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확률과 통계 기초

수학 좋아하는 사람 손! 확률과 통계 배우고 싶은 사람 손!

(4.8) 수강평 17개

수강생 330명

이론 중심
대학생
확률과 통계통계

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • 확률론의 기초

  • 통계학의 기초

확률과 통계 기초가 필요한 사람,
해소되지 않은 수학 지식이 있는 사람 모여라! 🤚

✏️ 수강 전 참고사항

  • 고등학교 수준의 수학은 알고 있어야합니다.
  • 간단한 미적분에 대한 지식이 있어야합니다.
  • 선형대수학개론에 대한 지식이 없어도 되도록 강좌를 구성하였습니다.

확률과 통계,
기초부터 탄탄하게! 📐

확률과 통계의 기초가 필요한 사람

수학적 호기심이 강한 사람

대학생 때 배웠던 확률과 통계를 다시 공부하면서, 몰랐던 내용들과 흥미로운 내용들이 많이 보여 여러 사람들과 공유하면 좋을 것 같아서 제작하였습니다. 같이 공부한다는 생각으로 강의를 들으시면 좋을 것 같습니다.

💡 이 강의의 특징

  • 수학이 적성에 맞지 않는 분들은 추천하지 않습니다.
  • 이공계 대학생 2~3학년 수준의 강좌입니다.
  • 인터넷에 무료로 공개되어있는 교과서를 기초로 강좌가 제작되었기에 책을 따로 구매하지 않아도 됩니다.
  • 본 강의를 온전히 이해하게되면, 심도있는 확률과 통계 교과서를 자습하실 수 있을겁니다.
  • 문제풀이 위주가 아닌 수학 정리들을 같이 공부하는 강좌라 생각하시면 됩니다. 같이 공부하는 마음으로 들으시면 좋을 강좌라 생각됩니다.
  • 수업자료는 영어 용어를 그대로 사용합니다. 무료 영상을 보시고 괜찮으신 분들만 신청바랍니다. 학교 과제와 시험 대비용 강좌가 아닙니다.

예상질문 Q&A 🤚

Q. 영어용어, 어렵나요?

사람마다 개인차가 존재하기 때문에 무료 영상을 통해서 확인하시는게 좋을 것 같습니다.

Q. 난이도가 어렵나요?

미적분학 및 선형대수학개론을 온전히 이해하는 수준이라면 비슷한 난이도 같습니다.

Q. 통계관련 실무에 쓰이는 내용을 배우나요?

그렇지는 않습니다.

Q. 재밌나요?

수학을 좋아하시면 재밌을거라 생각됩니다. (ㅋㅋ)

Q. 강의자료를 받을 수 있나요?

구글 슬라이드로 제작하여 온라인상에서만 보실 수 있습니다.


지식공유자 소개 ✒️

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 공대생

  • 확률론에 대해 공부하고자 하는 분

  • 통계학의 기초가 필요한 분

  • 수학이 취미인 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 수학에 대한 열정

  • 간단한 미적분 지식

안녕하세요
입니다.

6,185

수강생

171

수강평

387

답변

4.7

강의 평점

7

강의

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

커리큘럼

전체

24개 ∙ (22시간 10분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

17개

4.8

17개의 수강평

  • yadorang5769님의 프로필 이미지
    yadorang5769

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    Even I, who has an IQ of two digits and adult ADHD, was able to complete the course without difficulty. It explains the basic concepts of probability theory well. It's good because I can listen to it again whenever I need to! Thank you for making such a good lecture.

    • tkn
      지식공유자

      thank you...

  • victory1791791577님의 프로필 이미지
    victory1791791577

    수강평 5

    평균 평점 4.6

    5

    67% 수강 후 작성

    I finished the linear algebra lecture, and since Inflearn was on sale, I bought it right away. I haven't taken many lectures yet, but since the beginning of the lecture covers all the contents, I checked the contents and it really has everything I wanted. The only regret is that since I'm studying artificial intelligence, I should have focused more on Bayesian statistics? However, I know very well that it's not easy to cover both mathematical statistics and Bayesian statistics in one lecture. Therefore, if there's an opportunity, I think it would be great if Bayesian statistics were added later. I'm so satisfied with each lecture, so I bought one each of Introductory Vector Calculus, Differentiation, and Integration because they were on sale. Thank you for the great lecture.

    • restful3님의 프로필 이미지
      restful3

      수강평 21

      평균 평점 4.4

      5

      100% 수강 후 작성

      This is a great lecture that explains basic concepts that are easy to miss. The explanations are also very easy to understand. It's a bit disappointing that the lecture materials and textbook are in English, but it's written in very easy English, so it's less burdensome than you might think. I think this is a very good lecture for learning the basics of probability and statistics. One drawback is that each lecture is too long. Personally, I watch the lectures in 20-minute segments based on the chapters of the textbook, and then alternate between the textbooks. I think it would be less burdensome if the lectures were divided into segments. Other than that, I really like it. I also hope that advanced statistics lectures are added.

      • tkn
        지식공유자

        Thank you. I think I'll try to make it a little shorter next time I make another course. Thank you for your opinion!!

    • juno님의 프로필 이미지
      juno

      수강평 6

      평균 평점 5.0

      5

      29% 수강 후 작성

      Oh... You're back, Beomhee! I'll try my best to run~!!

      • tkn
        지식공유자

        Wow... You gave me 5 points without even listening... I hope this lecture was helpful!

    • plan20091286님의 프로필 이미지
      plan20091286

      수강평 5

      평균 평점 4.6

      5

      67% 수강 후 작성

      Although my understanding is a bit vague, this is a lecture I would like to recommend.

      • tkn
        지식공유자

        I keep forgetting too, so I look at it again from time to time! Thank you for your review.

    ₩99,000

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