파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.
[새 강의 오픈] '파이썬 + 주식퀀트투자' 커리큘럼의 마지막 강의를 오픈했습니다
안녕하세요. 인프런 지식공유자 Deepingsauce입니다.
드디어 많은 분들이 애타게 기다리셨던 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 part2' 강좌를 오픈하게 되었습니다.
- 링크: 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 part2 (바로가기 클릭)
본 수업에서는 제가 약 1년 전 파이썬 + 주식퀀트투자 커리큘럼 제작을 결심하면서, 수강생분들께 최종적으로 전달하고 싶었던 내용들을 담아내었고, 이 내용을 끝으로 해당 커리큘럼의 마침표를 찍게 되었습니다.
첫 강의를 오픈한 지 채 1년도 되지 않았음에도 4200명이 관심가져주신 강의, 그 보답에 부끄럽지 않도록 더욱더 알찬 내용으로 구성했습니다.
이번 강의 뿐만 아니라 본 커리큘럼의 강의들을 통해 여러분들의 삶의 질을 한 층 더 높일 수 기회가 되셨으면 좋겠습니다.
즐거운 추석 연휴 보내시고, 추후에 더 좋은 컨텐츠로 찾아뵐 수 있도록 노력하겠습니다.
감사합니다.