
AI와 빅데이터의 융합 : 데이터 분석의 새로운 패러다임
papadave
미래의 데이터 분석 전문가가 되고 싶으신가요? 이제 그 기회를 잡으세요! 최첨단 인공지능 기술과 빅데이터를 통해 무한한 가능성을 탐구하고, 강력한 인사이트를 도출하는 방법을 배우는 특별한 기회입니다.
초급
딥러닝, 머신러닝, 빅데이터분석기사
AI, 통계의 세계를 여는 열쇠 "AI는 복잡한 통계의 원리와 분석 기법을 손쉽게 다루게 함으로써, 데이터 속 숨겨진 의미를 밝혀내고, 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트를 제공합니다. AI는 이제 통계의 복잡한 계산기를 넘어, 통계적 사고를 지원하는 동반자입니다."
수강생 18명
난이도 입문
수강기한 무제한

마이크로소프트
에 관심있는 사람들도 듣는 중!

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chatGPT로 쉽게 통계 및 데이터를 분석하고 업무에 적용
통계 이론, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 분석 모델의 동작 원리 이해와 사례연구 및 실습
chatGPT로 통계 및 데이터 분석 모델 개발과 시스템 구현
chatGPT로 데이터 찾기, 데이터 만들기, 연구 논문 만들기, 강의 자료 만들기
실제 데이터 기반 문제 해결 및 의사결정
엑셀, Ornage3, My GPT 등 다양한 분석 도구 활용 및 실무 데이터 분석
다양한 데이터 분석을 통한 의사 결정
의사결정에서의 통계와 AI 통계의 필요성을 이해하고 AI Assistant 활용법을 배웁니다.
데이터의 특징과 구조를 파악하는 탐색적 데이터 분석(EDA) 및 가설 검정 실무 능력을 함양합니다
엑셀, Orange3, ChatGPT, NodeXL 등 다양한 분석 도구 활용법을 습득합니다.
다양한 통계 기법과 데이터 분석 모델을 배웁니다.
ChatGPT 데이터 찾기, 데이터만들기, 분석모델 시스템 구축하기를 습득합니다.
ChatGPT로 실험연구 논문 작성법을 배웁니다.
데이터 기반 신속한 의사 결정과 예측
마케팅 전략 수립과 고객 및 시장 분석
다양한 분석 모델 시스템 구현
데이터 전 처리와 오류 검증
선행연구분석과 논문 작성
통계 및 데이터분석 강의 자료 작성
강의를 듣고 나면 무엇을 이해하고, 잘 할 수 있게 되나요?
수강생이 어떻게 변화할 수 있는지에 대해 최대한 구체적으로 설명해줍니다.
통계가 AI를 만나서 신속한 의사결정을 지원합니다.
AI가 빅데이터분석기획, 데이터수집과 전처리, 데이터분석, 분석모델개발, 시스템구축을 쉽고 이해 가능하게 도와줍니다.
논문 작성에 필요한 문제정의, 선행연구분석, 설문지생성, 가설설정과 검증, 통계분석과 결과해석, 참고문헌 정리 등을 신속하게 처리합니다.
통계분석을 위해 Oranage3와 엑셀도구를 사용법을 알려줍니다.
데이터 산포도
AI에 의한 탐색적데이터분석(EDA) 실시
데이터셋들의 데이터의 특성들을 한 눈으로 확인 가능합니다.
AI에 의해 데이터 전 처리 작업
데이터 셋만 있으면, 다양한 데이터 전 처리 작업을 도와 줍니다.
데이터 4분위 도표
데이터분석 소스코드
분석모델코드작성
VS Code, Colab 등 다양한 개발 환경에 적합한 소스코드를 만들어 줍니다.
논문과 강의 교재 작성
데이터분석와 통계 분석을 위한 강의 교재 작성에 도움을 줍니다.
실험 연구 기반의 논문 작성에 도움을 줍니다.
논문 연구가설
본 강의는 대학 강의 자료를 바탕을 하고 있으므로 체계적인 이론과 사례 습득에 도움을 줍니다.
Google Colab, Python 개발 환경(VS Code, WSL(Ubuntu 22.04.5 LTS)
사용 도구: 엑셀 분석 도구, Orange3, Python Code
PC 사양: 일반 학습용
PDF, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드 등
엑셀, Orange3, ChaGPT4.o
간단한 Excel 작업
본 강의는 대학 강의 자료를 바탕을 만들었습니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터 기반의 의사 결정권자
통계와 데이터를 활용한 마케팅 전략 기획자
데이터 분석을 기반으로 한 연구 논문 준비자
업무 활용에 통계와 데이터 분석이 어려운 분
인공지능 기반의 통계 분석에 관심이 있는 분
선수 지식,
필요할까요?
간단한 엑셀 동작
간단한 chatGPT 사용법
90
명
수강생
19
개
수강평
4.4
점
강의 평점
3
개
강의
[구] LG유플러스 네트워크 기술
[구] 홈플러스 정보서비스 기획
[구] 다산네트워크 융합연구소
[현]NIPA/NIA/IITP 블록체인/인공지능 기술 심사위원
[현]명지대학교 기록정보과학대학원 AI정보과학과 초빙교수
[현]호서대학교 벤처대학원 융합공학과 초빙교수
[현]고려사이버대학 융합정보대학원 외래교수
[현]스마트코아솔루션 창업/대표이사
Mainstream 방식을 이용한 비연결형 감시 프로토콜-한국통신학회
딥러닝 알고리즘 기반의 초미세먼지(PM2.5) 예측 성능 비교분석-융합정보논문지
빅데이터 기반한 미세플라스틱 지적네트워크 분석-융합정보논문지
텍스트 마이닝 의한 한·중·일 미세플라스틱 연구 동향 비교 분석-융합정보논문지
토픽모델링과 네트워크 분석에 기반한 AI 음성기술 연구 동향 분석 -융힙정보논문지
데이터 분석 및 통계 예측
음성인식과 자연어 처리
블록체인/ NFT
전체
26개 ∙ (15시간 1분)
해당 강의에서 제공:
1. 1주차_AI통계개요
52:38
4. 2주차_3차시_EDA와통계적기법
21:22
5. 3주차_분석도구설치
58:09
6. 4주차_1차시_회귀분석
29:40
7. 4주차_2차시_회귀분석
21:56
8. 4주차_3차시_회귀분석
24:41
12. 6주차_1차시_분류분석
44:17
13. 6주차_2차시_분류분석
23:44
14. 6주차_3차시_분류분석
39:26
15. 7주차_1차시_군집분석
01:49:56
16. 7주차_2차시_군집분석
01:02:07
전체
1개
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