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개발 · 프로그래밍 웹 개발

빅데이터분석(Python) & 자바 웹 개발자 캠프 대시보드

에이콘아카데미

입문

빅데이터 Java JavaScript 인공지능(AI) Spring

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~~9,147,840원~~

신청 기간: 2023.11.14 11:58 ~ 2024.01.18 01:59 (한국 표준시)
기간: 약 5개월 (2024.01.18 ~ 07.12)
장소: 서울 강남구 테헤란로 124 (삼원타워) 5층 501호 에이콘아카데미

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파이썬 프로그래밍 책의 저자 박영권 부장 강사님의 오프라인 직강! 웹 개발자가 되길 희망하시거나, 빅데이터, AI 관련 취업을 희망하시는 분들에게 적합한 강의 입니다 :)

✔ 빅데이터 분석 & 자바 개발자 과정은 100% 오프라인 교육입니다!✔

강의 주제 📖

이 과정은 입문자를 위한 프로젝트 기반의 빅데이터 분석 & 자바 개발자 과정입니다😀
웹 프로그래밍(Java, Spring(Boot) + JS, React 등) 부터 시작하면서, 머신러닝과 딥러닝 까지 구현을 하면서, 프로그래머의 자질과 데이터 분석의 기술을 습득을 목표로 합니다.

이런 분들에게 강의를 추천드려요! 🙆‍♀️

6개월 동안 오프라인 수업을 들을 수 있는 분 👨‍💻
Java언어와, Python 언어 모두를 배우고 싶으신 분 👍
IT 분야로 취업 또는 이직이 필요하신 분 👩

빅데이터 분석(Python) & 자바 개발자 양성과정

교육 기간 : 2024.01.18 - 2024.07.12 (6개월, 총 960시간)
교육 대상 : 내일배움카드 발급 가능자, 취업 준비생 등
교육 시간 : 매주 평일 09:30 - 18:30 *단 마지막 4주는 토요일도 내원
교육 장소 : 에이콘아카데미 강남 - 2호선 강남역 1번출구

왜 에이콘 아카데미일까요?

에이콘 아카데미는 성과로 보여드려요! ✨

박영권 강사님의 강의를 들어보세요!

수강생들의 HRD 후기입니다. 😁

평균 만족도 4.7점

30명 수강 중 2명 중도탈락, 강의 완주율 93.3%

진심을 다하는 강의, 최고의 강사진, 최적의 커리큘럼으로

웹 개발자 / 데이터 분석 파트 취업을 도와드립니다.

학습 내용 📚

웹 개발자가 되기위한 필수 기술들을 습득합니다.
프로그래머로서의 지식을 습득 한 후 데이터 분석 파트를 배우게 됩니다.
웹 개발과 데이터 분석, 인공지능 파트 모두를 아우를 수 있는 과정입니다

장소

서울 강남구 테헤란로 124 (삼원타워) 5층 501호 에이콘아카데미

문의 이메일 myturn0620@naver.com

프로그램

섹션 0. 기초부터 차근차근

순서	내용
1	오리엔테이션 웹서비스에 대한 이해 및 개발환경 세팅

섹션 1. 기초 SW 프로그래밍 HTML

순서	내용
2	• 개발환경 설정 및 HTML 개요 • HTML Basic • HTML 실전 마크업 및 레이아웃 • 명확한 정보 구조 설계 • HTML 의 요소 성격의 구분 • HTML 의 DOCTYPE, 공통 속성
2

섹션 2. CSS

순서	내용
3	• CSS의 개요 및 적용방법 • CSS 선택자(Selector) , Box Md디 • 배치에 관한 속성 (float vs position) • Border 관련 속성 , Background 관련 속성 • Text Effects • User Interface 관련 속성, Animation, Transition 속성

섹션 3. 자바스크립트 jQuery 프레임워크

순서	내용
4	• 자바 스크립트 기초 • 자바 스크립트 반복문, 제어문 • 여러가지 객체 • 함수 생성 방법 • 지역변수 전역변수 구분하기 • 함수 파라메터 • 자바스크립트 엔진 • 1.실행컨텍스트 2.활성화객체 • 3.변수객체화 4.스코프 체인 • 콜백함수 • 중첩함수 • 클로저란 • 클래스 기초 • 클래스 상속문법 • Ajax 프로그래밍 • JQUERY 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색, 이벤트 처리

섹션 4. React.js 프레임워크

순서	내용
5	• React.js 개요 및 환경설정 • React component 설정 • 중접component 설정 • JSX이용법 Property설정법 ( propTypes ) State 개념 및 사용법 Component맵핑법 React라우터 사용법 Redux 사용법

섹션 5. Vue.js 프레임워크

순서	내용
6	• Vue.js 설치 • 디렉티브( v-show, v-if, v-for 등 ) • 이벤트 처리 • 컴포넌트 생성 및 사용 • 바인딩 • HTTP 연동 및 라우터(router )

섹션 6. DataBase

순서	내용
7	•요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링 •테이블 정의 및 제약 조건 •Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양 •연산자, 내장 함수의 활용 •심화 Select 문 사용 •데이터베이스 객체(View ..) •계정 생성, 권한 및 보안

