[AI 시대 생존 가이드] AI와 경쟁하지 않고 살아남는 법

많은 개발자들이 객체지향을 배웠다고 말합니다. 하지만 실제로는 클래스, 상속, 다형성 “문법”만 알고 있는 경우가 대부분입니다. 이 강의는 문법 설명 강의가 아닙니다. ✔ 객체지향은 왜 등장했는가? ✔ 객체는 무엇이며 왜 ‘책임’이 중요한가? ✔ 다형성은 왜 확장 가능한 구조를 만드는가? ✔ 객체지향은 컴퓨터 사이언스와 어떻게 연결되는가? 시스템 설계를 직접 경험하며 느꼈던 “진짜 객체지향 사고”를 30분 안에 정리해드립니다. 이 강의를 통해 객체지향을 ‘코딩 스타일’이 아닌 ‘복잡도를 제어하는 설계 전략’으로 이해하게 됩니다.

방위산업체 SW 개발 직무는 ✔ 일반 IT 기업과 채용 기준이 다르고 ✔ 사용하는 기술 스택과 개발 방식이 특수하며 ✔ 전공·경력·프로젝트를 어떻게 어필해야 하는지 정보가 거의 없습니다. 이 강의는 👉 실제 방산 프로젝트와 채용 과정을 경험한 SW 개발자의 관점에서 👉 방산 기업이 SW 개발자를 어떻게 평가하는지, 👉 서류·면접·프로젝트를 어떻게 준비해야 합격 가능성이 높아지는지를 구체적인 사례 중심으로 알려줍니다. “방산 SW 개발자가 되고 싶지만, 무엇을 준비해야 할지 감이 안 잡히는 상태”를 ‘지금 당장 준비할 수 있는 명확한 로드맵’으로 바꿔주는 강의입니다.

C++와 Java를 각각 배웠지만, 왜 다르게 설계되었는지 헷갈리셨나요? 이 강의는 두 언어를 동시에 비교하며 객체지향의 구조·메모리·동작 원리까지 완전히 이해하게 만들어줍니다. 단순 문법이 아닌, ✔ 컴파일 구조 ✔ 메모리 모델 차이 ✔ 상속과 다형성의 내부 동작 ✔ virtual table과 JVM 구조 까지 직접 실습하며 이해합니다. 또한 'Python 기반 코드 비교 자동 생성기 도구'를 제공하여, C++ ↔ Java 변환 구조를 시각적으로 이해하도록 돕습니다. 객체지향을 "사용"하는 수준에서 "설계하고 설명할 수 있는 수준"으로 올려드립니다.

코딩을 몰라도 괜찮습니다. 이 강의는 AI를 활용해 하루 만에 광고 수익이 나는 안드로이드 앱을 직접 만들어, 실제로 출시까지 완료하는 경험에 초점을 둡니다. 많은 분들이 “앱은 만들었는데 수익은 어떻게 붙이지?” “광고 넣으려다 애드몹, 정책, 심사에서 막힘” “출시 직전에 개인정보처리방침에서 포기” 이 단계에서 멈춥니다. 이 강의에서는 👉 아이디어 → 앱 생성 → 광고 연동 → 스토어 출시 필수 요소 → 실제 배포 까지 ‘여기서 다들 떨어지는 구간’을 전부 통과합니다. AI에게 시키고, 우리는 판단만 합니다. 하루 안에 ‘작동하는 수익 구조’를 가진 앱을 완성하는 것이 목표입니다.

정보처리기사 필기 1~5과목을 “외워서 푸는 시험”이 아니라, “헷갈리는 포인트만 정리해서 바로 점수로 연결하는 시험”으로 바꿔드립니다. 이 강의는 기출에서 반복되는 핵심 개념만 추려 시험 직전 봐도 이해되는 구조로 3일 안에 전체 흐름을 잡을 수 있도록 만든 초압축 필기 강의입니다. 과목별로 자주 헷갈리는 개념, 보기에서 낚이는 포인트, 암기해야 할 것과 이해만 해도 되는 것을 명확히 구분해 단기간 합격을 목표로 구성했습니다. “시간은 없는데 범위는 너무 넓다” “책을 보면 아는 것 같은데 문제는 틀린다” 이런 수험생을 위한 강의입니다.

