SQLD 헷갈리는 보기, 직접 돌려 보면 답이 보인다 — 현직 DBA 팀장과 실행으로 푸는 SQLD 6시간

내 PC의 Oracle 26ai Free에서 강의 속 실행계획을 그대로 재현하며 SQLP 실기 튜닝을 익힙니다. 직접 출제한 실기형 문제 30개를 실측 숫자(읽은 블록·실행 횟수)로 판단하고 답안까지 써 봅니다.

SQL 튜닝을 배운 다음, 반복되는 튜닝 대응 업무를 자동화하세요. MySQL 쿼리 수집부터 AI 진단·실측 검증·담당자 인계·재발 추적까지 연결하는 실무 프로젝트입니다.

대규모 이벤트를 앞두고 DB는 무엇을 준비하고, 오픈 순간 무엇부터 봐야 할까요? 실제 교육용 Aurora의 Reader CPU 급증·잠금 대기·데드락·장애 전환 기록과 진단 SQL로 이벤트 전·중·후 대응 순서를 연습합니다.

세일 오픈 트래픽에 무너지는 상품·이벤트 API를 로컬 L1 + 원격 L2 + 스탬피드 방지 + 무효화 + 킬스위치로 고치고, 같은 부하에서 대역폭·지연·DB 부하가 얼마나 줄었는지 전후 숫자로 증명합니다.

대규모 이벤트를 앞두고 PostgreSQL은 무엇을 준비하고, 오픈 순간 무엇부터 봐야 할까요? 교육용 Aurora PostgreSQL에서 직접 일으킨 잠금 대기·데드락·VACUUM 지연·장애 전환·Reader CPU 급증 실험 기록과 진단 SQL, 이벤트 유형 7종 플레이북으로 이벤트 전·중·후 대응 순서를 연습합니다.

현장의 19c 개발자가 운영 중인 서비스에서 쓰는 고급 기술을 다룹니다. 대량 PL/SQL 처리, 서비스 중 무중단 변경, 장애 원인 찾기, 실수 데이터 복구까지 실습합니다. 같은 일을 26ai에서는 어떻게 더 안전하고 빠르게 하는지도 나란히 비교합니다. Docker로 띄운 오라클 무료판(26ai)과 가상 쇼핑몰 데이터로 모든 명령을 직접 실행합니다.

가상 쇼핑몰의 셀러 월 정산 배치 하나를 끝까지 끌고 갑니다. Pro*C 기초로 소스를 읽고, 숨은 결함 네 개를 최소 패치로 고치고, 배열 처리로 DB 왕복을 265,893회에서 359회로 줄인 뒤, ECPG와 JDBC로 옮겨 세 결과가 한 줄도 다르지 않음을 증명합니다. 모든 명령을 Docker의 Oracle Database Free와 PostgreSQL에서 직접 실행합니다.

MySQL로 서비스를 만들어 봤다면. 같은 SQL을 MySQL 8.4와 PostgreSQL 17에 나란히 돌려, 테이블이 4배로 커지는 UPDATE·다른 기본 격리 수준·40001 직렬화 오류·갭 락이 없는 잠금·트리로 읽는 실행계획·부분/GIN/BRIN 인덱스까지 40가지 차이를 실행 원문으로 직접 확인합니다.

가입부터 메일·회의록·보고서·PDF·엑셀·발표 자료까지, 클로드에게 일을 맡기고 결과를 원본과 대조해 믿고 쓰는 법을 가상 회사 실습 자료로 하나씩 따라 합니다.

클로드 코드 사용법은 배웠는데, 우리 레거시엔 어떻게 쓰죠? 테스트 0개인 스프링 부트 주문 서비스에 클로드 코드로 안전망을 붙이고, 숨은 버그 5개를 잡고, AI 가 짠 테스트를 뮤테이션 테스트로 검증합니다.

H2·목 테스트는 전부 통과하는데 운영 MySQL·Redis·Kafka 에서만 깨지는 버그 6개를, Testcontainers 통합 테스트로 하나씩 재현하고 잡습니다. 컨테이너 싱글턴·재사용, CI, flaky 진단까지.

쿠버네티스 입문 다음, 내 서비스가 아플 때. 재시작·느려짐·502·멈춘 배포 같은 증상만 보고 kubectl 과 지표로 원인을 짚어 고칩니다. 노트북의 로컬 쿠버네티스에서 장애 8가지를 직접 켜고, 고친 뒤 같은 부하로 전후 숫자를 잽니다.

DB 설계 원칙은 배웠는데, 주문·환불·정산은 어떻게 테이블로 만들죠? 주문 하나가 결제·부분 취소·반품·환불·정산까지 흘러가도록 스키마를 41단계로 바꾸며 요구사항 38개를 하나씩 통과시킵니다.

세일 오픈 부하에 무너지는 동기 쿠폰 발급·상품 등록 API 를 큐·아웃박스·멱등 컨슈머·DLQ·Temporal 로 바꾸고, 같은 부하의 전후 숫자(지연·실패율·DB 커밋)를 내 컴퓨터 Docker 에서 직접 재현합니다.

주문 API → 결제 → 재고 → 카프카 → 컨슈머 → 배치로 이어지는 마이크로서비스에서 트레이스가 끊기거나, 수천 스팬으로 커져 조용히 버려지거나, 대시보드에서 사라지는 문제를 직접 재현하고 증상 → 판별 → 해소 순서로 고쳐 끝까지 이어지는 트레이스와 대시보드를 완성합니다.

매일 아침 MySQL·PostgreSQL 을 측정해 A·B·C·N 문자 등급 진단표를 만들고, 문제 쿼리를 EXPLAIN 으로 진단해 개선 요청서 초안을 쓰고, 세일 전 커넥션·Reader 증설·감설 계획과 비용까지 검토하는 DBA 에이전트를 내 노트북 Docker 에서 직접 만듭니다.

[최종 목표] 장애 주입 → 알럿 → AI 1차 분석 → 런북·조치안 → 사람 승인 조치 → 포스트모템 초안까지 돌아가는 운영 에이전트를 직접 완성합니다. 가상 커머스 '루프마켓'을 Docker로 띄우고 Prometheus·Grafana·Loki·Claude로 실습합니다.

이슈 코멘트 한 줄로 리뷰할 PR 이 도착하는 개발 파이프라인을 Claude Code 헤드리스 실행으로 직접 만듭니다. 팀 규칙은 CLAUDE.md·스킬·훅으로 코드화하고, 세 개의 사람 게이트와 리뷰 봇·오판 장부·비용 상한까지 붙입니다.

최종 목표: 내 반복 업무 하나를 Claude 스킬로 만들고 → 동료가 설치해 쓰고 → 확보한 시간을 숫자로 보고합니다. 코드 없이, 가상 스포츠·아웃도어 종합몰 「루프마켓」 자료로 직군별 스킬 12개를 직접 실행·검수하고 캡스톤에서 내 업무로 완성합니다.

Docker로 DB를 띄워 쓰고 있다면. down -v·prune·폴더 이름·비밀번호 환경변수·10초 종료·메모리 한도·이미지 태그·볼륨 복사 백업까지, 데이터를 날리거나 못 읽게 만드는 30가지 장면을 내 컴퓨터에서 직접 재현하고 DB 로그로 원인을 읽은 뒤, 시점 복구로 되살리는 법까지 배웁니다.