DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법)

안녕하세요.강의자료는 어디에서 다운 받을 수 있는지 문의 드립니다.

안녕하세요   직무별 필요한 역량에 대해 알려주셔서 공부할 계획을 얼추 그리고 있습니다. 말씀하신 내용 중 "데이터 분석"의 의미에 대하여 문의드립니다.   Consultant/Marketer 직

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 혹시 강의 PPT 자료를 받을 수 있나요? 

"GAN/강화학습의 개념"에서 보여주신 강화학습 프로젝트 잘 보았습니다. 제가 직관적으로 봤을땐 전투기의 고도가 가장 높을 때가 가장 안전하기도 할 것 같은데 강화학습을 하면서 고도가 점점 낮아지는 것이 신기하네요.

"머신러닝의 종류와 개념1" 4분 30초경 1차방정식 베타, 회기계수, 즉 기울기값을 줄이는게 다중공선성(?)을 해결하는 방법이 될 수 있다고 하셨는데요, 기울기 값을 줄이는게, 즉 완만한 기울기가 어떻게 다중공선성(?)을 해결하나요?</

"머신러닝의 구분, 선형성의 개념"에서 용어 정립이 잘 안되고 있습니다. y의 종류에 따라 classification, regression으로 나뉜다고 하셨는데 그렇다면 - 선형회귀분석 (linear regression)은 y가 실수라는

"머신러닝의 구분, 선형성의 개념" 1분 50초경 supervised learning을 y의 형태에 따라서 두가지로 나누고, class 형태일 때 classification model, 실수형 형태일때 regression model이라고

6분경 Feature Extraction에 예를 들며 PCA, FA, SW를 말씀해주셨는데 이게 다 어떤거지요? 그리고 Feature Extraction 단어에서 "Feature"가 무엇입니까?

안녕하세요  빅데이터,데이터분석과 강화학습 딥러닝에 관심이 많고 향후 대학원 진로까지 결정한 전자공학과 학생입니다. 군 제대 이후내년 3월 복학 예정이며코코 선생님 강의를 수강하고자 합니다. 빅데이터와 인공지능 공부를

안녕하세요ㅠㅠ 궁금했던 것들 많이 알게 된 거 같아서 넘 좋았습니다..!! 혹시 혼자 머신러닝, 딥러닝 공부하시면서 많이 도움이 됐던 책 리스트 알려주실 수 있으신가요??? 감사합니다

안녕하십니까 해당 강의를 듣던 중 질문이 있어 이렇게 올리게 되었습니다. Python, R 코딩 공부를 하라고 말씀해주셨는데 Python, R 공부는 어떤 식으로 접근해야하나요? 데이터 전처리를 할 수 있는 능력을