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NEW 데이터 사이언스 데이터 분석
[핵집] 빅데이터분석기사(실기)
6명이 수강하고 있어요.

30%

69,300원

99,000원
지식공유자: 소확성
총 28개 수업 (14시간 54분)
수강기한: 2개월
수료증: 발급
난이도:  입문-초급-중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

전/현직 데이터 전문가 알려주는 아주 쉬운 빅데이터분석기사(실기) 합격TIP! 비전공자도 이해하고 따라할 수 있는 가장 친절한 강의를 만나보세요!

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이런 걸
배워요!
빅데이터분석기사(실기) 합격 노하우
전/현직 데이터 전문가의 실기 합격TIP
실무 데이터 분석 스킬

빅데이터 분석기사 실기 시험 합격, 
누구라도 도전할 수 있어요! 💯

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 이 강의에서는 프로그래밍 언어 파이썬(Python)을 사용합니다.

빅데이터분석기사 실기
제대로 준비할 수 있도록! 🔑

필기는 알고 있느냐를 가늠하고, 실기는 실제로 빅데이터 분석을 할 수 있는지를 확인하는 시험입니다.
그래서 실무 현장에서 한 땀 한 땀 타이핑하며 익힌 데이터 사이언티스트의 노하우를 아는 것이 중요합니다.

빅분기 실기 유형, 어떻게 다르죠?

필답형

  • 필기 시험의 연장선이지만, 필기 시험과 확연히 다른 점을 캐치해야 합니다.
  • 출제자들은 실제 실무에서 자주 사용하는 이론을 문제로 출제합니다. 

작업형1

  • 생각보다 난이도가 높지 않아 비전공자, 특히 문과도 도전할 수 있습니다.
  • 탐색적 데이터 분석에 사용하는 실무 방법들이 출제됩니다.

작업형2

  • 실제 빅데이터 분석모델을 구축하는 문제들이 나오지만, 시험 수준에 맞춰 준비하면 됩니다.
  • 간단한 분류 알고리즘 한두 개를 익히면 풀 수 있는 수준이라는 걸 잊지 마세요!

출제자의 눈! 
전/현직 데이터 전문가의 
실무 중심 강의 ✅

필답형 수험 전략

필기 과목 중 실기 단답형 출제 비중이 높은 과목을 공략한 효율적인 학습전략!

  • 필기 2,3,4 과목을 중심으로 학습
  • 복잡한 이론보다는 실제 분석 중심으로 학습
  • 실제 많이 사용되는 개념을 중심으로 학습
  • 일부 계산 문제도 출제될 것(인공신경망 출력값 계산 등)만 전략적으로 학습

작업형 수험 전략

단순하고 쉬운 모델을 중심으로 학습하되 실제 코드를 작성해 보는 것이 무엇보다 중요!

  • 코드 자동완성 기능이 제공되지 않는 시험을 고려한 학습
        ▶ 노트패드 등 메모장을 활용한 코드 연습
        ▶ help 사용방법 확인하기
  • 작업형 1: 기술통계, 전처리 집중 연습
  • 작업형 2: 분류 → 회귀 → 군집화 순으로 학습

능률 Up! 고효율 학습 기법

📜 정확도 최상의 문항 복원과 심도 깊은 기출 분석!

전공자가 직접 응시하고 복원한 기출 문항 분석을 통해 앞으로 향후 출제 가능 유무를 명확히 하여 
출제 가능성이 낮은 이론 및 분야를 과감하게 배제한 선택과 집중

📜 시험 환경 적합성 판단으로 수험 범위 최소화!

외부 환경에 접속해야 하는 문제는 출제될 수 없는 시험 환경, 안 나올 것은 언급 조차 안하는 쿨함!

📜 출제자의 시선 꿰뚫는 출제 위원급 전문가의 노하우!

빅데이터 분석이 쉬운 일은 아니지만, 다년간의 실무 경력으로 체득한 실무에 유용한 이론, 
출제 수준 및 한계 등 현업 전문가가 아니라면 모를 효과적인 수험 전략 제시 

핵집 빅분기 실기, 
이래서 더 특별하다! 

[핵집] 빅데이터 분석기사(실기) 강의 교재현직 데이터 분석가들이 집필한 가장 완벽한 실전 대비 교재로 강의합니다.


이 강의를 만든 
지식공유자를 소개합니다 ✨

본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.

최예신

  • 필답형/작업형 파이썬 기본
  • 정보처리기술사
  • 현) 철강협회, 디지털융합진흥원-AI, 빅데이터 강의
  • 현) 기업기술지도(KOTERA)
  • 전) LG CNS 빅데이터 사업 및 기술 전문위원

이경숙

  • 필답형/작업형 빅데이터 분석 실무 및 실습
  • 산업공학 전공
  • 현) LG CNS 데이터사이언티스트
  • 영업/마케팅 등 다양한 분야의 분석 프로젝트 진행

빅데이터분석기사 필기 강의가 궁금하다면?

지식공유자가 알려주는
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안녕하세요
소확성 입니다.
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소소하지만 확실한 성장 : 소확성

어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.

경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,

일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.

* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr

커리큘럼 총 28 개 ˙ 15시간 39분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Part1. 필답형
분석과제 수행 프로세스 및 과제 정의 33:21
데이터 전처리 28:44
데이터 탐색 25:17
분석모형 구축(1/3) 미리보기 36:24
분석모형 구축(2/3) 28:50
분석모형 구축(3/3) 36:25
분석모형 평가 (1/2) 27:09
분석모형 평가 (2/2) 25:00
분석모형 개선 37:12
섹션 1. Part2. 작업형
파이썬 기본 실습(1/2) 미리보기 54:11
파이썬 기본 실습(2/2) 39:16
파이썬 분석 패키지(1/3) 38:20
파이썬 분석 패키지(2/3) 44:27
파이썬 분석 패키지(3/3) 50:58
챕터 개요 및 데이터 수집 29:45
데이터 전처리 39:29
회귀 모델링(1/2) 27:22
회귀 모델링(2/2) 미리보기 18:45
분류 모델링(1/2) 22:22
분류 모델링(2/2) 22:05
과제 실습1 (1/2) 미리보기 23:12
과제 실습1 (2/2) 28:30
과제 실습2 (1/2) 27:24
과제 실습2 (2/2) 23:58
과제 실습3 (1/2) 27:15
과제 실습3 (2/2) 36:58
섹션 2. Part3. 기출해설
기출복원문제 풀이1 61:31
기출복원문제 풀이2 45:04
강의 게시일 : 2022년 05월 09일 (마지막 업데이트일 : 2022년 05월 09일)
수강평
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아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
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