무료
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.
✍️
이런 걸
배워요!
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LLM(Large Language Model)의 활용법
하트카운트
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
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누구일까요?
업무에서 데이터를 활용하고 싶은 분
데이터로 의사결정하고 싶은 분
안녕하세요
HEARTCOUNT 입니다.
HEARTCOUNT 입니다.
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
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커리큘럼
총 4 개
˙ 49분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 서론
1 강
∙ 14분
섹션 1. 이론
2 강
∙ 17분
Text-to-SQL
09:36
Dialogue, Signal
07:58
섹션 2. 실습
1 강
∙ 17분
HEARTCOUNT 실습
17:09
강의 게시일 : 2023년 11월 21일
(마지막 업데이트일 : 2023년 11월 21일)
수강평
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귀한 강의 감사합니다.
새해 복 많이 받으세요.
2024-01-26
유익한 강의입니다! 감사합니다.
2023-12-25
데이터 분석 자동화 부문에서 ChatGPT를 사용하면 지속적으로 비용이 발생하고 token 길이 제한에 영향을 받을 수 있지만, 자체 알고리즘을 사용해서 데이터 분석을 하면 ChatGPT를 사용하는 효과를 비슷하게 가지면서 비용을 절감할 수 있어서 장점이 있는 것 같네요.
2023-12-19