현직 DBA 팀장이 묻는 백엔드 DB 면접 — MySQL로 직접 확인하고 답하기

느린 쿼리 한 줄을 받았을 때 무엇을 보고, 무엇을 고치고, 어떻게 증명할까요? 주문 100만 건 가상 쇼핑몰을 내 컴퓨터 MySQL 8.0에 띄우고 EXPLAIN·EXPLAIN ANALYZE·인덱스 설계를 직접 실행하며 익히는 55강 실전 강의입니다.

데이터베이스 설계를 개념적, 논리적, 물리적 3단계로 체계적으로 배우고, 실무 중심 쇼핑몰 프로젝트로 역량을 강화합니다. 현대적 설계 기법과 최신 트렌드를 통해 실전 노하우를 익힙니다.

쿼리는 빠른데 요청은 기다리는 이유, 락입니다. MySQL 8.0과 Spring Boot·JPA 실습 프로젝트로 레코드·갭 락, 데드락 4유형, 긴 트랜잭션과 커넥션 풀 고갈, 배포 중 메타데이터 락, 잃어버린 갱신을 테스트로 재현하고 코드로 고친 뒤 같은 테스트로 확인합니다.

AI 시대에 개발자가 가져야 할, 서비스를 기획하고 설계하는 사고력을 기르는 실전형 백엔드 강의입니다.

기존 MongoDB를 통해 관리하는 200억건의 데이터를 MySQL로 이전을 하면서 고려했던 개념들에 대해서 다루었습니다.

백엔드 개발을 하다 보면 어느 순간 이런 고민을 하게 됩니다. 서비스가 늘어나고 트래픽이 증가하면서 단순한 REST 통신과 CRUD 구조만으로는 한계가 느껴지는 순간 말이죠. 저 역시 실무에서 동일한 문제를 겪었고, 성능과 구조 복잡성 사이에서 많은 시행착오를 거쳤습니다. 그 과정에서 선택한 해답이 바로 NATS였습니다. 단일 바이너리 기반의 단순한 구성, 마이크로초 단위의 초저지연 성능, 그리고 Pub/Sub부터 Queue Group, JetStream까지 실무에 꼭 필요한 기능을 과하지 않게 제공한다는 점은 실제 서비스 환경에서 매우 현실적인 선택이었습니다. 이 강의는 NATS의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 제가 실무에서 마주했던 문제를 기준으로, 어떤 상황에서 왜 NATS를 선택했고 어떻게 구조를 설계했는지를 코드와 흐름으로 설명합니다. 메시징 시스템이 처음인 분부터, 취업을 준비하는 백엔드 개발자, 그리고 더 나은 아키텍처를 고민하는 시니어 개발자까지 모두가 분산 시스템을 이해하고 한 단계 성장할 수 있도록 돕는 강의입니다.

웹 페이지나 데이터베이스에서 한글이 깨져 보이거나 파일이 알 수 없는 문자로 가득 차는 상황의 원인을 근본적으로 이해하고 대응할 수 있도록 만들어 드립니다!

첫 MSA 전환 당시 이론만 알고 실무 코드 구현에 절망했던 제 경험을 녹여, 막막했던 보상 로직을 9단계 실전 패턴과 AI Agent 코딩으로 직접 롤백해 보며 어떤 시스템 장애 속에서도 완벽한 데이터 정합성을 보장하는 개발자로 성장시켜 드립니다.

Docker와 Docker compose 그리고 Traefik 서버를 이용하여 MSA 배달 애플리케이션을 개발합니다. 또한 개발에 필요한 MSA, Proxy Server, Load Balancer, API Gateway 등 이론적인 지식까지 체계적으로 학습합니다. 모든 학습 과정은 실습 중심으로 구성되며, 이를 통해 Docker 기반의 애플리케이션 개발에 자신감을 가지게 될 것입니다.

