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데이터 사이언스 데이터 분석

[핵집] 2024 빅데이터 분석기사(실기)_작업형 1·2·3유형 대시보드

(4)
3개의 수강평 ∙  97명의 수강생
99,000원

월 19,800원

5개월 할부 시
지식공유자: 소확성
총 33개 수업 (18시간 4분)
수강기한: 
2개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 자격증 (데이터 사이언스)] 강의입니다.

전/현직 데이터 전문가 알려주는 아주 쉬운 빅데이터분석기사(실기) 합격TIP! 비전공자도 이해하고 따라할 수 있는 가장 친절한 강의를 만나보세요!

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이런 걸
배워요!
개정 출제유형(3유형) 이론 분석 및 실습 문제 풀이 수록!
빅데이터분석기사(실기) 노하우
전/현직 데이터 전문가의 실기 합격TIP
실무 데이터 분석 스킬
빈출 코딩 유형과 코딩 오류&해결 TIP
역대 기출 분석으로 밝혀진 합격 코딩TIP

빅데이터 분석기사 실기 시험 합격, 
누구라도 도전할 수 있어요! 💯

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 이 강의에서는 프로그래밍 언어 파이썬(Python)을 사용합니다.

빅데이터분석기사 실기
제대로 준비할 수 있도록! 🔑

필기는 알고 있느냐를 가늠하고, 실기는 실제로 빅데이터 분석을 할 수 있는지를 확인하는 시험입니다.
그래서 실무 현장에서 한 땀 한 땀 타이핑하며 익힌 데이터 사이언티스트의 노하우를 아는 것이 중요합니다.

게릴라 공지로 변경된 출제유형, 어떻게 대응하죠?

작업형1

  • 생각보다 난이도가 높지 않아 비전공자, 특히 문과도 도전할 수 있습니다.
  • 탐색적 데이터 분석에 사용하는 실무 방법들이 출제됩니다.

작업형2

  • 실제 빅데이터 분석모델을 구축하는 문제들이 나오지만, 시험 수준에 맞춰 준비하면 됩니다.
  • 간단한 분류 알고리즘 한두 개를 익히면 풀 수 있는 수준이라는 걸 잊지 마세요!

작업형3

  • 기존 필답형 유형을 폐지했다 하지만 통계적 가설검정 이론 점검이 필요합니다.
  • 실습을 하면 누구나 다룰 수 있는 파이썬 패키지 계산 기능 연습을 해야 합니다. 

출제자의 눈! 
전/현직 데이터 전문가의 
실무 중심 강의 ✅

작업형1,2 수험 전략

단순하고 쉬운 모델을 중심으로 학습하되 실제 코드를 작성해 보는 것이 무엇보다 중요!

  • 코드 자동완성 기능이 제공되지 않는 시험을 고려한 학습
        ▶ 노트패드 등 메모장을 활용한 코드 연습
        ▶ help 사용방법 확인하기
  • 작업형 1: 기술통계, 전처리 집중 연습
  • 작업형 2: 분류 → 회귀 → 군집화 순으로 학습

작업형3 수험 전략

통계적 가설검정 이론 + 실전 예제 풀이과학기술계산력을 요하는 새로운 출제 유형 공략! 

  • 한국데이터산업진흥원 예시 문제 분석으로 핵심이론 파악
        ▶ 가설검정 / 통계적 검정 방법
        ▶ T - 검정 + 필수 예제 학습
        ▶ 분산분석 + 필수 예제 학습
        ▶ 카이제곱검정 + 필수 예제 학습
  • 핵심이론 파악 후 출제 문항 수준의 실제 문제 풀이

능률 Up! 고효율 학습 기법

📜 정확도 최상의 문항 복원과 심도 깊은 기출 분석!

전공자가 직접 응시하고 복원한 기출 문항 분석을 통해 앞으로 향후 출제 가능 유무를 명확히 하여 
출제 가능성이 낮은 이론 및 분야를 과감하게 배제한 선택과 집중

📜 시험 환경 적합성 판단으로 수험 범위 최소화!

외부 환경에 접속해야 하는 문제는 출제될 수 없는 시험 환경, 안 나올 것은 언급 조차 안하는 쿨함!

📜 출제자의 시선 꿰뚫는 출제 위원급 전문가의 노하우!

빅데이터 분석이 쉬운 일은 아니지만, 다년간의 실무 경력으로 체득한 실무에 유용한 이론, 
출제 수준 및 한계 등 현업 전문가가 아니라면 모를 효과적인 수험 전략 제시 

📜 작업형 1-2-3유형 단기 코딩 Skill-up을 돕는 확실한 합격 러닝메이트!

작업형 1유형, 2유형 각각의 감점 피하기 전략과 핵심 빈출 코딩 유형 분석을 통해 학습 focus 제안 및
새로운 출제유형인 작업형 3유형예상 문제 유형을 확실하게 제시,
혼자 코딩하는 학습자들이 자주 범하는 코딩 오류를 유형별로 보여주고 해결 TIP을 코딩 시뮬레이션 
강의로 제공 

핵집 빅분기 실기, 이래서 더 특별하다! 

