개발자를 위한 (바이브 코딩) 프롬프트 패턴

Đây là một bài giảng được thiết kế để bạn có thể hiểu được Secure Coding (lập trình bảo mật), ngay cả khi bạn chưa biết gì về nó. Sau khi nắm vững các khái niệm cơ bản về lập trình bảo mật, bài giảng sẽ tập trung giải thích về bảo mật dịch vụ web. Đây là một bài giảng đã được thực hiện dưới dạng chuyên đề đặc biệt do Đại học OO tổ chức. Hơn 160 đoạn mã nguồn được trình bày kèm theo nhiều chú thích phong phú, giúp người học dễ dàng nhận biết các chủ đề và kỹ thuật cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Bạn có thể tìm hiểu các khái niệm và phương pháp 'thiết kế dịch vụ' cần thiết khi lập kế hoạch các ứng dụng hoặc dịch vụ web được xây dựng dựa trên LLM, một loại hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI).

Khóa học này là một quá trình học tập có hệ thống về kỹ thuật prompt engineering - công nghệ cốt lõi để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Từ lý thuyết cơ bản đến kỹ thuật thực chiến, cùng với các ứng dụng mới nhất và các vấn đề về bảo mật·đạo đức được đề cập một cách toàn diện, khóa học mang lại sự hỗ trợ thực tế cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và người lập kế hoạch AI.

Giúp các lập trình viên junior có thể hiểu toàn bộ quy trình phát triển từ lập kế hoạch, viết code, triển khai đến kiểm thử bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo như một công cụ phát triển, từ đó trang bị năng lực Full-Spectrum cần thiết để tồn tại và phát triển trong thời đại AI.

Khái niệm “Problematization” (문제화) còn được dịch là đặt vấn đề (문제 제기), xây dựng vấn đề (문제짜기). Nó cũng có thể được dịch là thiết lập vấn đề (문제 설정) hoặc định nghĩa vấn đề (문제 정의). Đây là một khái niệm bao gồm quá trình đặt câu hỏi từ một góc nhìn mới về các sự thật đã biết như yêu cầu hoặc kiến thức thông thường, xác định vấn đề và xây dựng cách giải quyết vấn đề đó. Problematization nên là điểm khởi đầu của mọi quá trình phát triển nhưng vẫn là một chủ đề chưa được thảo luận đầy đủ trong lĩnh vực phát triển. Việc thực hiện một dự án hay phát triển một chương trình thực chất cũng là việc lập kế hoạch để giải quyết vấn đề. Nghĩa là, nó có liên quan đến problematization. Để giải quyết vấn đề, trước tiên vấn đề phải được xác định rõ ràng. Tuy nhiên, hầu hết các vấn đề được đưa ra dưới dạng các yêu cầu mơ hồ. Do đó, cần có khả năng biến các yêu cầu mơ hồ thành vấn đề rõ ràng để giảm thiểu 'lãng phí phát triển' không cần thiết, giúp hợp tác trôi chảy hơn và nắm bắt đúng nhu cầu thực sự của người dùng. Khóa học này giúp rèn luyện 'tư duy cấu trúc vấn đề' thông qua các trường hợp thực tế và công cụ.

Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation: Tạo sinh tăng cường truy xuất) dựa trên AI tạo sinh hoặc LLM mà không đạt được hiệu suất mong muốn và không có giải pháp thích hợp, thì phải làm sao? Khóa học này sẽ trình bày các phương pháp cải thiện hiệu suất RAG dựa trên lý thuyết Cognitive Load (Tải trọng nhận thức). Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu được giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh LLM và cách quản lý Cognitive Load một cách hiệu quả trong hệ thống RAG. Đây là một khóa học lý thuyết cấp độ thực tiễn, bao gồm các chủ đề như kích thước và thiết kế cấu trúc Chunk, kỹ thuật tạo Chunk chất lượng cao, tối ưu hóa động, đánh giá hiệu suất và các kỹ thuật thực chiến.

"Chỉ đổi một cái tên thôi, mã đã khác rồi." Đã tổng hợp từ nguyên lý đến ví dụ về 'đặt tên dễ hiểu' – cốt lõi của mã dễ đọc. Tên dễ đọc là khởi đầu của sự hợp tác.

Nhanh chóng hiểu các khái niệm và cú pháp cơ bản của C.

👨‍🍳 Nấu mã như nấu ăn, sạch sẽ và ngon miệng! 『클린 코딩』 là lớp học nấu mã của lập trình viên giống đầu bếp, nơi học 클린 코딩 vui vẻ qua ví von ẩm thực. 🍽️

Sẽ giải thích chi tiết các mô hình ngôn ngữ đa dạng đã được phát triển trong suốt quá trình từ khởi đầu công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các mô hình LLM mới nhất.

Kết hợp CrewAI (giúp triển khai công nghệ đa tác nhân LLM), đồ thị tri thức và hệ thống suy luận để tạo thẩm phán AI.

Tìm hiểu cách thu thập và phân tích các yêu cầu của người dùng để thiết kế dịch vụ LLM.

Xem xét những hạn chế của LLM, cách khắc phục và các chủ đề nghiên cứu mới nhất.

