AI Agent 영어 과외 선생님과 함께하는 요즘시대 영어 학습법!

Agent Builder 및 Chatkit으로 멀티 에이전트 시스템 앱을 만들고 Cloudflare로 앱을 배포합니다. GPT-5, Agent Builder, Chatkit, MCP, Fine Tuning, CoT 등 최신 기술을 모두 반영하였습니다.

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

매력설득만점 면접영어 취업 면접은 단순히 영어 실력만으로 승부가 나지 않습니다. 자기소개부터 지원 동기, 강점·약점 설명, 상황 대처 질문까지—논리적이고 자신감 있게 답변하는 전략이 필요합니다. 이 강의에서는 실제 글로벌 기업 및 외국계 회사 면접에서 자주 출제되는 질문들을 기반으로, ✔ 답변 구조 설계 → ✔ 핵심 표현 습득 → ✔ 실전 롤플레이 훈련 순서로 학습합니다. 단순 암기가 아닌, 자신만의 스토리로 답변을 확장하는 힘을 길러 드립니다. 자주 나오는 필수 질문 30+개 집중 분석 모범 답변 & 즉석 변형 훈련 면접관이 좋아하는 논리적 답변 프레임 제공 실제 인터뷰 현장감을 살린 롤플레이 외국계, 글로벌 기업, 국내 대기업 영어 면접을 준비하는 분들에게 가장 실전적인 가이드가 될 것입니다.

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI가 모든 것을 대체할 듯하지만 복잡한 문제를 재구성하고 통찰하는 능력은 고유한 인간의 몫입니다. AI를 능동적으로 활용하며, 인간 고유의 문제 해결 역량을 발휘하는 방법을 제시합니다.

Speaking부터 Reading, Writing, Grammar까지 영어 학습의 모든 것을 담은 커리큘럼! ChatGPT 하나로도 이 모든 것을 해결할 수 있어요.

이 과정은 코딩 없이도 n8n과 선도적인 AI 도구를 활용해 강력한 AI 에이전트와 자동화 시스템을 구축하는 방법을 가르칩니다. 빠르게 성장하는 AI 자동화 분야에서 앞서 나가고자 하는 초보자, 전문가, 기업가, 사업주를 위해 설계되었습니다. AI 에이전트, 자동화된 워크플로우, AI 음성 에이전트, 이메일 관리자, 연구 보조 도구, 소셜 미디어 시스템, 비즈니스 자동화 도구 등을 만드는 방법을 배우게 됩니다. 본 과정은 OpenAI(ChatGPT), Claude, Gemini, DeepSeek, Pinecone, Supabase, Retell AI, ElevenLabs 등 주요 기술을 다룹니다. 또한 API, 웹훅, RAG(검색 강화 생성), 벡터 데이터베이스, 다중 에이전트 시스템과 같은 핵심 개념을 설명합니다. 단계별 강의 외에도 90개 이상의 완성된 n8n AI 에이전트 템플릿을 제공하여 사용자 정의, 재사용 또는 서비스로 판매할 수 있습니다. AI 음성 예약 에이전트, WhatsApp AI 어시스턴트, 자동 리드 생성 시스템, 이력서 분석기, 청구서 처리기, 바이럴 콘텐츠 생성 시스템 등 고급 프로젝트도 포함됩니다. 또한 자체 AI 자동화 에이전시 설립을 위한 전용 30일 로드맵이 제공되어, 습득한 기술을 수익으로 전환하는 데 도움을 드립니다. 종합적으로 본 과정은 AI 에이전트 및 자동화 마스터를 위한 완벽하고 실용적인 가이드입니다. 비즈니스 자동화, 에이전시 창업, 생산성 향상, 경력 미래 대비 등 어떤 목표를 가지고 계시든 활용 가능합니다.

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사슬영어: 짧은 문장에서 벗어나, 영어로 생각이 흘러가는 순간 단어로만 말하던 내가, 어느 날 영어로 ‘생각이 이어지기’ 시작했다.

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모든 게임의 룰이 바뀐다 — 양자 컴퓨터로 열리는 비즈니스의 새로운 차원 단순한 기술 발전을 넘어 산업 전반의 패러다임을 바꿀 양자 컴퓨터는 이미 미래 비즈니스 환경을 결정짓는 핵심 변수로 부상했습니다. 양자 컴퓨터에 대한 기본 원리부터 금융, 제약, 보안 등 전 산업에 걸친 혁신 사례와 글로벌 빅테크의 전략적 움직임을 통해 거대한 기술 변화의 흐름을 통찰력 있게 분석합니다. 복잡한 물리학 지식 없이도 양자 리터러시를 갖추고 싶은 실무자에게 미래형 인재로 거듭날 수 있는 가장 확실한 로드맵을 제공합니다.

“DX/AX 해야 합니다.” 회의실에서는 늘 진지한데, 막상 현장에 내려오면 무엇부터, 어떻게 해야 할지 막막하지 않으신가요? PoC는 몇 번 했는데, 정작 정규 운영으로 안 이어지고 솔루션·장비는 샀는데, 현장에서는 번거로운 툴 취급을 받고 데이터·시스템 이야기는 많은데, 지금 내 라인·공정에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오고 TFT·전담조직이 따로 없어서, 본업 + DX/AX까지 떠맡은 실무자 입장인… 이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들었습니다.

유튜브 조회수 49만을 기록한 GPT강의가 Copilot과 함께 새롭게 찾아왔어요. 이 강의는 챗GPT와 생성형 AI를 어디서부터 어떻게 업무에 써야 할지 막막한 직장인의 고민을 해결합니다. 개념 이해부터 프롬프트 설계, 이미지·데이터 분석, 보고서·엑셀·PPT 자동화, Copilot·AI 에이전트 활용까지 이어지는 실습을 통해, 실제 회사 업무를 바로 줄이고 성과를 높일 수 있는 실전 사용법을 익히게 합니다.

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이 과정은 건설 및 토목 분야에서 인공지능(AI)을 활용한 실무 적용 전략을 다루는 전문 과정입니다. 디지털 전환이 가속화되는 건설 산업에서, AI는 설계·시공·안전·품질 관리 전반에 걸쳐 혁신을 이끌고 있습니다. 본 과정에서는 실제 현장에서 활용할 수 있는 스마트 건설, 디지털 트윈, AI 기반 장비 제어, 안전 모니터링, 품질 검증 등의 실무 적용 사례를 중심으로 학습합니다.

조선·해운 산업은 전통적인 중공업의 대표 분야이지만, 디지털 전환과 인공지능(AI) 기술의 결합을 통해 새로운 경쟁력을 확보하고 있습니다. 본 강의는 AI 기반의 조선소 생산 관리, 선박 설계 자동화, 해상 물류 최적화, 예지보전 시스템 구축 등 실제 현장에서 활용되는 구체적 적용 사례를 중심으로 구성되었습니다. 현장 중심의 접근으로, 단순한 이론이 아닌 **‘조선소에서 AI가 실제로 어떻게 일하는가’**를 이해할 수 있습니다. 또한, AI 기술의 도입 단계에서 고려해야 할 데이터 인프라 구축, 모델 학습, 그리고 해양 환경 특유의 제약 사항까지 다룹니다.

엑셀과 Orange로 끝내는 고객 분석, 교차판매부터 A/B 테스트, 이탈 리스크 관리까지 한 번에