프로그래밍 경험이 없어도 UML과 객체지향 설계를 배울 수 있는 강의입니다. 일상 예제(카페, 도서관, 쇼핑몰)로 개념을 설명하고, 9가지 UML 다이어그램을 단계별로 학습합니다. 이론과 PlantUML을 사용해 실무에서 바로 활용할 수 있는 설계 능력을 기릅니다.

어려운 AI를 비유 하나로 끝까지?! 단어가 아닌 원리로 이해하는, AI 원론 첫걸음.

OpenClaw를 활용해 AI 에이전트를 처음부터 실무 수준까지 구축하는 방법을 배우는 강의입니다. 단순한 기능 소개가 아닌 OpenAI, 로컬 LLM, 메모리, 세션, Tools와 Skills를 하나의 흐름으로 익힐 수 있습니다. 실리콘밸리에서 AI와 대규모 시스템을 개발하며 얻은 실무 경험과 노하우를 바탕으로, 실제 프로젝트에서 활용 가능한 아키텍처와 운영 방법을 함께 설명합니다. 강의를 마치면 자신만의 AI 에이전트를 설계하고 다양한 서비스와 연동하여 자동화까지 구현할 수 있습니다. AI를 사용하는 것을 넘어, 직접 구축하고 운영하는 방법을 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심의 강의입니다.

복잡한 데이터를 한 눈에 정리하는 기준 Excel과 AI로 설계하는 인지 기반 실무 시각화.

본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 취업준비생은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. 취업전문가 커리어 디가 취업/이직에 바로 적용할 수 있는 AI 활용법을 단계별로 알려드려요. AI가 처음이신 분도 부담 없이 시작할 수 있도록 기초부터 실습까지! 한 번에 따라갈 수 있게 구성되었어요.

<본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 초중고생은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. > 인공지능 원리부터 텍스트·이미지·영상 만드는 생성형 AI까지! 인공지능은 우리 생활 곳곳에서 이미 쓰이고 있어요. AI가 무엇인지, 어떻게 학습하고 움직이는지 쉽게 이해할 수 있도록 구성했어요. 복잡한 공식 없이, 이야기 듣듯 따라오면 자연스럽게 인공지능과 친구가 될거예요!

반도체 산업은 생산 설비, 제어 시스템, 협력사, 데이터가 긴밀하게 연결된 대표적인 제조업 분야입니다. 이 때문에 작은 보안 사고나 시스템 장애도 생산 중단, 품질 문제, 납기 지연, 기술 유출로 이어질 수 있습니다. 이 강의는 반도체 제조 현장에서 발생할 수 있는 OT 보안 위협을 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 복잡한 기술 설명보다는 실제 현장에서 어떤 보안 문제가 발생할 수 있는지, 왜 반도체 산업이 공격 대상이 되는지, 보안 사고가 기업에 어떤 영향을 주는지를 중심으로 다룹니다. 또한 AI와 스마트팩토리 확산으로 제조 환경이 지능화되면서 보안 위협이 어떻게 변화하고 있는지도 함께 살펴봅니다.

제조업의 디지털 전환이 가속화되면서 생산설비, 제어시스템, 산업용 네트워크가 외부 시스템과 연결되고 있습니다. 이와 함께 사이버 공격이 생산 중단, 품질 저하, 기술 유출, 안전사고로 이어질 가능성도 커지고 있습니다. [OT(제조업) 보안] 4대 제조 산업 마스터 클래스는 자동차, 반도체, 화학, 식품·의약품 산업에서 발생할 수 있는 OT 보안 위협을 실제 제조 현장의 사례를 중심으로 살펴보는 과정입니다. 각 산업의 생산공정과 설비 환경이 어떻게 다른지 이해하고, 산업별로 발생할 수 있는 주요 보안 위협과 사고 원인, 대응 방안을 체계적으로 학습합니다. 자동차 산업의 스마트공장과 공급망 보안, 반도체 산업의 핵심 공정 및 기술정보 보호, 화학 산업의 제어시스템과 안전사고 대응, 식품·의약품 산업의 품질·위생·GMP 데이터 보호까지 한 과정에서 폭넓게 다룹니다. 복잡한 기술이나 공격 기법을 단순히 나열하지 않고, “어떤 문제가 발생할 수 있는가”, “왜 발생하는가”, “현장에서는 어떻게 대응해야 하는가”를 초보자도 이해하기 쉽게 설명합니다. 이 강의를 통해 4대 제조 산업의 특성과 OT 보안의 차이점을 비교하고, 제조 현장에서 필요한 보안 점검과 사고 대응의 기본 방향을 익힐 수 있습니다.

