터 실전까지 학습

  • requests, BeautifulSoup, Selenium을 이용한 다양한 크롤링 기법 익히기

  • 뉴스, 쇼핑몰, 블로그, 커뮤니티 등 실제 데이터를 수집하는 프로젝트 실습

  • 수집한 데이터를 가공하여 CSV, Excel 저장 및 자동화 스케줄링 방법

  • 나만의 웹 크롤러를 기획하고 배포하는 전체 흐름 경험

데이터 사이언스, 어디서부터 시작해야 할까요?

빠르게 변하는 기술, 무엇을 먼저 배워야 할지 막막하셨나요?
데이터를 어떻게 수집하고 다룰 줄 아는가에서 시작됩니다.
바로 그 출발점, 웹 크롤링입니다.

안녕하세요, 조선생입니다.

여러분, 안녕하세요. 저는 기업을 대상으로
IT 전문 교육을 진행하고 있는 현직 기술 강사입니다.

교육 현장에서 가장 자주 듣는 질문이 있습니다.
"요즘 기술이 너무 많아요. 도대체 뭘 공부해야 하죠?"

매일같이 쏟아지는 수많은 기술, 프레임워크, 트렌드들...
모두 따라가야 할까요?

그럴 필요 없습니다.
핵심은 '모든 것을 알 필요는 없지만, 근본은 이해해야 한다'는 점입니다.

기술의 흐름과 원리를 이해하면
새로운 기술은 두려움의 대상이 아니라,
호기심을 자극하는 도구가 됩니다.

그리고 그 첫걸음은,
데이터를 이해하고 다루는 것, 바로 이 강의에서 시작됩니다.

이 강의의 핵심 강점 1.

화려한 기술을 잠깐 배우는 과정이 아닙니다. 그 화려한 기술들의 기반이 되는 전반적인 기초 내용을 심도있게 학습하는 과정입니다.

이 강의의 핵심 강점 2.

실무자들을 대상으로 기업 강의를 하고 있는 현직 기술 강사가 가르칩니다. 10년 동안 체득한 강의 스킬을 느껴보세요.

이런 내용을 배워요

① 데이터를 위한 핵심 Python 문법

웹에서 데이터를 수집하려면 웹의 구조를 어느 정도 이해하고 있어야 해요. 대표적인 예로, 계층 구조를 이해할 수 있는 딕셔너리와 데이터프레임 등에 대한 내용을 핵심 포인트만 집어서 소개해드려요.

② 다양한 웹 크롤러를 직접 제작

실제로 사용할 수 있는 크롤러를 제작하고, 응용 할 수 있는 방법까지 차례대로 소개합니다. 크롤러를 제작함에 있어 어떤 프로세스를 갖고 접근하는지 전체적인 그림을 그릴 수 있어요.

③ 크롤링에서 발생할 수 있는 문제 해결 능력 

크롤링 할 때 여러 에러 상황에 직면할거에요. 빈도 수가 가장 높았던 에러 상황들을 연출하고 직접 해결하면서 더 견고하고 완벽한 크롤러를 제작하는 능력을 배양하세요.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux 등 모든 OS가 가능합니다.

  • 사용 도구: Anaconda Jupyter Notebook (필요 시 다른 IDE를 사용해도 됨)

  • PC 사양: RAM 8GB 이상 권장

학습 자료

  • 수업에서 작성된 모든 코드 파일은 .html 파일로 제공됩니다.

  • 코드 이외의 것은 각 영상과 함께 제공됩니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 이 강의는 입문자들에게 적합한 과정입니다.

  • 본 과정을 수강한 이후에는 단계 별 학습이 가능한 데이터 분석과 머신 러닝 수업이 있습니다.

궁금한 점이 있나요?

Q) 파이썬을 잘 몰라도 따라갈 수 있나요?

네, 아무리 쉬운 문법이라도 반드시 설명하고 넘어갑니다.
그럼에도 이해되지 않는다면 언제든 질문을 남겨주세요.
강사와 함께하는 유능한 튜터들이 거의 실시간으로 답변 드립니다.

Q) 그러면 너무 쉬운 내용만 학습하나요?

