②/② AI 시대의 비전공자도 그림으로 이해하는 스마트팩토리 구조 한 번에 이해하기 (기초 과정)

"4차 산업혁명, AI 공장... 단어는 익숙한데 구조는 안 그려지시나요?" 제조업의 미래라고 불리는 스마트팩토리(Smart Factory). 관련 기사는 쏟아지고, 취업 공고에는 필수 역량으로 등장하지만 비전공자에게 그 장벽은 너무나 높게만 느껴집니다. "PLC? MES? ERP? 외계어 같은 약어들 때문에 포기하셨나요?" "코딩이나 공학 지식이 없어서 시작조차 두려우신가요?" 걱정 마세요. 이 강의는 '공학'이 아니라 '구조'를 다룹니다. 복잡한 텍스트 대신 직관적인 그림과 도해를 통해, 마치 레고 블록을 맞추듯 스마트팩토리의 전체 지도를 머릿속에 완성해 드립니다.

[웹 서버 해킹·랜섬웨어·계정 탈취를 시나리오로 따라가며 배우는 보안 사고 대응 입문] 이 강의는 웹 서버 해킹, 랜섬웨어, 계정 탈취, 내부 침투 등 다양한 정보보안 사고가 왜 발생하고 어떻게 확산되는지를 사고 유형별로 살펴보는 과정입니다. 수강생은 각 사고 시나리오를 따라가며 공격 흐름을 이해하고, 사고의 핵심 원인을 분석한 뒤, 방화벽, DMZ, 접근제어, 권한 관리, 백업, 로그 모니터링 등 보안 구조를 통해 어떻게 해결하고 재발을 방지할 수 있는지 학습하게 됩니다. 단순한 보안 개념 설명이 아니라, 보안 사고의 원인 분석부터 해결 방향까지 한 번에 이해하는 시나리오형 정보보안 입문 강의입니다.

AI를 사용하는 시대를 넘어, 이제는 AI를 설계하는 사람이 필요한 시대입니다. 이 과정은 "입문 → 구조 → 설계 → 운영"까지, AI 에이전트의 전체 설계 지도를 체계적으로 정리한 마스터 로드맵입니다. RAG, Tool Calling, Memory, Multi-Agent 구조를 기반으로 AI 에이전트를 어떻게 설계하고 확장할 것인지 아키텍트 관점에서 학습합니다. AI를 “사용하는 사람”이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 과정이 방향을 제시합니다.

이 과정은 건설 및 토목 분야에서 인공지능(AI)을 활용한 실무 적용 전략을 다루는 전문 과정입니다. 디지털 전환이 가속화되는 건설 산업에서, AI는 설계·시공·안전·품질 관리 전반에 걸쳐 혁신을 이끌고 있습니다. 본 과정에서는 실제 현장에서 활용할 수 있는 스마트 건설, 디지털 트윈, AI 기반 장비 제어, 안전 모니터링, 품질 검증 등의 실무 적용 사례를 중심으로 학습합니다.

조선·해운 산업은 전통적인 중공업의 대표 분야이지만, 디지털 전환과 인공지능(AI) 기술의 결합을 통해 새로운 경쟁력을 확보하고 있습니다. 본 강의는 AI 기반의 조선소 생산 관리, 선박 설계 자동화, 해상 물류 최적화, 예지보전 시스템 구축 등 실제 현장에서 활용되는 구체적 적용 사례를 중심으로 구성되었습니다. 현장 중심의 접근으로, 단순한 이론이 아닌 **‘조선소에서 AI가 실제로 어떻게 일하는가’**를 이해할 수 있습니다. 또한, AI 기술의 도입 단계에서 고려해야 할 데이터 인프라 구축, 모델 학습, 그리고 해양 환경 특유의 제약 사항까지 다룹니다.

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

디지털 전환(DX)은 선택이 아닌 필수입니다. 이 과정은 모든 직원을 위한 디지털 전환의 첫걸음으로, DX의 핵심 개념부터 업무 혁신 사례까지 쉽고 명확하게 알려드립니다. 변화하는 시대에 뒤처지지 않고, 스스로 성장하며 조직의 혁신을 주도할 수 있는 힘을 길러보세요! 본 강의를 깊게 생각하지 마시고, 가벼운 마음으로 수강하세요.

