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혼자 일하지 마세요! 클로드로 만드는 쇼핑몰 AI 업무팀

매주 매출표를 붙이고, 배송 문의를 확인하고, 보고서를 다시 쓰고 있나요? 가상 쇼핑몰 모아생활의 운영자가 되어 Claude에게 한국어로 업무를 맡깁니다. 자료 연결부터 구글 시트 계산·대시보드·아티팩트 보고서·고객과 배송 확인·나만의 스킬 재사용까지 30강 실습으로 이어집니다. 결과를 받는 데서 끝내지 않고 숫자를 대조하고, 잘못된 조건을 고치고, 다음 주에도 같은 기준으로 다시 실행하는 방법을 익힙니다. 코드·SQL·수식을 직접 작성하지 않습니다. Mac Claude 데스크톱과 Google Sheets를 기준으로 하며 유료 계정·구독 비용은 별도입니다. 한국어 AI 남성 음성을 사용합니다.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 한국어 요청으로 구글 시트 계산·차트와 같은 숫자의 운영 보고서를 만들고 검산하기

  • 고객·배송·문의 업무 초안을 만들고 나만의 스킬로 저장해 다음 주에도 재사용하기


혼자 반복하던 업무에
AI라는 동료를 더하세요.

매출표는 다시 붙여 넣고, 배송 문의는 쌓이고,
보고서를 만들다 하루가 끝나나요?

자료가 어디에 있고 무엇을 확인해야 하는지부터 함께 시작합니다. 가상 쇼핑몰 모아생활의 운영자가 되어 Claude에게 한국어로 일을 부탁하고, 실제 구글 시트와 보고서를 열어 결과를 확인합니다.

“AI에게 물어보기”에서
“내 업무를 맡기고, 확인하고, 다시 쓰기”로.

영상 30강 · 약 112분 · 수강 전 안내 수업 별도
코딩·SQL·수식 직접 작성 없이, 문장 복사와 클릭으로 진행하는 입문 실습입니다. 직접 따라 하는 준비·생성 대기·확인 시간은 영상 길이와 별도입니다.


수강 후, 이런 결과물을 만듭니다

01 · 숫자가 이어지는 주간 보고

구글 시트 실적표·비교 차트·대시보드와 같은 숫자의 아티팩트 보고서

02 · 놓치기 쉬운 운영 업무

첫 구매·재구매·휴면 고객, 배송 점검 목록, 고객 문의 답변 초안

03 · 다음에도 다시 쓰는 기준

나만의 스킬, 다음 주 자료로 재실행한 결과, 수정 전후 검산 기록

04 · 내 업무로 옮기는 계획

역할별 인계 기준, 반복 업무 준비표, 내 회사 도입 체크리스트

한 회사의 업무가, 강의가 끝날 때까지 이어집니다

첫 연결 → 자료·기간 확인 → 주간 시트·보고서 → 숫자 검산 → 고객·배송·문의 → 스킬 저장·수정 → 다음 주 재실행 → 역할별 업무 인계 → 종합 실습.

예쁜 결과만 받고 끝내지 않습니다. 환불을 반영했는지, 같은 주문을 두 번 세지 않았는지, 자료가 없는 기간을 0원으로 착각하지 않았는지 확인합니다. 잘못된 숫자를 고친 뒤 다시 비교하고, 환불 한 건을 바꿨다가 원래 값으로 돌려보는 과정도 담았습니다.

처음 쓰는 분을 위한 세 가지 장치

  1. 먼저 보여 드립니다. 완성 결과를 본 뒤 필요한 준비와 실제 클릭 위치를 따라갑니다.

  2. 요청문을 함께 드립니다. 30강의 42개 사용 단계를 순서대로 찾고, 본문만 복사합니다. 긴 문장을 외우거나 새로 타이핑할 필요가 없습니다.

  3. 성공 기준을 짚습니다. 무엇을 열고 어떤 숫자·날짜·표시를 확인하면 되는지, 막혔을 때 어디부터 다시 보면 되는지 익힙니다.

다운로드 한 번으로 시작하는 실습 패키지

125개 파일을 담은 실습 ZIP에 연결 도구·가상 자료·시작 도우미·강의별 요청문·6개 스킬 ZIP·완성 결과 참고 자료·프롬프트 사용 순서를 제공합니다. Git 사용을 요구하지 않습니다.

압축을 풀고 2·3강의 준비 절차를 따릅니다. 연결 도구가 전용 실습 폴더에 가상 데이터와 기초 자료를 준비하므로 데이터베이스 생성이나 코드 입력부터 배울 필요가 없습니다. 결과 참고 HTML의 복사 동작이 막히면 함께 제공한 텍스트 파일을 이용하세요.

구매 전에 실제 설명과 화면을 확인하세요

별도 소개 영상에는 현재 1강의 카툰 도입과 실제 시트·보고서 장면을 담았습니다. 무료 미리보기는 01강 전체 흐름과 07강 첫 주간 시트·보고서를 준비합니다. 7강을 직접 따라 하려면 2~6강의 연결·자료·기준 준비가 필요합니다.

내레이션은 한국어 AI 합성 남성 음성입니다. 본편 화면의 한국어 자막과 실제 화면 크기, 설명 속도가 본인에게 맞는지 먼저 확인하세요.

