AI를 위한 미적분 — 도함수, 그래디언트, 그리고 신경망이 학습하는 원리

딥러닝의 미분과 역전파 수식을 이해하고 싶은 분을 위한 강의입니다. 함수와 극한부터 도함수, 연쇄 법칙, 그래디언트, 경사 하강법을 차례로 배우고, 작은 신경망의 순전파·손실 계산·역전파·가중치 갱신을 직접 계산합니다. 코딩이나 설치 없이 애니메이션으로 개념을 살펴보고, 수식과 AI 학습 과정에 연결합니다.