[핵집] 빅데이터 분석기사(실기) 강의 교재현직 데이터 분석가들이 집필한 가장 완벽한 실전 대비 교재로 강의합니다. 
* 2024년 3월 새로운 출제유형(작업형3) 반영하여 출간


이 강의를 만든 
지식공유자를 소개합니다 ✨

본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.

이경숙

  • 작업형 1,2 빅데이터 분석 실무 및 실습
  • 작업형 3 통계적 가설검정 및 실습
  • 산업공학 전공
  • 현) 프라이스워터하우스쿠퍼스 컨설팅 AI/ML consultant
  • 전) LG CNS 데이터사이언티스트
  • 영업/마케팅 등 다양한 분야의 분석 프로젝트 진행

빅데이터분석기사 필기 강의가 궁금하다면?

이런 분들께 추천드려요!

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학습 대상은
누구일까요?
빅데이터분석기사에 도전하는 비전공자
단기간 빅데이터분석기사 자격 취득을 원하는 분
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필요할까요?
빅데이터분석기사(필기) 기본 지식
파이썬 기본 지식

안녕하세요
소확성 입니다.
소확성의 썸네일

소소하지만 확실한 성장 : 소확성

어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.

경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,

일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.

* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr

커리큘럼 총 33 개 ˙ 18시간 4분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Part1. 작업형 1,2유형
파이썬 기본 실습(1/2) 미리보기 54:11
파이썬 기본 실습(2/2) 39:16
파이썬 분석 패키지(1/3) 38:20
파이썬 분석 패키지(2/3) 44:27
파이썬 분석 패키지(3/3) 50:58
챕터 개요 및 데이터 수집 29:45
데이터 전처리 39:29
회귀 모델링(1/2) 27:22
회귀 모델링(2/2) 미리보기 18:45
분류 모델링(1/2) 22:22
분류 모델링(2/2) 22:05
과제 실습1 (1/2) 미리보기 23:12
과제 실습1 (2/2) 28:30
과제 실습2 (1/2) 27:24
과제 실습2 (2/2) 23:58
과제 실습3 (1/2) 27:15
과제 실습3 (2/2) 36:58
섹션 1. Part2. 작업형 3유형
가설검정이란? 21:01
통계적 검정 방법 22:09
T-검정(1/2) 23:40
T-검정(2/2) 31:17
분산분석 26:36
카이제곱검정 30:13
실습(T-검정) 22:30
실습(ANOVA, 카이제곱검정) 20:15
섹션 2. 기출복원문제 해설
기출복원문제 풀이1 01:01:31
기출복원문제 풀이2 45:04
섹션 3. 코딩 Skill-up
출제자의 눈_1유형 35:04
출제자의 눈_2유형(1) 18:09
출제자의 눈_2유형(2) 33:14
코딩 오류 유형&해결 TIP 32:36
섹션 4. 역대 기출 분석으로 확인한 코딩TIP
합격전략TIP(1) 46:56
합격전략TIP(2) 59:28
강의 게시일 : 2022년 05월 09일 (마지막 업데이트일 : 2024년 03월 05일)
수강평 총 3개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4
3개의 수강평
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2점
1점
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김재현 thumbnail
5
실기 공부하는데 많은 도움을 받았습니다. 남은 기간동안 복습도 해보려구요 ~
2022-08-20
지식공유자 소확성
안녕하세요! 소확성입니다. 수험기간 저희 콘텐츠가 학습에 도움이 되셨다니 다행입니다. 남은 기간 시험준비 잘 하셔서 꼭 합격하시길 기원합니다. 감사합니다!
2022-08-22
pupu22c thumbnail
5
빅데이터분석기사 필기(22년 10월)에 합격하고 바로 이어서 실기(22년 12월)를 응시하려고 인프런 인강과 함께 작업형 공부를 했습니다. 작업형 공부를 혼자하기 지루했는데 인강으로 굵직한 핵심을 가이드 받으면서 공부하니 어느새 완강했습니다! 일주일정도? 이제 제 손에 익숙하게 반복 코딩해보려구요~ 정말 많은 도움되었습니다!
2022-11-01
지식공유자 소확성
pupu22c님, 안녕하세요! 빅데이터분석기사 실기 과정을 수강해 주셔서 감사드리고, 이렇게 칭찬의 수강평을 남겨주신 점도 감사드립니다! 과정 개발에 큰 힘을 얻고 앞으로 더 좋은 과정을 만들고자 노력하겠습니다. 필기 합격 축하드리고, 다가오는 실기 시험도 합격하길 기원합니다! 감사합니다~
2022-11-01
jae_hyun thumbnail
2
3유형을 제대로 반영하지 못한거 같아요.. 3유형 내용이 너무 빈약해서 인터넷에서 검색해서 찾아보는게 더 좋은거 같아요.
2023-12-03
지식공유자 소확성
jae_hyun님, 안녕하세요. 소확성입니다. 기대에 부응하지 못한 부분이 있다면 연말 리뉴얼 시 참고하여 반영해 보겠습니다. 소중한 의견 감사합니다.
2023-12-04
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!