아닙니다. 본 강의의 목적은 바쁜 여러분들을 위해 10년 강의의 짬빠를 녹여 컴팩트하게 반드시 필요한 것을 위주로 설명 드립니다. 헛되이 보내는 시간이 1초도 나오지 않도록 최선을 다했습니다.

Q) 수강 도중 질문 사항에 대한 피드백을 받을 수 있나요?

네, 본 강사 이외에도 튜터들이 함께 할 예정입니다. 실력있는 여러 튜터들이 수시로 답변해 드립니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 처음 데이터 분야에 도전하는 입문자

  • 분석보다 데이터 수집의 본질을 알고 싶은 실무자

  • 화려한 트렌드 전에 기초 체력부터 다지고 싶은 분

  • 클라우드 AI 학습 전에 데이터 파이프라인의 출발점을 이해하고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 Python 문법을 알고 있으면 OK! (몰라도 됨)

  • HTML의 기본 구조(태그, class, id)에 대한 가벼운 이해가 있다면 더 쉽게 따라올 수 있어요

  • 모든 과정은 코드와 결과를 함께 보며 실습 중심으로 진행됩니다 (초보자도 환영!)

안녕하세요
입니다.

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수강생

6

수강평

2

답변

5.0

강의 평점

1

강의

안녕하세요, 저는 대학에서 컴퓨터공학을 전공하고,
현재는 우리나라 대표 교육 기관에서 IT분야 강의(10년)를 하고 있습니다.

글로벌 IT 기업의 공인 과정을 주로 하고 있으며,
Amazon AWS, Google GCP, MS Azure, Oracle, Cisco, VMware와 같은
벤더사의 기술과 제품을 고객에게 정확하게 전달하는 업무를 담당하고 있습니다.

 

 

 

커리큘럼

전체

24개 ∙ (5시간 51분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

6개

5.0

6개의 수강평

  • 조선생님의 프로필 이미지
    조선생

    수강평 2

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    안녕하세요, 조선생입니다. 관심 가져주셔서 정말 감사드리고, 앞으로도 도움이 되는 좋은 강의 만들도록 노력하겠습니다. Data Science Episode 2를 기대해주세요.

    • Jang Jaehoon님의 프로필 이미지
      Jang Jaehoon

      수강평 516

      평균 평점 4.8

      5

      13% 수강 후 작성

      좋은 강의 감사합니다

      • 조선생
        지식공유자

        소중한 수강평 감사합니다. 앞으로도 도움 드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 좋은 하루 보내세요 :)

    • 김영근님의 프로필 이미지
      김영근

      수강평 2

      평균 평점 5.0

      5

      33% 수강 후 작성

      정말 좋은 강의입니다! 필요한 것만 쏙쏙 알려주세요!

      • 조선생
        지식공유자

        김영근님. 수강평 남겨주셔서 정말 감사드립니다. 앞으로도 도움 되실 수 있게 최선을 다하겠습니다.

    • 김태령님의 프로필 이미지
      김태령

      수강평 9

      평균 평점 5.0

      5

      60% 수강 후 작성

      • 조선생
        지식공유자

        소중한 수강평 감사합니다. 앞으로도 도움 되실 수 있게 최선을 다하겠습니다.

    • db7536님의 프로필 이미지
      db7536

      수강평 1

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      IT 비전공자 입장에서 강력 추천합니다. IT 전공도 아니고 파이썬은 이름만 들어본 정도였는데, 정말 하나하나 친절하게 알려주셔서 수업 따라가는 데 전혀 무리가 없었어요. 강사님 설명이 진짜 ‘왜 이걸 배우는지’를 중심으로 설명해 주셔서 막연했던 웹 크롤링이라는 주제가 훨씬 구체적으로 다가왔습니다. 혼자였다면 시작도 못 했을 것 같은데, 이 강의 덕분에 데이터 사이언스에 자신감이 생겼어요! 소개에서는 시리즈로 다음 강의를 출시한다고 들었는데, 그건 언제쯤 들을 수 있을까요? 이 강의와 연계되는 건가요?

      • 조선생
        지식공유자

        안녕하세요, db7536님. 소중한 수강평 감사합니다. 말씀하신 대로 시리즈로 다음 강좌(데이터 분석, 머신러닝)가 예정되어 있으며, 다음 달인 7월과 8월에 순차적으로 업데이트할 예정입니다. 관심 가져주셔서 감사합니다.

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