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BEST 데이터 사이언스 데이터 분석
DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법)
(4.6)
134개의 수강평 ∙ 1686명의 수강생

33,000원

지식공유자 : 코코
총 13개 수업˙총 3시간 20분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
내 목록 추가 156 공유
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스] 강의입니다.

DS/AI를 처음 접하고 공부하고자 하는 사람들에게 도움을 드리고자 제작한 강의입니다. DS/AI의 개념 그리고 어떠한 분야가 있는지에 대해 알려드리고 공부를 하려면 무엇부터 어떻게 공부를 해야 하는지 알려드립니다.

✍️
이런 걸
배워요!
DataScience의 개념
인공지능(AI)의 개념
DS/AI를 공부하는 방법

| 강의소개

DS/AI를 처음 접하고 공부하고자 하는 사람들에게 도움을 드리고자 제작한 강의입니다. DS/AI의 개념 그리고 어떠한 분야가 있는지에 대해 알려드리고 공부를 하려면 무엇부터 어떻게 공부를 해야 하는지 알려드립니다. AI라는 개념을 모르시는 분들도 쉽게 수강할 수 있는 강의입니다.

| Data Science란 무엇인가?

 - Data Science가 대체 무엇이고, 데이터 분석을 하기위한 필수 절차에 대해 말씀드립니다. 더불어, 머신러닝 종류들에는 어떠한 것들이 있는지 간략하게 소개합니다.

| 인공지능이란 무엇인가?

 - 인공지능의 개념에 대해서 이야기하고, 최근에 딥러닝이 왜 대두가 되었는지 이야기합니다.

더불어, 인공지능이 어느곳에 쓰이고 있는지 또한 어떻게 발전이 되고있는지 이야기합니다.

최근 인공지능의 트렌드(GAN, 강화학습)와 주요 이슈에 대해 이야기합니다.

| DS/AI를 공부하려면 어떻게 해야하는가?

 DS/AI를 처음 공부하는 사람들을 위한 조언을 해드립니다. 

- R vs Python

- AI를 위한 전공?

- 문과생도 할 수 있는가?

- 대학원은 필수 선택인가?

- AI관련 직업들과 그에 필요한 역량들

 

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
DS/AI를 공부하고 싶으신 분
DS/AI를 처음 접하시는 분

안녕하세요
코코 입니다.
코코의 썸네일

학부에서는 통계학을 전공하고 현재는 산업공학(인공지능)을 공부하고 있는 박사과정생입니다.

수상

ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)

ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)

ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016) 

ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)

ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)

* blog : https://bluediary8.tistory.com

주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.

크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :) 

크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고

전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)

지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.

 

커리큘럼 총 13개 ˙ 3시간 20분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 오리엔테이션
섹션 1. DataScience란
DataScience란 미리보기 17:32
머신러닝의 구분, 선형성의 개념 11:13
머신러닝의 종류와 개념1 09:46
머신러닝의 종류와 개념2 19:17
섹션 2. 인공지능이란(AI)
인공지능/딥러닝이란 15:23
GAN/강화학습의 개념 20:36
주요 딥러닝 이슈 11:39
섹션 3. DS/AI공부하는 방법
DS/AI 공부하는 순서 16:21
DS/AI 공부하는 방법 24:12
자주 받는 질문들 22:35
R과 Python중에 공부해야 하는 것은? 06:55
AI/DataScience 분야 직업과 필요 역량 22:51
강의 게시일 : 2020년 01월 02일 (마지막 업데이트일 : 2020년 06월 03일)
수강평 총 134개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
4.6
134개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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문승현 thumbnail
문득 관심이 생겨서 파이썬, 크롤링 등 배우다가 들은 강의인데 갈피를 잡기 좋은 것 같아요.
2020-12-22
Yoon thumbnail
데이터쪽은 하나도 모르고 관심이 없었는데 통계학을 재수강하면서 데싸 관련 강의를 한 번 찾아보다가 이 강의를 발견했어요 설명을 너무 잘 해주시고 이유는 잘 모르겠는데 영상을 보고 있으면 힐링이 됩니다 선생님이 하시는 다른 강의도 다 듣고 싶어요 이번 겨울 계절학기로 통계학 듣는데 이 강의 들으면서 의욕을 불태워보려고요 ㅎㅎ
2020-12-01
rlghks1992 thumbnail
2년차 웹개발자입니다. AI 공부를 하려하니 너무 막막해 결제를 해 듣게되었습니다. 전반적인 이해를 돕기 좋았습니다. 다만, 기초적인 용어들도 생소해 일일이 검색하며 들으니 수강시간은 강의 수간시간보다 두배 이상 걸린것 같습니다. 그래도 이런 강의가 있어 쉽게 뭘 해야할지 결정 할 수 있었습니다. 감사합니다.
2020-11-30
yongsu kwon thumbnail
전공을 변경을 앞에 두고 너무 막막했었는데 이 강의를 통해서 나아가야 할 방향과 방법에 대해서 배울 수 있었습니다. 저 처럼 새로운 도전에 막막하신 분들에게 큰 도움이 될 수 있는 강의입니다. 이러한 강의를 수강할 수 있게 해주셔서 감사합니다.
2020-03-20
이정우 thumbnail
잘들었습니다
2020-11-18

33,000원

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지식공유자 : 코코
총 13개 수업˙총 3시간 20분
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