이런 분께 권합니다

  • 매출표·고객 목록·배송 문의와 보고서를 혼자 정리하는 쇼핑몰 운영자

  • AI를 써 보았지만 실제 업무를 어떤 순서로 맡길지 막막한 운영·마케팅·관리 담당자

  • 개발 공부보다, 지금 반복하는 일을 줄이는 첫 결과가 필요한 1인 사업자

수강 전 준비물과 별도 비용

  • 기본 실습 환경: Mac의 Claude 데스크톱 앱 + Google Sheets + Google 계정 + 인터넷.

  • Claude 이용 조건: Cowork·연결 도구·스킬·파일 생성 기능을 이용할 수 있는 유료 계정이 필요합니다. 서비스 구독료와 사용량 비용은 수강료에 포함되지 않습니다.

  • 연결 구분: Google Drive 검색과 Google Sheets 편집 연결은 다릅니다. Sheets 편집은 베타이며 계정·앱 버전·조직 정책에 따라 이용 조건과 화면이 달라질 수 있습니다.

  • Windows: Google Sheets 웹 사용과 별개로, 제공 연결 도구의 Windows 실제 설치는 검증하지 않았습니다. 이번 과정은 Mac에서 확인한 준비 흐름을 기준으로 합니다. Excel 앱은 필수 준비물이 아닙니다.

‘AI 업무팀’이 의미하는 것

자료·시트·보고서·확인 담당의 역할을 나누고 한 대화에서 순서대로 연결하는 실습입니다. 실제 병렬 에이전트, 무인 예약 활성화, 고객 발송, 주문 처리 변경을 완료한 과정으로 소개하지 않습니다. 28강은 반복 업무의 예약 준비와 결과 확인 기준을 정리합니다.

실제 회사 자료를 연결하기 전에는 회사의 승인 범위와 개인정보 취급 기준을 확인해야 합니다. 강의에서는 가상 자료만 사용합니다. 직원 수 대체·매출 상승·시간 절감 수치를 보장하지 않으며, AI의 답변과 결과는 실행할 때마다 달라질 수 있습니다.

데이터장인이 전하는 ‘맡긴 뒤 확인하는 습관’

20년 이상 데이터베이스와 IT 분야에서 경력을 쌓아온 데이터장인입니다. 게임·금융·IT 서비스 분야에서 DBA와 DB Platform 팀 매니저로 일하며 데이터와 반복 운영 업무를 다뤄왔습니다. 이번 과정에서는 그 경험을 비개발자의 언어로 풀어, 한국어로 일을 맡기고 결과를 확인하고 같은 기준을 다시 사용하는 흐름으로 전합니다.

회사 운영 데이터·회사명·인증값은 제공 자료에 포함하지 않습니다. 강의 내용과 제공 예제 문의는 인프런 질문 게시판을 이용해 주세요. 개별 회사 시스템 연동 대행·회사 자료 분석 대행·실제 고객 발송은 지원 범위에 포함하지 않습니다.


이번 주, 반복한 업무 하나부터 바꿔 보세요.

멋진 요청문 한 번보다 오래 남는 것은 내 업무를 나누고, 결과를 확인하고, 다시 쓰는 방법입니다. 모아생활의 한 주를 따라가며 첫 AI 업무 흐름을 만들어 보세요.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 매출표·고객 목록·배송 문의·보고서 작성이 쌓이는 쇼핑몰 운영자와 1인 사업자

  • 개발을 모르지만 Claude로 반복 사무 업무를 줄이고 싶은 운영·마케팅·관리 담당자

선수 지식,
필요할까요?

  • 파일 압축 풀기, 문장 복사·붙여넣기, 마우스 클릭만 할 수 있으면 됩니다. 코딩·SQL 지식은 필요하지 않습니다.

  • Mac Claude 데스크톱, Cowork·연결·스킬을 이용할 수 있는 유료 계정, Google 계정과 인터넷이 필요합니다. 비용 별도. Windows 연결 도구 실제 설치는 미검증입니다.

안녕하세요
데이터장인입니다.

커리어인증

20년 이상 데이터베이스와 IT 분야에서 경력을 쌓아온 데이터장인입니다. DBA 및 DB Platform 팀 매니저로 데이터베이스 플랫폼을 다루며, MySQL·PostgreSQL·Oracle·MongoDB와 SQL 튜닝, AWS·Terraform·Python을 전문 분야로 삼고 있습니다. 게임·금융·IT 서비스 분야의 경력을 바탕으로 데이터베이스와 클라우드 아키텍처를 설명합니다. 『오라클 실무튜닝 SQL 패턴 학습』과 『Oracle Pro*C 실무프로젝트 활용서』를 출간했으며, AWS Summit 2018·2019와 데이터야 놀자 2020에서 서버리스·데이터베이스 선택·멀티데이터베이스 전략을 발표했습니다. 최근에는 Bedrock LLM을 이용한 슬로우 쿼리 분석·튜닝 권고, DB 스펙 산정 자동화, DB 메타 MCP 서버와 Slack 봇을 통한 조회 흐름을 다루고 있습니다. 개발자를 위한 데이터베이스 자동화와 비개발자를 위한 AI 업무 활용을 각 과정의 대상과 목적에 맞는 실습으로 설명합니다. AI 제안을 그대로 적용하기보다 결과 동일성·실행 계획·관측 조건을 확인하고, 근거가 부족하면 보류하는 판단 기준을 전달합니다. 회사 운영 데이터와 인증값은 강의 자료에 포함하지 않습니다.

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커리큘럼

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31개 ∙ (1시간 52분)

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