AI 체계적으로 일 시키기(SDD 에이전트 구축) — Claude Code 에이전틱 자동화

명령어 외우지 마세요. "해줘"라고 말하세요. 프로그래밍 경험 없어도, Claude Code에게 5가지 일을 시켜봅니다. 파일 정리 · 문서 작성 · 데이터 분석 · 자동화 · 웹페이지까지. 이 강의의 유일한 결제는 Claude Pro($20/월). 나머지는 무료 툴만 씁니다.

당신의 상상이 현실이 되는 시간, '바이브 코딩'의 세계로 초대합니다. "코딩은 몰라도, 만들고 싶은 건 확실한" 여러분을 위해 이 강의를 준비했습니다. 챗 GPT나 클로드 같은 AI가 등장하면서 누구나 개발을 할 수 있다고들 합니다. 하지만 막상 시도해 보면 어떤가요? - "단순한 코드는 잘 짜주는데, 파일이 여러 개로 늘어나면 AI가 앞의 내용을 까먹어요.", - "그럴듯해 보이는데 실행하면 오류가 나고, 고쳐달라고 하면 더 엉뚱한 코드를 줘요." 이런 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저 또한 처음 AI와 협업할 때는 똑같은 좌절을 겪었습니다. AI는 훌륭한 '조수'였지만, 전체 숲을 보지 못하는 한계가 있었으니까요 하지만 OpenAI Codex CLI를 만나고, '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 방식을 익히면서 제 개발 프로세스는 완전히 바뀌었습니다. 이 강의는 여러분이 겪고 있는 문제를 해결함과 동시에 코더가 아닌 AI 에이전트를 지휘하는 디렉터로 만들어줍니다. 저와 함께 코덱스 CLI라는 강력한 도구를 장착하고, 상상을 현실로 만드는 짜릿한 바이브 코딩의 여정을 시작해보세요.

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

2025년 한 해 동안 뜨거웠던 생성형 AI, LLM, 에이전트 이슈들을 한 번에 싹 정리해 드려요! 주요 AI 개발 3사(OpenAI, Google, Anthropic)의 발표 내용을 중심으로 25년 놀랍게 발전한 AI의 트렌드를 살펴볼게요.

이 강의는 AI를 쓰고는 있지만, 어디까지 믿고 써야 할지 헷갈리는 사람을 위해 AI를 일이나 작업 과정에 과하지 않게, 그러나 실제로 도움이 되게 사용하는 방법을 다룹니다. 전문적인 개발 지식이나 복잡한 도구를 전제로 하지 않고, 누구나 자신의 작업 흐름 속에서 AI를 어떻게 활용하면 좋은지에 초점을 맞춥니다. 프롬프트를 복잡하게 작성하는 법보다, **어떤 순간에 AI를 써야 하고 언제는 쓰지 않는 게 나은지**, AI의 결과를 그대로 믿지 않고 **확인하고 다듬는 사고 방식**을 중심으로 설명합니다. 이 강의를 통해 AI를 모든 것을 대신해 주는 자동화 도구가 아니라, 함께 생각을 정리하고 작업을 보조해 주는 **실용적인 파트너**로 활용하는 기준을 익히게 됩니다.

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

비전공자도 OK: AI와 대화하며 만드는 바이브 코딩 실전 프로젝트

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

초보자, 개발 입문자들도 충분히 따라할 수 있는 튜토리얼식 클로드 코드 개발 강의입니다. 기획자, 디자이너, 비 개발자를 대상으로 오프라인에서 강의한 경험을 토대로 책에 다루지 않는 초급 예제부터 중급 개발 예제까지 한 흐름으로 배울 수 있습니다. 클로드 코드를 활용해 Hello World부터 럭키드로우, 클로드 디자인 + 엑셀 데이터 연동을 통한 디바이스별 최적화 카페 메뉴 관리 웹 페이지, DB와 클라우드 서비스에 올릴 수 있는 SaaS 웹 애플리케이션까지 단계별로 개발하는 과정을 경험합니다. 이론/실습/프로젝트의 단계별로 튜토리얼이 제공되며, 6단계 레벨별 실습을 통해 AI 협업 개발 방법론을 익히고, 클라우드 배포와 운영까지 전체 개발 사이클을 경험합니다.

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

내가 자는 동안에도 스스로 개선하는 서비스를 만들어봅시다! Codex를 이용한 루프 엔지니어링으로 24시간 돌아가는 바이브코딩 시스템을 만드는 방법을 단계별로 차근차근 학습합니다.

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

AI를 활용해 웹을 개발할 때 꼭 필요한 CS 지식을 가르치는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, 배포의 원리를 모르면 바이브코딩은 어느 순간 반드시 막힙니다. 인터랙티브 교재로 필수 개념들을 빠르게 배우고, 누구나 바이브코딩으로도 웹을 완성할 수 있게 됩니다.

PyTorch를 통해 딥러닝을 배웁니다. 최종적으로는 이미지 분류를 강의에서 다룹니다.

출시되자마자 바로 시작해서 14일간 써본 결과 취준생도 현업자도 모두 바로 적용할수 있는 클로드 코드! (AI 코딩) 라고 모두에게 추천하는 이유를 바로 알려드립니다.

[만들자!] 노드 연결하다 지쳐서 포기한 적 있나요? "슬랙에 매일 아침 브리핑 만들어줘" — 한 마디면 됩니다. Claude Code가 설계하고, n8n 서버가 24시간 대신 돌립니다. [운영하자!] n8n 도입은 쉬웠는데, 관리가 막막했다면 이 강의가 답입니다. "전부 컨벤션에 맞게 정리해줘" — 워크플로우 수십 개가 한 번에 정돈됩니다. 생성·정리·모니터링·백업, 전부 자연어로 운영합니다.

명령어 외우지 마세요. "해줘"라고 말하세요. 프로그래밍 경험 없어도, Claude Code에게 5가지 일을 시켜봅니다. 파일 정리 · 문서 작성 · 데이터 분석 · 자동화 · 웹페이지까지. 이 강의의 유일한 결제는 Claude Pro($20/월). 나머지는 무료 툴만 씁니다.

ChatGPT와 파이썬을 활용해 코인 매매 시그널을 무한히 자동 생성하고, 이를 백테스팅 및 검증하는 과정을 실습을 통해 직접 구현해볼 수 있어요. 또, AI가 자동 생성한 모든 전략들을 합쳐 하나의 전략으로 만들고, 이를 활용해 실제 매매에 적용하는 방법을 배울 수 있어요.

AI가 코드를 짜주는 시대에 무엇을 배워야 할지 막막하다면, 변하지 않는 시스템의 본질인 UNIX와 커널 원리에서 확실한 답을 찾을 수 있습니다. 본 강의는 Node.js와 C 언어 엔진(FFmpeg)을 융합하는 실전 프로젝트를 통해, 기술 유행에 흔들리지 않고 시스템 전체를 지휘하는 상위 1% 아키텍트의 시각을 전합니다.