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기업 임직원을 위한 AX 기초: 5분으로 배우는 AI 업무 활용

업무 사례를 보고, 요청문을 써 보고, 결과를 확인하며 익히는 AI 업무 활용. 내 업무에서 AI에게 맡길 단계와 내가 확인할 단계를 나누고, 회사가 허용한 범위 안에서 자료를 넣고 요청하며, 요약·보고서·회의록·메일·숫자 업무의 결과를 원래 자료와 대조하는 방법을 배웁니다.

3명 이 수강하고 있어요.

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AI 활용법
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI가 잘하는 일과 틀리기 쉬운 곳을 알고, 내 업무에서 무엇부터 맡길지 고릅니다.

  • 회사 자료를 넣기 전에 확인할 것을 알고, 목적과 자료, 조건과 형식을 담아 요청하고, 첫 답이 아쉬우면 고칠 곳을 짚어 다시 요청합니다.

  • 요약, 보고서, 회의록, 메일, 숫자처럼 매일 하는 문서 업무에서 AI의 결과를 원래 자료와 맞춰 보고 씁니다.

  • 잘된 요청문을 팀과 나누고, 효과를 기록으로 확인하고, 내 업무 하나를 30일 동안 바꿔 봅니다.

  • AI로 바뀐 업무를 팀 안에서 나누고, AI가 불안하다는 팀원과 대화합니다.

기업 임직원을 위한 AX 기초: 5분으로 배우는 AI 업무 활용

(부제: 업무 사례를 보고, 요청문을 써 보고, 결과를 확인하며 익히는 AI 업무 활용)



1. 콘텐츠 소개


회사에서 AI를 써 보라는 말은 자주 듣지만, 막상 내 일에 어떻게 붙일지는 막막합니다. 궁금한 것을 한 번 묻고 나온 답을 복사해 쓰면 편하지만, 답이 맞는지 확인하지 않은 채 그대로 쓰기 쉽습니다. 회사 자료를 넣어도 되는지 몰라 아예 손이 안 가기도 합니다. 이렇게 써서는 AI를 몇 번 써 보아도 일하는 순서는 바뀌지 않습니다.


회사에서 말하는 AX, 곧 AI 전환은 새 프로그램을 하나 더 배우는 일보다 내 일의 순서를 다시 보는 일에 가깝습니다. 이 과정을 마치면 내 업무에서 AI에게 맡길 단계와 내가 확인할 단계를 나눌 수 있습니다. 회사가 허용한 범위 안에서 자료를 넣고, 원하는 결과를 분명하게 부탁하고, 받은 결과를 원래 자료와 맞춰 본 뒤 씁니다. 초안이 빨리 나왔는지만 보지 않고, 고치고 확인한 시간까지 합쳐 일이 실제로 줄었는지도 따져 볼 수 있습니다.


2. 콘텐츠 특징


한 편에 질문 하나, 짧게 끝냅니다.


한 편은 6~7분이고, "AI가 계산한 숫자는 어떻게 확인할까?"처럼 업무 중에 실제로 품는 질문 하나만 다룹니다. 한 편만 보아도 그 편의 내용을 끝까지 익힐 수 있어서, 지금 필요한 편부터 골라 보아도 됩니다.


회사에서 흔히 만나는 자료로 따라갑니다.


행사 안내문, 출장 규정, 회의 메모, 견적서처럼 손으로 하면 수고가 드는 자료로 설명합니다. 어떤 자료를 넣고, 어떻게 요청하고, 어떤 결과가 나오고, 사람이 어디를 대조하는지를 한 흐름으로 보여 줍니다. 사례는 모두 교육용으로 만든 예시이고, 화면에도 그렇게 표시합니다.


맡길 일과 확인할 일을 함께 봅니다.


AI가 무엇을 잘 도와주는지와 함께, 그 결과를 사람이 어디서 확인해야 하는지를 매번 짚습니다. 쓸 만한 결과와 그로써 덜어지는 수고를 먼저 보여 주고, 날짜와 금액과 조건처럼 틀리면 곤란한 곳을 원래 자료와 맞춰 보는 법을 이어서 다룹니다. 회사가 허용한 도구와 자료인지 확인하는 일도 사례마다 빠뜨리지 않습니다.


네 단계로 흐르고, 단계마다 간지로 알립니다.


한 편은 개념 설명, 활용 사례, 적용 아이디어, 핵심 정리의 네 단계로 흐릅니다. 단계가 바뀔 때마다 간지 화면과 짧은 안내로 지금 무엇을 설명하는지 알려 주고, 마지막에 핵심 키워드 세 개로 정리합니다.


특정 서비스의 메뉴 사용법은 다루지 않습니다.


회사마다 쓰는 AI 도구가 다르기 때문에, 어느 도구에서든 쓸 수 있는 요청과 확인 방법을 다룹니다. 개발 지식이나 특별한 도구 경험은 필요 없습니다.


3. 학습 대상자


AI를 업무에 처음 붙여 보려는 기업 임직원을 위한 과정입니다.


