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[80:20 법칙] 3시간 완성 n8n

선별된 개념 20개를 압축한 프로젝트 3개가 여러분이 n8n 실력의 80%를 만듭니다.

12명 이 수강하고 있어요.

  • SOLVIT team
이론 실습 모두
자동화
업무자동화
ai업무자동화
NotionRPAairtablen8nAI 활용 (AX)

이런 걸 배울 수 있어요

  • [20%] n8n을 써먹기 어려운 이유는 AI 때문이 아니라,

  • [80%] AI 빼고 나머지를 이해하기가 어렵기 때문입니다.

  • 아무리 복잡한 워크플로, 아무리 어려운 유즈케이스 강의도

  • 누구보다 빠르게 이해할 수 있는 능력을 만들어 드립니다.

이 강의를 만든 이유

"노코드 AI 자동화는 n8n이 최고래요. 그래서 도전했는데, 이거 왜 이렇게 어렵죠?"

"무작정 따라했는데 자꾸 오류가 나고 고치지를 못하겠어요..."

“만들고 싶은 자동화가 있는데 어떻게 시작할지 감이 잡히질 않아요”

"회사 일 좀 자동화해보겠다고 시작했는데, 이거 다루는게 시간이 더 들어요"

"개발자인데 n8n이 자기 멋대로 동작하는 것 같아서 짜증나요"

자동화 시스템을 구축해 드리며 만났던 클라이언트들과, 근처 개발자 지인들이 제게 했던 하소연입니다. 다들 강의도 찾아 보고, 혼자서 도구를 이리저리 만져도 보았지만, 타인의 도움 없이 자동화를 구축하는 일을 여전히 어려워하고 계셨습니다.

노코드 도구로 스스로의 문제를 해결할 수 있나요?

여러분이 자동화하고 싶은 귀찮은 일, 잠재력이 큰 일은 무엇인가요?

  • 나만을 위한 자동화 문제를 스스로 해결하는 사람들

  • IT 기술을 이용해 만들고 싶은 것을 혼자만의 힘으로 만드는 사람들

제가 자동화 시스템을 같이 구축해 드리는 서비스를 제공하며 도움을 드렸던 클라이언트 분들이 계십니다. 우리나라의 철도망을 책임지는 분도 계셨고, 각지에 테니스장을 운영하시 사장님도 계셨습니다. 자동화와 효율화에 적극적으로 관심가지는 이 분들은 본인들이 고민하고 있는 문제의 규모와 상관없이 훌륭한 리더이자 사업가셨습니다.

단순히 남이 만들어 놓은 것을 따라 하거나 쉬운 길을 찾는 대신, 꼭 자동화하고 싶은 귀찮은 일, AI한테 시킬 수 있을 것 같은 일을 과감히 위임하고 싶었다고 합니다. 그렇게 자동화 도구를 찾아 나섰던 것입니다.

요즘 AI 자동화는 n8n이래!

하지만 제 클라이언트를 비롯해서, n8n에 도전했던 많은 분들이 바로 이 지점에서 좌절하곤 합니다. '노코드' 도구니까 기초는 필요 없고 응용법과 활용 사례를 빠르게 배우면 된다는 관점으로 접근했기 때문입니다. 코드가 없기 때문에 겉보기엔 모든 것이 쉬워 보였기 때문이죠. 그래서 이 강의를 만들게 되었습니다.

  • 모든 응용에 필요한 기본을 알려야겠다고 생각했습니다.

  • 그렇다고 지루한 기초 강의를 만들고 싶지는 않았습니다.

  • 교수자가 피땀 흘려 설계한 프로젝트 속에 배움들을 눌러 담으면서

    • 짧은 시간 안에 많은 개념들이 이야기 속에서 반복 등장하는 가운데 자연스럽게 암기되고

    • 어떻게 활용될 수 있을지 능동적으로 상상할 수 있는 강의를 만들고 싶었습니다.

여러분이 단순히 자동화 파이프라인을 '따라 만드는' 수준에 만족하고 싶지 않고, 내 비즈니스, 내 업무에 딱 맞는 나만의 자동화를 직접 구축하는 사람이 되고 싶다면, 하지만 도구를 배우는 일에 너무 많은 시간을 쏟고 싶지 않다면, 이 강의가 작은 희망이 될 것이라 생각합니다.

