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SQLP 실기 대비, 직접 돌려 보는 SQL 튜닝

내 PC의 Oracle 26ai Free에서 강의 속 실행계획을 그대로 재현하며 SQLP 실기 튜닝을 익힙니다. 직접 출제한 실기형 문제 30개를 실측 숫자(읽은 블록·실행 횟수)로 판단하고 답안까지 써 봅니다.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 중급이상

수강기한 무제한

sqlp자격증
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query-execution-plans
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • DISPLAY_CURSOR 실행계획의 Starts·A-Rows·Buffers를 읽고 비효율이 생긴 단계를 숫자로 짚어 냅니다.

  • 인덱스 컬럼 순서·커버링·함수 기반 인덱스를 실측으로 비교해 설계 근거를 답안으로 씁니다.

  • NL·해시·소트 머지 조인과 드라이빙 순서를 데이터 분포에 따라 고르고 힌트로 고정합니다.

  • 쿼리 변환·통계·바인드 변수가 계획을 바꾸는 이유를 23ai 실측으로 설명합니다.

  • Top-N·페이징·DML·배치·파티션·Lock 문제를 결과 동일성 검증(MINUS 양방향)과 함께 개선합니다.

  • 실기 튜닝·트러블슈팅 유형 모의 문제를 시간 안에 풀고 채점 포인트에 맞춰 답안을 구성합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • SQLP 실기를 준비하는데 실행계획을 직접 돌려 볼 환경이 없는 개발자·DBA

  • 교재의 10g/11g 실행계획과 최신 Oracle 결과가 달라 헷갈리는 수험생

  • SQL 튜닝을 시험 공부를 넘어 실무 판단 기준으로 익히고 싶은 백엔드 개발자

선수 지식,
필요할까요?

  • SELECT·JOIN·GROUP BY를 읽고 쓸 수 있는 정도의 SQL 기초

  • 터미널에서 명령어를 복사해 실행할 수 있는 정도의 경험

  • Docker를 설치할 수 있는 개인 PC(메모리 8GB 이상 권장). macOS는 강의에서 실측, Windows는 일반 절차 안내

안녕하세요
데이터장인입니다.

커리어인증

20년 이상 데이터베이스와 IT 분야에서 경력을 쌓아온 데이터장인입니다. DBA 및 DB Platform 팀 매니저로 데이터베이스 플랫폼을 다루며, MySQL·PostgreSQL·Oracle·MongoDB와 SQL 튜닝, AWS·Terraform·Python을 전문 분야로 삼고 있습니다. 게임·금융·IT 서비스 분야의 경력을 바탕으로 데이터베이스와 클라우드 아키텍처를 설명합니다. 『오라클 실무튜닝 SQL 패턴 학습』과 『Oracle Pro*C 실무프로젝트 활용서』를 출간했으며, AWS Summit 2018·2019와 데이터야 놀자 2020에서 서버리스·데이터베이스 선택·멀티데이터베이스 전략을 발표했습니다. 최근에는 Bedrock LLM을 이용한 슬로우 쿼리 분석·튜닝 권고, DB 스펙 산정 자동화, DB 메타 MCP 서버와 Slack 봇을 통한 조회 흐름을 다루고 있습니다. 개발자를 위한 데이터베이스 자동화와 비개발자를 위한 AI 업무 활용을 각 과정의 대상과 목적에 맞는 실습으로 설명합니다. AI 제안을 그대로 적용하기보다 결과 동일성·실행 계획·관측 조건을 확인하고, 근거가 부족하면 보류하는 판단 기준을 전달합니다. 회사 운영 데이터와 인증값은 강의 자료에 포함하지 않습니다.

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65개 ∙ (2시간 54분)

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