- AI 이야기는 많이 들었지만 아직 업무에 써 본 적이 없는 임직원

- 몇 번 써 봤지만 답을 어디까지 믿어야 할지 모르겠는 임직원

- 회사 자료를 넣어도 되는지 걱정돼 손이 안 가는 임직원

- 팀원들이 AI를 쓰기 시작한 팀의 리더



4. 학습 목표


과정을 마치면 다음을 할 수 있습니다.


1) 이해: AI가 잘하는 일과 틀리기 쉬운 곳을 알고, 내 업무에서 무엇부터 맡길지 고릅니다.

2) 부탁: 회사 자료를 넣기 전에 확인할 것을 알고, 목적과 자료, 조건과 형식을 담아 요청하고, 첫 답이 아쉬우면 고칠 곳을 짚어 다시 요청합니다.

3) 확인: 요약, 보고서, 회의록, 메일, 숫자처럼 매일 하는 문서 업무에서 AI의 결과를 원래 자료와 맞춰 보고 씁니다.

4) 넓히기: 잘된 요청문을 팀과 나누고, 효과를 기록으로 확인하고, 내 업무 하나를 30일 동안 바꿔 봅니다.

5) 리더(선택): AI로 바뀐 업무를 팀 안에서 나누고, AI가 불안하다는 팀원과 대화합니다.



5. 목차


[과정 소개]

01. 코스 소개: 5분으로 배우는 AI 업무 활용


[이해하기]

02. 회사에서 말하는 AX, 내 일은 어떻게 달라질까?

03. AI는 어떤 일을 잘하고, 어디에서 틀릴까?

04. 내 업무에서 무엇부터 AI에 맡겨볼까?

05. 내 업무에는 어떤 AI 도구가 맞을까?


[부탁하고 확인하기]

06. 회사 자료를 AI에 넣기 전에 무엇을 확인할까?

07. AI에게 일을 어떻게 부탁해야 할까?

08. 첫 답이 아쉬울 때, 어떻게 다시 요청할까?

09. AI 답변을 보고하기 전에 무엇을 확인할까?


[문서 업무에 쓰기]

10. 긴 자료를 요약할 때, 근거까지 어떻게 남길까?

11. 보고서 초안을 받으려면 무엇을 알려줘야 할까?

12. 회의록에서 결정사항과 할 일을 어떻게 뽑을까?

13. AI가 쓴 메일을 그대로 보내도 될까?

14. AI가 계산한 숫자는 어떻게 확인할까?

15. AI로 만든 문서를 공유할 때 누가 확인할까?


[팀으로 넓히기]

16. 잘된 요청문을 팀에서 함께 쓰려면?

17. 자동화와 AI 에이전트, 어디까지 맡겨도 될까?

18. AI를 쓰고 일이 줄었는지 어떻게 확인할까?

19. 내 업무 하나를 30일 동안 어떻게 바꿔볼까?


[리더 선택]

20. 팀장은 AI로 바뀐 업무를 어떻게 나눌까?

21. AI가 불안하다는 팀원과 어떻게 이야기할까?

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 이야기는 많이 들었지만 아직 업무에 써 본 적이 없는 임직원

  • 몇 번 써 봤지만 답을 어디까지 믿어야 할지 모르겠는 임직원

  • 회사 자료를 넣어도 되는지 걱정돼 손이 안 가는 임직원

  • 팀원들이 AI를 쓰기 시작한 팀의 리더

선수 지식,
필요할까요?

  • 개발 지식이나 특별한 AI 도구 경험은 필요하지 않습니다.

  • 실습은 회사에서 허용한 AI 도구와 교육용 예시 자료를 사용합니다.

안녕하세요
오픈러닝랩입니다.

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비즈니스 실무에서 바로 사용할 수 있는 실용적인 노하우를 알차게 담았습니다.
#에듀테크 #평생학습 #AX #이러닝

 

<오픈러닝랩>

* 이러닝, 에듀테크 그리고 평생학습 분야를 거쳐 현재 오픈러닝랩 주식회사의 소장으로 재직 중
* 개인과 조직이 학습하고 성장하는 것에 관심이 많은 교육공학 박사
* 디지털 학습, 에듀테크, 평생학습, 메타버스 등의 영역에서 아이디어를 현실로 만드는 것에 집중
* 비즈니스에 필요한 각종 콘텐츠를 생산하는 비즈니스 콘텐츠 크리에이터로 활동 중

 

<사업영역>

* 에듀테크 시스템 및 서비스 컨설팅
* 정보시스템 기획 및 컨설팅
* 공공 업무시스템 기획 및 컨설팅
* 웹프로젝트 관리, 웹서비스기획, 학습콘텐츠 기획
* 데이터분석, 학습분석
* 웹트렌드 강의
* 스타트업 비즈니스 모델 코칭 및 컨설팅
* 메타버스 관련 강의 및 컨설팅, 월드 구축 프로젝트
* AI 활용 바이브 코딩, 에이전틱 코딩 진행
* AX 관련 트렌드, 컨설팅 등

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