아이디어의 가치를 깨우는 열쇠: 지식재산능력시험(IPAT) 강의 핵심 강의 이 강의는 단순히 시험 합격을 넘어, 눈에 보이지 않는 '아이디어'를 보호하고, 가치를 창출하며, 나아가 강력한 '자산'으로 만드는 실질적인 방법을 배우는 과정입니다. 지식재산(IP)에 대한 막연함을 없애고, 어떤 분야에서든 경쟁력을 갖춘 전문가로 성장할 수 있도록 돕습니다. 방대한 정식 교재 때문에 학습 시작조차 망설이셨나요? 이 과정은 국가공인 지식재산능력시험( IPAT) 정식 교재의 모든 내용을 다루지 않습니다. 대신, 시험에 자주 출제되는 핵심 개념과 고득점 포인트만 선별하여 구성했습니다. 시험 준비는 길게만 하면 좋은 것이 아닙니다. 필요한 것만, 정확하게, 반복해서 익히는 것이 합격의 비결입니다. 이 강의에서 그 비결을 만나보세요.

**「바이트 탐정이 알려주는 디지털 포렌식 기법: 증거 수집 및 확보」**는 사이버 범죄, 내부 정보 유출, 침해사고 발생 시 필요한 디지털 증거를 어떻게 수집하고 보존해야 하는지를 중심으로 다루는 강의입니다. 디지털 포렌식의 기본 개념부터 증거 수집의 원칙, 무결성 유지, 합법적인 증거 확보 절차까지 초보자도 이해할 수 있도록 사례 중심·절차 중심으로 설명합니다. 전문적인 분석 도구 사용 이전에 반드시 알아야 할 포렌식 사고방식과 증거 확보의 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

침해사고 대응은 도구를 잘 다루는 문제보다, 먼저 무엇을 판단해야 하는지 아는 문제입니다. 이 과정은 악성코드를 어떻게 분석하는지보다, **“지금 이 상황이 침해사고인지, 무엇부터 조치해야 하는지”**를 현실적인 사고 흐름으로 설명합니다. 웹툰 기반의 실제 현장 상황을 통해 침입 징후 식별 → 사고 판단 → 초기 대응 → 확산 방지 → 분석·포렌식 단계로 이어지는 침해사고의 전체 흐름을 비전공자도 이해할 수 있도록 정리했습니다. 단편적인 기술 설명이 아니라, 실무자가 현장에서 바로 써먹을 수 있는 판단 기준과 대응 관점을 배우는 과정입니다.

이 강의는 복잡한 사이버 공격 기법을 영화처럼 쉽고 흥미롭게 풀어내는 정보보안 입문형 강의입니다. 전통적인 해킹 방식부터 최신 클라우드 환경에서 벌어지는 공격 기법까지, 실제 사례와 시나리오 기반으로 이해하기 쉽게 정리했습니다. 기술 용어를 몰라도 누구나 따라올 수 있도록 비유·시각자료·스토리텔링을 적극 활용하며, 막연했던 보안 개념이 명확하게 머리에 남도록 구성했습니다. “보안에 대해 막연하게만 알고 있던 분들이 ‘해킹의 원리와 흐름 → 실제 공격 방식 → 대응 방법’까지 한 번에 이해하도록 설계된 강의입니다.”

정보보안을 공부하다 보면 이런 생각, 한 번쯤 해보셨을 거예요. “방화벽, CSPM, SIEM… 이름은 들어봤는데 정확히 뭐 하는 건지는 잘 모르겠다.” 이 강의는 정보보안에 입문한 분들이 '보안 솔루션의 지형도'를 확실히 개념을 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 각 솔루션의 개념, 주요 기능, 장단점, 사례, 최신 트렌드까지… 총 23강으로, 지금 바로 보안 솔루션에 대한 막연함을 걷어내 보는 것은 어떠실까요?

『바이트 탐정이 알려주는 취약점 분석 기법: 실전 이해와 진단 전략』은 보안 기초를 넘어 실제 환경에서 발생하는 취약점을 발견 → 분석 → 진단 전략 수립까지 연결하는 과정을 다룹니다. 이 강의는 어려운 보안 개념을 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어내며, 실무에서 바로 적용할 수 있는 절차, 예시, 사례 중심 설명으로 구성되었습니다. 보안 담당자, IT 실무자, 그리고 보안 분야를 준비하는 분들에게 취약점 분석의 핵심 원리와 실전 감각을 길러주는 과정이 될 것입니다.

