머신러닝의 종류와 개념1
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민정
작성한 질문수 10
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"머신러닝의 종류와 개념1" 4분 30초경
1차방정식 베타, 회기계수, 즉 기울기값을 줄이는게 다중공선성(?)을 해결하는 방법이 될 수 있다고 하셨는데요,
기울기 값을 줄이는게, 즉 완만한 기울기가 어떻게 다중공선성(?)을 해결하나요?
다중공선성, 콜리네이션 등 용어가 나왔는데 ppt에 적혀있지않아서 정확한지 모르겠습니다.
답변 1
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안녕하세요. 민정님
기울기 값을 줄인다라기 보다는 여러 회귀계수 중에 쓸모 없는 변수의 회귀계수는 0으로 만들어 버리는 것입니다.
이러한 방법을 Shrinkage Method라고 부릅니다.
이 방법은 결국 변수의 갯수를 줄이는 것이기 때문에, 다중공선성을 완화 시킬수 있는 것입니다.
같은 사용자가 연속된 중복 호출할 경우 어떻게 되는지 궁금합니다!
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