여러분은 해결하고자 하는 문제로 인한 고통을 가장 크게 느끼고 있는 사람인 동시에, 해결 과정을 온전히 통제하며 튜닝할 줄 아는 사람입니다. 도구는 빨리 배우고, 여러분의 문제에 집중하러 떠나봅시다.

구멍난 개념

강의에서 다루는 개념들 중 하나를 소개해 볼 겸, 도대체 노코드 자동화에 기본이란 것이 왜 필요한건지 간단한 예를 들어 보겠습니다. 아래 스크린샷의 워크플로를 한번 살펴봅시다. n8n을 처음 보는 분들께도 꽤 간단해 보일 것입니다.

첫 번째 프로젝트에서 다루는 개념으로 이해할 수 있습니다

대충 보니, 이름 세 개와 이메일 주소를 세 개를 가져와 이메일을 보내는 자동화같네요. 위 자동화를 실행하면 이메일을 총 몇 번 전송하게 될까요? 이름도 세 개, 이메일 주소도 세 개 가져왔으니 세 번만 전송될까요? 저 '이메일 전송'이라고 적혀 있는 네모 박스는 그럼 몇 번 실행되는 것일까요?

그럼 위 자동화를 아래처럼 변경하면 무엇이 달라질까요?

두 번째 프로젝트에서 다루는 내용 개념으로 이해할 수 있습니다

음... 위 캡쳐들처럼 하는 대신에, 아래 캡쳐처럼 만들면 안되는 것일까요?

두 번째 프로젝트에서 다루는 내용 개념으로 이해할 수 있습니다

만약 이런 질문에 바로 답하기 어렵다면 ... '정상'입니다.

사실 이것들은 개발자인 저조차도 n8n을 얕잡아보고 덤볐다가 수없이 '삽질'하며 시간을 낭비했던 바로 그 지점들 중 하나입니다. 이런 사소한 벽을 40번씩 넘으면서 이런 생각이 들었습니다.

AI 자동화의 핵심은 AI가 아니구나

"n8n" 하면 꼭 따라오는 키워드가 바로 AI 자동화입니다. 여러분도 AX의 중심에서 시대의 흐름에 따라가고 싶은 마음에 n8n이라는 노코드 도구를 전초기지 삼고 싶었을지 모르겠습니다. 대부분의 컨텐츠는 n8n에서 AI를 어떻게 화려하게 사용할 수 있는가에 집중합니다.

하지만 중요한 것은 AI가 제 역할을 하도록 정확한 데이터를 가져오고, AI가 뱉어낸 결과를 활용해 다음 작업을 빈틈없이 수행하게 만드는 단단한 파이프라인을 만드는 힘입니다.

에이전틱 AI의 마지막 퍼즐, 온톨로지!_ 2.김학래 교수 31-20 screenshot

출처: 솔트룩스

n8n은 데이터 처리 파이프라인을 코드 없이 상당히 정교하게 만들 수 있고, 여기에 AI를 끼워넣을 수 있기 때문에 강력합니다. n8n에게 나의 업무를 위임하려면 n8n의 작동 방식과 주의사항들을 숙지해야 합니다.

노코드에도 명백히 기초가 필요하구나

꼭 이런 강의 없이도, 홀로 충분한 시행착오 끝에 n8n을 잘 다루게 될 수는 있습니다. 하지만 그 비효율적인 학습과 삽질의 시간은 누구도 보상해주지 않습니다. 이 강의에는 제가 n8n의 작동 방식을 이해하지 못해 낭비한 아까운 시간을 단 3~4시간 남짓*에 압축해 눌러 담았습니다.

이 짧은 시간 안에, 처음 시도하는 사람들이 가장 놓치기 쉬운 n8n의 기본적인 작동 방식들을 꼼꼼히 짚어봅니다. 진행하면서 조금씩 조금씩 AI를 섞어봅니다. 간단하지만 실용적이고 강력한 AI 활용 프로젝트를 함께 진행하며 이 개념들을 체화합니다.