"AI 시대를 이끌어갈 미래 인재, 지금 바로 준비하세요!" 인공지능(AI)은 이제 우리 삶과 산업 전반에 혁신을 가져오는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 다양한 기업과 기관이 AI 기술을 적극적으로 도입하며 관련 직무에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이는 취업 시장에서도 큰 기회로 작용하고 있습니다. 하지만 AI 분야에 진출하기 위해 무엇을, 어떻게 준비해야 할지 막막하게 느끼는 분들이 많습니다. "AI 분야 취업 로드맵" 이러닝 강의는 AI 분야에 진입하고자 하는 취업 준비생, 이직 희망자, 비전공자를 위해 체계적이고 실질적인 취업 전략을 제시합니다. 기초 개념부터 실습 프로젝트, 취업 준비에 이르기까지 AI 분야의 모든 것을 한눈에 정리하였습니다. 이 강의를 통해 AI 분야의 기술 역량을 탄탄히 쌓고, 나만의 강력한 포트폴리오를 완성하여 AI 산업에서 필요로 하는 핵심 인재로 성장할 수 있습니다.

**"AI 철학 - 인공지능 시대의 윤리와 도전"**은 인공지능(AI)의 발전과 그것이 인간 사회와 문화에 미치는 영향에 대한 윤리적, 철학적 탐구를 다룬 주제입니다. 이 주제는 단순히 기술적 발전을 넘어서, AI가 인간의 삶에 어떻게 영향을 미치고, 그에 따라 우리가 어떤 윤리적 결정을 내려야 하는지에 대해 깊이 있는 논의를 합니다.

AI 기술이 빠르게 발전하면서 기존 직업의 형태가 변화하고 새로운 기회가 창출되고 있습니다. 이에 따라 데이터 분석가, AI 엔지니어, 클라우드 아키텍트와 같은 기술 중심 직업뿐만 아니라, AI 윤리 전문가, 디지털 트윈 디자이너, 감성 데이터 분석가와 같은 융합형 직업도 주목받고 있습니다. 또한, 에듀테크 전문가, 디지털 헬스케어 컨설턴트, 가상현실 크리에이터처럼 기술을 활용한 창의적 직업군도 부상하고 있습니다. AI가 인간의 업무를 보조하고 확장시키는 도구로 자리 잡으면서, 지속적 학습 능력과 창의적 사고를 갖춘 인재가 성공을 이끌 핵심 요인이 될 것입니다.

"4차 산업혁명, AI 공장... 단어는 익숙한데 구조는 안 그려지시나요?" 제조업의 미래라고 불리는 스마트팩토리(Smart Factory). 관련 기사는 쏟아지고, 취업 공고에는 필수 역량으로 등장하지만 비전공자에게 그 장벽은 너무나 높게만 느껴집니다. "PLC? MES? ERP? 외계어 같은 약어들 때문에 포기하셨나요?" "코딩이나 공학 지식이 없어서 시작조차 두려우신가요?" 걱정 마세요. 이 강의는 '공학'이 아니라 '구조'를 다룹니다. 복잡한 텍스트 대신 직관적인 그림과 도해를 통해, 마치 레고 블록을 맞추듯 스마트팩토리의 전체 지도를 머릿속에 완성해 드립니다.

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

파이썬과 ChatGPT를 활용한 텍스트마이닝 분석 기법,빅데이터 분석 기법, 단어빈도분석,워드클라우드 시각화, 형태소분석,토픽모델링 분석 기법을 배우며, 논문 작성 시 필요한 텍스트마이닝 데이터 분석 기법 활용법, 연구논문에 기초적인 활용법에 관한 강의입니다.

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

이 과정은 로그프레소를 처음 시작하는 엔지니어를 대상으로 만들어진 것입니다. 로그프레소는 순수 국내 기술로 개발된 실시간 빅데이터 솔루션으로 이 과정을 이수하게 되면 로그프레소의 쿼리의 기본 사용법을 익히게 됩니다. 이 과정은 실습을 위주로 진행하도록 만들어져 있어 여러분의 PC혹은 노트북에 로그프레소를 설치하고 이를 통해 진행하도록 되어 있습니다.

