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파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

(4.8) 수강평 44개

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[전 강의 20% 할인] 새해에는 파이썬(Python)으로 똑똑하게 투자하자!

안녕하세요. 인프런 지식공유자 Deepingsauce입니다.

2021년이 한 해, 그리고 새 해에도 더욱더 많은 분들이 수업에 관심을 가져주면서, 어느 덧 누적수강생 6500명을 돌파했습니다.

 

여러분들의 따뜻한 성원에 보답하기 위해, 그리고 새해에 파이썬(Python)과 함께 그려왔던 목표를 달성하실 수 있도록, 전 강의 20% 할인 이벤트를 준비했습니다: 2022/1/10(월) ~ 2022/1/16(일)까지 (1주일간)

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1. 문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!

2. 내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

3. 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

4. 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2

 

이번 기회를 통해, 조금 더 저렴한 가격으로 수강생 여러분들의 삶의 질을 한 층 더 높일 수 기회가 되셨으면 좋겠습니다.

 

* 추가적으로 다음과 같은 이벤트도 준비되어 있으니, 평소 제 수업에 관심있으셨던 분들은 저렴한 가격으로 수강할 수 있는 좋은 기회가 될 듯 합니다.

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    2. 묶음 강좌 할인: 로드맵 페이지에서 커리큘럼 전체 구매시 전 강좌 30% 할인 가능합니다

 

새해 복 많이받으세요. 감사합니다.

 

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