여러분의 기업(회사) 문제에 딱 맞는 자동화 사례를 찾아 인터넷을 떠도는 일을 잠시 멈춰보세요. 여러분의 문제를 스스로 정의하고, 나만의 자동화를 직접 구축하며, 끊임없이 개선하고 활용할 줄 아는 힘을 기르는 일에 빠르게 도움이 되길 바라며 이 강의를 만들었습니다.

이런 분에게는 적합하지 않아요

  • 이론만 진행하는 강의를 선호하는 분

    • 기초라고 해서 이론만 다룬다면 쉽게 지루해질 수 있습니다.

    • 이론과 실습을 교차하고, 최종 결과로 가는 길을 여러 중간 목표점으로 분해하여 스토리를 입혔습니다.

  • 무작정 따라하기식 강의를 선호하는 분

  • 복잡한 AI 에이전트를 구현하는 방법을 배우고 싶은 분


다시 말씀드리지만, 이 강의는 항공모함을 만드는 강의가 아닙니다.

여러분이 앞으로 어떤 자동화를 구축하든 알아두어야 하는 정말 중요한 것들 80%를, 그 어떤 강의보다 빠르게 잡고, 다른 어떤 프로젝트를 만들든 써먹을 수 있도록 제대로 된 기초를 학습하고 체화합니다.

빠르게 학습할 수 있도록 교육학적으로 많은 신경을 쓴 것 - 강의 러닝타임이 짧음에도 불구하고 상대적으로 가격대가 높은 이유입니다.

이 강의를 들은 이후에는 어려운 유즈케이스를 담은 강의, 복잡한 워크플로를 빠르게 이해할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

강의 소개

강사가 고민할수록 학생은 빠르게 배운다고 했습니다. 국내 최초로 n8n 자동화 워크플로 구축 컨텐츠를 선보였던 SOLVIT이 3시간 분량의 강의를 위해 150시간 이상 고민했습니다.

⟪프로젝트⟫

이론과 실습이 교차되는 프로젝트형 강의입니다. 문제-이론-해결 과정을 반복하며, 조금씩 어려운 결과를 성취합니다.

⟪체화유도⟫

프로젝트를 진행하며 앞에서 학습한 이론/개념을 여러번 재활용하며, 반복 설명하여 체화를 유도합니다.

⟪압축설계⟫

이해를 돕기 위해 한땀한땀 그린 그래픽과 잘 설계된 대본을 기반으로, 최대한 짧은 시간에 배울 수 있도록 설계됐습니다.

강의에서 학습하는 핵심 개념

이 강의에서 소개할 내용들은 스스로 자동화 시스템을 튜닝하는 역량을 기르는 데 정말 중요하다고 자신있게 말씀드릴 수 있습니다. 그렇다고 이론만 놓고 배운다면 와닿지도 않고 굉장히 따분할 것입니다.

반면 이 강의에서는 문제에 봉착했을 때 그것을 해결해 가는 프로젝트의 흐름 내에서 자연스럽게 개념 이해 이루어집니다. 그 설명은 프로젝트가 완료될 때까지 지속적으로 다시 언급되며 여러분이 은연중에 체화할 수 있도록 구성하여, 여러분의 막막함을 효과적으로 덜어낼 수 있습니다.

우리가 배우게 될 내용들 중 일부를 소개합니다.


첫 번째 프로젝트

아이템의 수와 오해

n8n의 실행은 복수 개의 '아이템'의 흐름 그 자체입니다. 노드는 화살표로 '연결'되어서 실행되는 것이 아닙니다. 다음 노드로 흘러가는 '아이템'의 개수가 모든 동작을 결정하며, 함부로 합쳐서도 안 됩니다.


첫 번째 프로젝트

Edit 노드의 진짜 의미

단순히 값을 수정하는 노드가 아닙니다. 이것을 사용하면 '필드 이름'을 통일하여 단 하나의 노드로 확장성 있게 합칠 수 있습니다. 워크플로의 재사용성과 확장성을 극대화하는 방법을 배웁니다.