🧩 복잡한 수식이나 이론 중심의 설명보다는, 직접 프로그램을 구현하며 추천 시스템의 핵심 개념을 익히는 것을 목표로 합니다. 🛠️ 총 12개의 다양하고 실용적인 예제를 통해, 콘텐츠 기반 추천, 협업 필터링, 딥러닝 추천 등 실제 환경에서 활용할 수 있는 추천 시스템을 단계적으로 설계하였습니다.

실습을 통해 고품질 AI 에이전트를 만들기 위한 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering) 기법들을 학습해봅니다.

다양한 로컬 LLM(Qwen, Gemma)을 활용하는 방법을 학습하고, LLM 시스템의 성능을 효율적으로 평가(Evaluation)하고 개선하는 다양한 기법들을 살펴봅니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 이론부터 최신 멀티모달, 에이전트 기반 RAG까지! 비전공자도 이해할 수 있도록 구성된 실습 중심 강의입니다. 논문 리뷰부터 실전 코드 구현까지, RAG를 처음 접하는 사람도 쉽게 따라올 수 있도록 설계했습니다.

실제 업무 상황에 맞는 AI 활용법과 성과 향상법을 배웁니다. (즉, 쇼츠 자동 생성 같은 것은 배우지 않습니다.) AI를 단순한 툴이 아닌, 극강의 업무 효율성 도구로 활용하는 법을 배우는 실전형 강의입니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork 등 다양한 생성형 AI 와 최신 AI 에이전트를 활용해 AI 프롬프트 활용 → AI 데이터 분석 → AI 업무 자동화 구현까지 한 번에 마스터합니다. 기획자, 마케터, 관리자, 창업자 등 바로 실무에 적용할 수 있는 업무 생산성과 성과 향상 전략을 익히고 싶은 분께 최적화된 클래스입니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

DALL-E 3 활용한 블로그 이미지를 제작 강좌입니다. 이 강의는 이미지 생성 기술의 기초부터 고급 활용 기법, 문제 해결 전략에 이르기까지 실용적인 지식과 실습 기회를 제공합니다.

“DX/AX 해야 합니다.” 회의실에서는 늘 진지한데, 막상 현장에 내려오면 무엇부터, 어떻게 해야 할지 막막하지 않으신가요? PoC는 몇 번 했는데, 정작 정규 운영으로 안 이어지고 솔루션·장비는 샀는데, 현장에서는 번거로운 툴 취급을 받고 데이터·시스템 이야기는 많은데, 지금 내 라인·공정에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오고 TFT·전담조직이 따로 없어서, 본업 + DX/AX까지 떠맡은 실무자 입장인… 이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들었습니다.

ChatGPT는 쓰는데, 왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요? “RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다” “LLM관련 용어를 들으면 말문이 막힌다” “AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다” 이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다. 이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다. ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라, 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

복잡한 Next.js의 여러 개념들을 짧은 시간에 핵심만 배울 수 있어요. Next.js를 처음 배우는 분들을 위한 실무 필수 지식만 알려드립니다. 프레임워크 강의만 8년째 진행하는 캡틴판교의 Next.js 신규 강의. "AI 시대에 프런트엔드 개발자"의 코딩과 학습 방법을 배워볼 수 있어요! :)

ChatGPT, Claude 등 다양한 생성형 AI의 원리와 실무 활용법, 생성형 AI를 효과적으로 도입하고 활용하기 위한 기본 학습서, 실전 가이드 입니다.

본 강의 영상에서는 회사 내부 데이터를 sLM에 연결하는 효과적인 방법, 그리고 sLM 도입 시 발생하는 각종 이슈들을 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 현실적인 방안을 소개합니다.

챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다.

생성형 AI 시대, 누구나 사용할 수는 있지만 잘 쓰는 사람은 다릅니다. GPT, Gemini, Claude를 처음 접하는 분들을 위해 실제로 입력하며 배우는 100가지 실습 프롬프트로 AI의 세계를 완전히 이해하게 됩니다.