이 강의는 Spine로 게시판 CRUD를 구현하면서, Spine가 요청을 어떤 규칙과 순서로 실행해 응답을 완성하는지를 처음부터 끝까지 따라갑니다. Spine의 핵심인 Execution Pipeline을 기준으로 라우팅(Handler 선택) → 인자 해석(Argument Resolver) → 컨트롤러 호출(Invoker) → 반환값 처리(ReturnValue Handler)까지, 요청이 완성되는 전 과정을 숨김 없이 그대로 확인합니다. 기능을 빠르게 만드는 데 집중하지 않습니다. 대신 “이 로직은 언제 실행되는가?”, “이 단계는 누가 책임지는가?”를 Spine의 구조 위에서 직접 추적하며, 실행 흐름을 설명하고 통제하는 감각을 키웁니다. 또한 로깅 같은 횡단 관심사가 컨트롤러 안이 아니라 실행 흐름(Interceptor)에서 어떻게 분리되고 개입하는지도 다룹니다. 그래서 게시판 예제를 끝내고 나면, Spine로 CRUD를 만드는 것보다 더 중요한 것 Spine의 실행 모델을 기준으로 기능을 어디에 붙여야 하는지 판단하는 기준을 얻게 됩니다. 이 강의는 단순한 CRUD 강의가 아니라, Spine를 제대로 시작하기 위한 첫 번째 강의입니다.

이 강의에서는 Container Orchestration 대표기술중 하나인 AWS ECS를 배우게됩니다! Github Action으로 CICD도 구축합니다. 하지만 처음부터 ECS를 배우지 않아요. ECS는 DevOps 끝판왕이라고 할 수 있어서 너무 어렵게 느껴질 수 있거든요. 그래서 강의 초반에는 전통적인 가상서버 중에서도 비교적 learning curve가 낮은 AWS Lightsail로 기본기를 먼저 다집니다. 기존 방식의 한계점과 불편한점들도 체감할 수 있어요. 이렇게 기본기와 “Why”로 빌드업을 해서 자연스럽게 Docker Container와 ECS를 배우게 됩니다!

게임 백엔드, 막연하게 어렵게만 느껴지시나요? 수많은 프로젝트를 직접 경험하며 얻은 노하우로, 복잡한 Firebase 기능을 실제 게임에 완벽히 통합하는 방법을 알려드립니다. Unity 6 수박 게임에 Firebase를 연결해 로그인, 클라우드 데이터베이스(Firestore) 저장/로드, 랭킹, 게시판, 우편함 같은 온라인 기능을 구현합니다. 여기에 보안 규칙, Remote Config 운영, 그리고 레이어드 아키텍처(화면·로직·데이터 접근 3계층) 기반의 코드 설계까지 다루는 실전 강의입니다.

도커, 쿠버네티스부터 마이크로서비스, CI/CD, 서비스 메시까지 기초이론 뿐만 아니라, 실제 애플리케이션 구현을 예시를 통해 쉽게 익힐 수 있습니다. 실제 활용에 필요한 핵심 내용만을 정리하여, 강의에서 다루는 요소 기술에 대한 학습 시작점을 제공합니다.

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

예제 이커머스 서비스를 AWS에 배포하고, 계속해서 견고하고 효율적인 환경으로 개선해나가는 과정을 빠르게 경험하실 수 있습니다.

이 강의는 Docker와 Kubernetes를 사용하여 기초부터 고급 실무 컨테이너 워크플로우까지 안내합니다. 먼저 컨테이너의 기초부터 시작하여 Docker의 작동 방식과 현대적인 DevOps 환경에서 널리 사용되는 이유를 이해하게 됩니다. 또한 소프트웨어 개발, 테스트 및 배포 워크플로우를 개선하기 위해 로컬 환경에서 Docker, Docker Compose 및 Kubernetes를 직접 실행해 보게 됩니다.

SQL 데이터 분석 활용! 실무에서 먹히는 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

서비스 회사의 분석가로 활동하면서 얻은 꼭 필요한 SQL의 SELECT문과 구글시트의 기초 사용법을 정리하였습니다.

SQL 데이터 분석 입문! 알잘딱깔쎈! 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!