Tìm hiểu về các ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Giải thích lý do cần LLM, nền tảng kỹ thuật và khái niệm cơ bản.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào lý thuyết.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Có bao giờ sau buổi họp quan trọng với khách hàng, bạn tiếc nuối vì chỉ tập trung ghi chú thay vì giao tiếp bằng mắt, hoặc không thể ghi lại chính xác nội dung cuộc họp không? Đừng lo lắng nữa! Khóa học này sẽ giúp bạn tự tạo trợ lý CRM riêng, sử dụng Vibe Coding để AI tóm tắt nội dung chính và lưu trữ cuộc họp gọn gàng. Bạn sẽ học cách giảm đáng kể thời gian lập tài liệu, tối ưu năng suất và cách tân quản lý khách hàng.

[Người thông minh suy nghĩ và đặt câu hỏi như thế nào] Bài giảng do tác giả trình bày dễ hiểu! Trong kỷ nguyên AI tạo sinh, câu hỏi đúng quan trọng hơn đáp án.

Nếu bạn từng ước có JARVIS, trợ lý hoàn hảo của Iron Man...? Hãy hoàn thiện JARVIS của mọi người, giúp bạn xử lý công việc thông minh!

"Ý tưởng của tôi có thể thành tiền? Kiếm thêm một khoản lương nhờ AI, liệu có thật không?" Lương tháng cứ y nguyên, bạn có thấy ngột ngạt không? Có ý tưởng lóe lên trong đầu nhưng lại bế tắc, không biết bắt đầu từ đâu? Nghe nói 'AI' đang là xu hướng, nhưng với bạn không rành máy tính, liệu đó có chỉ là chuyện xa vời? Sẽ thế nào nếu bạn không biết một dòng code nào, không có kinh nghiệm marketing, mà vẫn có thể biến ý tưởng của mình thành 'sản phẩm kỹ thuật số bán chạy', thậm chí tạo ra hệ thống kiếm tiền ngay cả khi đang ngủ? Khóa học này chính là cẩm nang thực chiến chỉ ra 'cách thức' đó.

Hãy bỏ qua những dịch vụ đơn giản có thể tạo ra bằng vibe coding trong 10 phút! Bạn có thể học vibe coding ứng dụng thực tế 'thật sự'. Hãy tạo ra dịch vụ tinh vi ở mức độ dịch vụ thực tế theo đúng kế hoạch và thiết kế bằng Cursor AI NCOP. No Code, Only Prompt

Khóa học ứng dụng thực tế OpenAI, triển khai trực tiếp các tính năng AI đa dạng như văn bản, hình ảnh, giọng nói, dịch thuật, kiểm duyệt nội dung trong môi trường Java.

Từ thiết lập server đến tự động hóa blog·YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành môi trường vận hành ổn định từ cài đặt server dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu·Docker·Portainer, đến kết nối domain và cài đặt bảo mật HTTPS. Bao gồm phát triển API tìm kiếm·file server sử dụng FastAPI và Docker, tích hợp Airtable với n8n, xây dựng AI agent cho blog, tự động hóa hình ảnh·video. Có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo doanh thu áp dụng ngay vào vận hành dịch vụ thực tế.

Học cách ứng dụng AI và nâng cao hiệu suất phù hợp với tình huống công việc thực tế. (Tức là, không học những thứ như tự động tạo video ngắn.) Đây là khóa học thực chiến, giúp bạn học cách sử dụng AI như một công cụ nâng cao hiệu suất công việc đến mức tối đa, chứ không chỉ là một công cụ đơn thuần. Sử dụng đa dạng các loại AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork và các AI agent mới nhất để làm chủ toàn bộ quy trình từ ứng dụng prompt AI → phân tích dữ liệu AI → đến triển khai tự động hóa công việc bằng AI. Đây là lớp học tối ưu dành cho những người lập kế hoạch, nhà tiếp thị, quản lý, doanh nhân, v.v., những ai muốn nắm vững chiến lược nâng cao năng suất và hiệu suất công việc có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Chia sẻ "công thức" tạo 프롬프트 cho 챗GPT. Chỉ cần áp dụng công thức này, bạn sẽ có vô số 프롬프트 tốt.

Khóa học này vượt xa những xu hướng đơn thuần, bao gồm việc học cách hợp tác với các công cụ AI một cách có hệ thống, xác minh và cải thiện chất lượng đầu ra, cũng như quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng từ đầu đến cuối. Từ các nhà phát triển quan tâm đến AI đến các team leader muốn nâng cao năng suất của đội nhóm, bất kỳ ai cũng có thể tham gia khóa học này.

Bài giảng nhanh chóng, đi thẳng vào trọng tâm dành cho những ai muốn sử dụng ChatGPT hiệu quả! Hãy cùng học nhanh thôi!

Khóa học này là một quá trình học tập có hệ thống về kỹ thuật prompt engineering - công nghệ cốt lõi để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Từ lý thuyết cơ bản đến kỹ thuật thực chiến, cùng với các ứng dụng mới nhất và các vấn đề về bảo mật·đạo đức được đề cập một cách toàn diện, khóa học mang lại sự hỗ trợ thực tế cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và người lập kế hoạch AI.

Chỉ biết "cách sử dụng" AI tạo sinh thôi thì sẽ có giới hạn. Phải hiểu được nguyên lý thì mới có thể khai thác AI đúng cách và áp dụng vào công việc lập kế hoạch·thực tế. 👉 "AI tạo sinh, giờ là lúc hiểu từ nguyên lý." Hãy bắt đầu ngay!

Với 챗GPT, có thể làm được đến đâu? Series, Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư trên web!