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

누구보다 빠르게 시작하는 클로드 코드 | 전자책 클로드 코드를 빠르게 배우고, 업무 자동화를 시작해보세요!

구글 드라이브를 넘나들며 일하는 Gemini 에이전트! 압도적인 생산성으로 구글 AI 실무의 마침표를 찍으세요.

클로드 코드의 핵심 개념을 3D 사무실 비유로 배우는 입문 강의입니다. 텅 빈 사무실에 로봇 한 대를 고용해 두뇌와 심장을 달고, 도구·권한·기억을 갖추고, 여러 대가 팀을 이루기까지 — 개념 하나하나가 사무실 장면으로 펼쳐집니다. 모든 개념은 인터랙티브 교안을 직접 조작하며 익히고, 내 컴퓨터에서 따라 하는 실습으로 완성합니다.

AI, 드디어 몸을 갖다 - 로봇 시대, 나의 생존 전략은? 피지컬 AI는 단순한 로봇이 아닙니다. 인공지능, 로봇공학, 에너지 기술의 대융합이 만들어낸 경제 패러다임의 전복입니다. 본 과정은 피지컬 AI의 등장 배경부터 글로벌 빅테크의 전략, 하드웨어 주권, 그리고 로봇세, 기본소득, 글로벌 불평등 등 미래 사회 이슈까지, 다양한 관점으로 확인할 수 있습니다.

엑셀과 Orange로 끝내는 고객 분석, 교차판매부터 A/B 테스트, 이탈 리스크 관리까지 한 번에

1차 AI 파도를 넘어 자율주행과 로봇으로 대표되는 피지컬 AI 시대가 도래하고 있습니다. 운송, 배달, 제조, 서비스직까지 AI가 잠식할 미래에 대비해, 변화하는 직업 시장을 이해하고 생존을 위한 구체적인 학습 전략과 커리어 방향성을 수립합니다.

식품·의약품 산업의 생산 현장에서 발생할 수 있는 주요 OT 보안 위협을 실제 사례 중심으로 살펴봅니다. 스마트공장, 생산설비, 품질관리 시스템, 이력정보 관리 과정에서 어떤 보안 문제가 발생할 수 있는지 이해하고, 생산 중단과 데이터 위변조를 예방하기 위한 기본 대응 방법을 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다.

트랜스포머 기반 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고, vLLM을 활용한 실제 서빙 과정까지 직접 실습합니다. AI 시스템 파이프라인 구축부터 모니터링, 멀티 GPU 활용까지 실무 흐름 전체를 다루며, 복잡한 수식 없이 그림과 실습 중심으로 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한 강의입니다.

"평생에 한 번은 책 출판을 해보고 싶지만 힘들 것 같아. 그림책이라면 쉽게 만들 수 있을까…" "우리 아이(손주)가 좋아하는 테마로 그림책을 만들어주면 좋아하겠지…" "ChatGPT나 Midjourney를 공부하고 싶지만, 그냥 배우는 건 재미없어. 즐겁게 배우고 싶어!" 이것은 바로 그런 당신을 위한 강좌입니다.

인공지능이 처음인 사람의 눈높이에 맞춘 인공지능 입문 강의! 데이터부터 생성형 AI까지 핵심 개념을 쉽게 정리했습니다. 인공지능을 만드는 것이 아닌 질문하고 설명할 수 있는 수준의 실무 이해를 목표로 합니다.

블록 코딩 엔트리를 활용해 컴퓨팅 사고 및 문제해결력을 키우고, 엔트리 AI 도구를 통해 인공지능 개념을 익히고 간단한 머신러닝 학습을 실습한다.

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.