[핵집] 2024 빅데이터 분석기사(실기)_작업형 1·2·3유형
전/현직 데이터 전문가 알려주는 아주 쉬운 빅데이터분석기사(실기) 합격TIP! 비전공자도 이해하고 따라할 수 있는 가장 친절한 강의를 만나보세요!
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 자격증 (데이터 사이언스)] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
개정 출제유형(3유형) 이론 분석 및 실습 문제 풀이 수록!
빅데이터분석기사(실기) 노하우
전/현직 데이터 전문가의 실기 합격TIP
실무 데이터 분석 스킬
빈출 코딩 유형과 코딩 오류&해결 TIP
역대 기출 분석으로 밝혀진 합격 코딩TIP
빅데이터 분석기사 실기 시험 합격,
누구라도 도전할 수 있어요! 💯
📢 수강 전 확인해주세요!
- 이 강의에서는 프로그래밍 언어 파이썬(Python)을 사용합니다.
빅데이터분석기사 실기,
제대로 준비할 수 있도록! 🔑
필기는 알고 있느냐를 가늠하고, 실기는 실제로 빅데이터 분석을 할 수 있는지를 확인하는 시험입니다.
그래서 실무 현장에서 한 땀 한 땀 타이핑하며 익힌 데이터 사이언티스트의 노하우를 아는 것이 중요합니다.
게릴라 공지로 변경된 출제유형, 어떻게 대응하죠?
작업형1
- 생각보다 난이도가 높지 않아 비전공자, 특히 문과도 도전할 수 있습니다.
- 탐색적 데이터 분석에 사용하는 실무 방법들이 출제됩니다.
작업형2
- 실제 빅데이터 분석모델을 구축하는 문제들이 나오지만, 시험 수준에 맞춰 준비하면 됩니다.
- 간단한 분류 알고리즘 한두 개를 익히면 풀 수 있는 수준이라는 걸 잊지 마세요!
작업형3
- 기존 필답형 유형을 폐지했다 하지만 통계적 가설검정 이론 점검이 필요합니다.
- 실습을 하면 누구나 다룰 수 있는 파이썬 패키지 계산 기능 연습을 해야 합니다.
출제자의 눈!
전/현직 데이터 전문가의
실무 중심 강의 ✅
작업형1,2 수험 전략
단순하고 쉬운 모델을 중심으로 학습하되 실제 코드를 작성해 보는 것이 무엇보다 중요!
- 코드 자동완성 기능이 제공되지 않는 시험을 고려한 학습
▶ 노트패드 등 메모장을 활용한 코드 연습
▶ help 사용방법 확인하기 - 작업형 1: 기술통계, 전처리 집중 연습
- 작업형 2: 분류 → 회귀 → 군집화 순으로 학습
작업형3 수험 전략
통계적 가설검정 이론 + 실전 예제 풀이로 과학기술계산력을 요하는 새로운 출제 유형 공략!
- 한국데이터산업진흥원 예시 문제 분석으로 핵심이론 파악
▶ 가설검정 / 통계적 검정 방법
▶ T - 검정 + 필수 예제 학습
▶ 분산분석 + 필수 예제 학습
▶ 카이제곱검정 + 필수 예제 학습 - 핵심이론 파악 후 출제 문항 수준의 실제 문제 풀이
능률 Up! 고효율 학습 기법
📜 정확도 최상의 문항 복원과 심도 깊은 기출 분석!
전공자가 직접 응시하고 복원한 기출 문항 분석을 통해 앞으로 향후 출제 가능 유무를 명확히 하여
출제 가능성이 낮은 이론 및 분야를 과감하게 배제한 선택과 집중
📜 시험 환경 적합성 판단으로 수험 범위 최소화!
외부 환경에 접속해야 하는 문제는 출제될 수 없는 시험 환경, 안 나올 것은 언급 조차 안하는 쿨함!
📜 출제자의 시선 꿰뚫는 출제 위원급 전문가의 노하우!
빅데이터 분석이 쉬운 일은 아니지만, 다년간의 실무 경력으로 체득한 실무에 유용한 이론,
출제 수준 및 한계 등 현업 전문가가 아니라면 모를 효과적인 수험 전략 제시
📜 작업형 1-2-3유형 단기 코딩 Skill-up을 돕는 확실한 합격 러닝메이트!
작업형 1유형, 2유형 각각의 감점 피하기 전략과 핵심 빈출 코딩 유형 분석을 통해 학습 focus 제안 및
새로운 출제유형인 작업형 3유형의 예상 문제 유형을 확실하게 제시,
혼자 코딩하는 학습자들이 자주 범하는 코딩 오류를 유형별로 보여주고 해결 TIP을 코딩 시뮬레이션
강의로 제공
핵집 빅분기 실기, 이래서 더 특별하다!
[핵집] 빅데이터 분석기사(실기) 강의 교재는 현직 데이터 분석가들이 집필한 가장 완벽한 실전 대비 교재로 강의합니다.
* 2024년 3월 새로운 출제유형(작업형3) 반영하여 출간
이 강의를 만든
지식공유자를 소개합니다 ✨
본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.
이경숙
- 작업형 1,2 빅데이터 분석 실무 및 실습
- 작업형 3 통계적 가설검정 및 실습
- 산업공학 전공
- 현) 프라이스워터하우스쿠퍼스 컨설팅 AI/ML consultant
- 전) LG CNS 데이터사이언티스트
- 영업/마케팅 등 다양한 분야의 분석 프로젝트 진행
빅데이터분석기사 필기 강의가 궁금하다면?
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
빅데이터분석기사에 도전하는 비전공자
단기간 빅데이터분석기사 자격 취득을 원하는 분
데이터 분석가로 취업을 원하는 분
선수 지식,
필요할까요?
빅데이터분석기사(필기) 기본 지식
파이썬 기본 지식
안녕하세요
소확성입니다.
소소하지만 확실한 성장 : 소확성
어제보다 조금 더 성장한 오늘의 나를 위해, 소확성이 함께 합니다.
경쟁과 성공, 성과만을 쫓는 경쟁적 자기계발에 지친 현대인을 위해,
일과 삶, 생활을 업그레이드하는 진정한 나만의 성장을 위한 콘텐츠를 제공합니다.
* 온라인교육전문기업 (주)알엠피 홈페이지 www.thermp.co.kr
커리큘럼
전체
33개 ∙ 18시간 4분
수업 자료
가 제공되는 강의입니다.
파이썬 기본 실습(1/2)
54:11
파이썬 기본 실습(2/2)
39:16
파이썬 분석 패키지(1/3)
38:20
파이썬 분석 패키지(2/3)
44:27
파이썬 분석 패키지(3/3)
50:58
챕터 개요 및 데이터 수집
29:45
데이터 전처리
39:29
회귀 모델링(1/2)
27:22
회귀 모델링(2/2)
18:45
분류 모델링(1/2)
22:22
분류 모델링(2/2)
22:05
과제 실습1 (1/2)
23:12
과제 실습1 (2/2)
28:30
과제 실습2 (1/2)
27:24
과제 실습2 (2/2)
23:58
과제 실습3 (1/2)
27:15
과제 실습3 (2/2)
36:58
기출복원문제 풀이1
01:01:31
기출복원문제 풀이2
45:04
마지막 업데이트일: 2024년 03월 05일