섹션 7. JAVA Standard Edition

순서	내용
8	•개발환경 및 플랫폼 구조 •변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)의 이해 •클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성 •OOP의 핵심 기능의 이해 (클래스의 포함, 상속, 추상, 다형) •Collection 활용 : List, Set, Map 등 •Stream기반의 File 입출력 •Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용 •JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD) •NETWORK : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍 •자바 응용 프로젝트 작성 및 발표

순서

내용

•개발환경 및 플랫폼 구조
•변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)의 이해
•클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성
•OOP의 핵심 기능의 이해 (클래스의 포함, 상속, 추상, 다형)
•Collection 활용 : List, Set, Map 등
•Stream기반의 File 입출력
•Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용
•JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD)
•NETWORK : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍
•자바 응용 프로젝트 작성 및 발표

섹션 8. JAVA EE - Back end (JSP)

순서	내용
9	•WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해 •서블릿과 JSP 개요와 API 이해 •요청 처리 : get /post, request/response 등 •사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie •표현언어 •MVC 패턴 구조와 역할 •게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성 •ORM Framework(MyBatis 적용)

섹션 9. Spring_Framework

순서	내용
10	•Spring framework의 구조 이해 •Dependency Injection의 이해, 응집력 및 결합도 •AOP 프로그래밍 기법의 이해와 적용 •SpringMVC 패턴의 구조와 역할 •스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현 •Spring기반의 웹 프로그래밍 실습 •실무적 웹 프로젝트 개발 (기획-요구분석설계-구현-시연-평가)디스크 관리 명령어

섹션 10. 파이썬 프로그래밍 Django 프레임워크

순서	내용
11	•파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시 •코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해 •함수와 클래스의 이해 •DB 연동 프로그래밍 (CRUD) •네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용 •웹 문서 작성 및 배포 •Web data Scraping

섹션 11. Web Crawling

순서	내용
12	• json, xml 구조 이해 - json객체 파싱하기 - xml객체 파싱하기 • urllib 패키지 활용 - urllib.request, urllib.parse • BeautifulSoup를 이용한 parsing - parent, children, next_sibling(), previous_sibling() - find(), find_all(), get_text() • Selenium 활용 - chrome driver - find_element_by_id(), find_element_by_xpath(), send_keys()

섹션 12. R studio

순서	내용
13	•R 구조와 기본명령어 학습 •데이터 시각화 •Data 수집 및 가공 •File I/O •정형, 비정형 데이터 처리(RDBMS, NoSQL) •형태소 분석 •기술통계 관련 명령어 •추론통계 기본 이해

섹션 13. 파이썬 기반의 데이터 분석 -1

순서	내용
14	•Anaconda 설치 •Numpy / Pandas 패키지 로 데이터 핸들링 •시각화 :matplotlib활용 •기술통계 : 데이터 처리

섹션 14. 파이썬 기반의 데이터 분석 -2

순서	내용
15	•파일 처리 :csv, excel, JSON, XML 등의 파일I/O •데이터 전처리 •정형 / 비정형 데이터 처리 •형태소 분석 •Scipy / StatsModel 등의 패키지 활용 •추론 통계 개념 이해

섹션 15. 파이썬 기반의 데이터 분석 -3

순서	내용
16	•분석 알고리즘 개념 이해 및 활용 •교차(분산)분석, 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, •의사결정나무, 나이브베이즈 분류 •랜덤포레스트, K-NN, 서포트벡터머신 •인공신경망(ANN) - Perceptron •다층신경망(MLP) •군집분석, K-means 클러스터링

섹션 16. 파이썬 기반의 데이터 분석 -4

순서	내용
17	•TensorFlow 설치 및 기본 이해 •변수, 상수 등 •TensorBoard로 시각화 •TensorFlow 함수 활용 •TensorFlow로 회귀/분류 모델 작성 •Neural network - Deep Learning •CNN, RNN의 이해 및 실습 •데이터 분석 프로젝트 작성 및 발표

섹션 17. 웹서비스 플랫폼 개발 구현 프로젝트

순서	내용
18	• 금융 웹 서비스 프로젝트 • 쇼핑몰 웹 서비스 구현 프로젝트 • 물류 및 유통관리 서비스 프로젝트

섹션 18. 머신러닝 기반 데이터분석 및 서비스 구현 프로젝트

순서	내용
17	• 주식 및 금융데이터 분석 프로젝트 • 온라인 고객데이터 분류 및 맞춤서비스 프로젝트 • 이미지 분석을 이용한 마케팅 서비스 프로젝트 • 이미지 분석을 통한 유통관리 효율화 분석프로젝트 • 생활인구 데이터를 통한 실생활 서비스활용 분석 프로젝트

취소 및 환불 규정

모임/부트캠프의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.
모임/부트캠프의 신청 정보 수정 및 취소/환불은 ‘구매내역’에서 할 수 있습니다.
유료 모임/부트캠프의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.

※ 인프런은 통신판매 중개자이며, 해당 모임/부트캠프의 주최자가 아닙니다.

신청기간이종료됐어요