두 번째 프로젝트

다들 얕잡아보는 Merge노드

여러 흐름이 모두 준비될 때까지 실행을 대기시키는 n8n의 핵심 흐름 제어 입니다. 하지만 이뿐만 아니라 다른 노드를 거치며 사라져버린 필드를 되찾아오는 방식으로도 활용하는 방법을 소개합니다.


두 번째 프로젝트

강력하지만 위험한 직접 참조

머지(Merge) 노드 없이도 저 멀리 떨어진 노드로부터 값을 받을 수 있지만, 상당히 위험한 방법이기도 합니다. 두 방법을 모두 사용해보며 직접 감을 익혀 봅니다.


두 번째 프로젝트

Structured Output

우리는 Notion 데이터베이스 정보를 가져와 AI에게 입력했지만, 장황한 '텍스트' 답변만으로는 단단한 자동화 파이프라인을 구축하기 어렵습니다. AI로부터 JSON을 얻는 방법을 알아봅니다.


세 번째 프로젝트

AX와 AI RPA시 주의사항

자동화가 불편하거나 사용자가 개입하기 어려운 구조면 생산성보다 스트레스가 커질 수 있습니다. 자동화 시스템을 설계하며 사람의 검토 흐름을 끼워넣는 방식을 알아봅니다.


세 번째 프로젝트

HTTP와 WebHook 트리거

웹의 통신 방식인 HTTP가 실제로 워크플로에 녹아 있는 방식을  알아봅니다. HTTP를 이용하면  외부에서 우리의 워크플로우 실행을 요청하는 트리거를 만들 수 있습니다.


세 번째 프로젝트

비전공자에겐 어려운 타입 시스템과 외부 API 활용

데이터베이스는 물론 n8n을 다루며, 모르고 있다면 헤메기 쉬운 타입 개념에 대해 살펴봅니다.  n8n에서 기본 노드로 제공되지 않는 외부 API를 직접 연결하는 방법도 알아봅니다.

QnA

그래도 요즘 AI 자동화가 대세인데, AI를 전혀 다루지 않는건가요?

  • 강의 중반부부터 AI 도구들이 지속적으로 등장합니다. AI는 주연이 아니라 조연입니다.

  • 수강 후에는 특별해 보였던 AI 자동화가 평범하게 느껴지기를 바랍니다.

3시간이 아니잖아요!

  • 강의 개선 과정에서 개념 응용부인 Project3은 난이도가 있는만큼 실습의 맥락을 충분히 따라가야 학습 효용이 클 것이라고 판단하여, 길이와 설명을 조금 늘리게 되었습니다.

  • 복습의 공수를 특히 신경쓰고 있습니다. 빠르게 리마인드가 필요한 Project1, Project2는 더이상의 분량 증가가 없을 예정입니다.

  • Project2 + Project3의 분량이 3시간대를 넘지 않도록 신경써서, 강의의 본질적인 목적에 어긋나지 않도록 하겠습니다. 양질의 강의를 위해 러닝타임이 늘어난 점 양해 부탁드립니다.

강의가 제게 잘 맞을지 모르겠어요.

  • 1시간 분량의 첫 번째 프로젝트는 100% 무료로 공개돼 있습니다.


  • 그 다음 두 번째, 세 번째 프로젝트 수강을 고민해 보세요.

입문/기초를 강조하는 강의라서 너무 당연한 것만 배울까봐 걱정돼요.

  • n8n의 강점이자 가장 어려운 부분이 정교한 데이터 핸들링입니다.


  • 절대 쉽고 간단한 내용은 아닐 것입니다!


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 회사 업무를 위임할 작은 자동화부터 차근차근 만들어보고 싶은 분

  • 도구나 기술을 배울 때 기초의 중요성(80:20의 법칙)을 아는 분

  • n8n을 써봤지만 어떻게 작동하는지 이해가 안 가는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 선수 지식은 없습니다.

  • 유튜브에 첫 번째 프로젝트(1시간 분량)이 공개돼 있습니다.

안녕하세요
입니다.

1분의 강의에 1시간을 고민하면 대한민국의 하루를 아낄 수 있습니다.

https://www.youtube.com/@SOLVwithIT

커리큘럼

전체

14개 ∙ (3시간 55분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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