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통계로 보는 세상, AI로 해석하다

AI, 통계의 세계를 여는 열쇠 "AI는 복잡한 통계의 원리와 분석 기법을 손쉽게 다루게 함으로써, 데이터 속 숨겨진 의미를 밝혀내고, 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트를 제공합니다. AI는 이제 통계의 복잡한 계산기를 넘어, 통계적 사고를 지원하는 동반자입니다."

(5.0) 수강평 1개

수강생 18명

난이도 입문

수강기한 무제한

ai통계분석
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chatgpt활용
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ai코딩
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인공지능모듈개발
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데이터분석
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ai통계분석
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chatgpt활용
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ai코딩
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인공지능모듈개발
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데이터분석
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마이크로소프트

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에 관심있는 사람들도 듣는 중!

마이크로소프트

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • chatGPT로 쉽게 통계 및 데이터를 분석하고 업무에 적용

  • 통계 이론, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 분석 모델의 동작 원리 이해와 사례연구 및 실습

  • chatGPT로 통계 및 데이터 분석 모델 개발과 시스템 구현

  • chatGPT로 데이터 찾기, 데이터 만들기, 연구 논문 만들기, 강의 자료 만들기

  • 실제 데이터 기반 문제 해결 및 의사결정

  • 엑셀, Ornage3, My GPT 등 다양한 분석 도구 활용 및 실무 데이터 분석

다양한 데이터 분석을 통한 의사 결정

『통계로 보는 세상, AI로 해석하다』


🎯 강의를 통해 무엇을 배우나요?

  • 의사결정에서의 통계와 AI 통계의 필요성을 이해하고 AI Assistant 활용법을 배웁니다.


  • 데이터의 특징과 구조를 파악하는 탐색적 데이터 분석(EDA) 및 가설 검정 실무 능력을 함양합니다


  • 엑셀, Orange3, ChatGPT, NodeXL 등 다양한 분석 도구 활용법을 습득합니다.


  • 다양한 통계 기법과 데이터 분석 모델을 배웁니다.

  • ChatGPT 데이터 찾기, 데이터만들기, 분석모델 시스템 구축하기를 습득합니다.

  • ChatGPT로 실험연구 논문 작성법을 배웁니다.


📌 강의 활용 분야

  • 데이터 기반 신속한 의사 결정과 예측

  • 마케팅 전략 수립과 고객 및 시장 분석

  • 다양한 분석 모델 시스템 구현

  • 데이터 전 처리와 오류 검증

  • 선행연구분석과 논문 작성

  • 통계 및 데이터분석 강의 자료 작성


강의를 듣고 나면 이런 결과물을 만들 수 있어요

AI로 통계 분석을 쉽게 한다.

데이터 분석에 재미와 자신감을 있게 합니다.

데이터 분석과 통계의 소스 코드를 만들 수 있다.


연구 논문과 강의 자료 작성에 체계적인 지원과 시간 절약 도움을 준다.

  • 강의를 듣고 나면 무엇을 이해하고, 잘 할 수 있게 되나요?


  • 수강생이 어떻게 변화할 수 있는지에 대해 최대한 구체적으로 설명해줍니다.

학습내용

  • 통계가 AI를 만나서 신속한 의사결정을 지원합니다.

  • AI가 빅데이터분석기획, 데이터수집과 전처리, 데이터분석, 분석모델개발, 시스템구축을 쉽고 이해 가능하게 도와줍니다.

  • 논문 작성에 필요한 문제정의, 선행연구분석, 설문지생성, 가설설정과 검증, 통계분석과 결과해석, 참고문헌 정리 등을 신속하게 처리합니다.

  • 통계분석을 위해 Oranage3와 엑셀도구를 사용법을 알려줍니다.

데이터 산포도

AI에 의한 탐색적데이터분석(EDA) 실시

  • 데이터셋들의 데이터의 특성들을 한 눈으로 확인 가능합니다.

AI에 의해 데이터 전 처리 작업

  • 데이터 셋만 있으면, 다양한 데이터 전 처리 작업을 도와 줍니다.


데이터 4분위 도표

데이터분석 소스코드

분석모델코드작성

  • VS Code, Colab 등 다양한 개발 환경에 적합한 소스코드를 만들어 줍니다.

논문과 강의 교재 작성

  • 데이터분석와 통계 분석을 위한 강의 교재 작성에 도움을 줍니다.

  • 실험 연구 기반의 논문 작성에 도움을 줍니다.

논문 연구가설

수강 전 참고 사항

  • 본 강의는 대학 강의 자료를 바탕을 하고 있으므로 체계적인 이론과 사례 습득에 도움을 줍니다.

실습 환경

  • Google Colab, Python 개발 환경(VS Code, WSL(Ubuntu 22.04.5 LTS)

  • 사용 도구: 엑셀 분석 도구, Orange3, Python Code

  • PC 사양: 일반 학습용

학습 자료

  • PDF, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드 등

  • 엑셀, Orange3, ChaGPT4.o


선수 지식 및 유의 사항

  • 간단한 Excel 작업

  • 본 강의는 대학 강의 자료를 바탕을 만들었습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 기반의 의사 결정권자

  • 통계와 데이터를 활용한 마케팅 전략 기획자

  • 데이터 분석을 기반으로 한 연구 논문 준비자

  • 업무 활용에 통계와 데이터 분석이 어려운 분

  • 인공지능 기반의 통계 분석에 관심이 있는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 간단한 엑셀 동작

  • 간단한 chatGPT 사용법

안녕하세요
papadave입니다.

85

수강생

17

수강평

4.4

강의 평점

3

강의

경력

  • [구] LG유플러스 네트워크 기술

  • [구] 홈플러스 정보서비스 기획

  • [구] 다산네트워크 융합연구소

     

  • [현]NIPA/NIA/IITP 블록체인/인공지능 기술 심사위원

  • [현]명지대학교 기록정보과학대학원 AI정보과학과 초빙교수

  • [현]호서대학교 벤처대학원 융합공학과 초빙교수

  • [현]고려사이버대학 융합정보대학원 외래교수

  • [현]스마트코아솔루션 창업/대표이사

연구

  • Mainstream 방식을 이용한 비연결형 감시 프로토콜-한국통신학회

  • 딥러닝 알고리즘 기반의 초미세먼지(PM2.5) 예측 성능 비교분석-융합정보논문지

  • 빅데이터 기반한 미세플라스틱 지적네트워크 분석-융합정보논문지

  • 텍스트 마이닝 의한 한·중·일 미세플라스틱 연구 동향 비교 분석-융합정보논문지

  • 토픽모델링과 네트워크 분석에 기반한 AI 음성기술 연구 동향 분석 -융힙정보논문지

관심분야

  • 데이터 분석 및 통계 예측

  • 음성인식과 자연어 처리

  • 블록체인/ NFT

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커리큘럼

전체

26개 ∙ (15시간 1분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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    김헌재

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